使用Python中的模塊facebook_scraper我想提取Facebook帖子評論的文本來對某個頁面進行情緒分析。
通過以下內置函式的用法get_posts，
from facebook_scraper import get_posts
import pandas as pd
for post in get_posts('PAGE_NAME', extra_info=True, pages=50, options={"comments": True}):
post_entry = post
fb_post_df = pd.DataFrame.from_dict(post_entry, orient='index')
fb_post_df = fb_post_df.transpose()
post_df_full = post_df_full.append(fb_post_df)
print(post['post_id'] ' get')
可以將帖子資訊抓取到如下fb_post_df所示的資料框中（僅包含相關列的壓縮版本，因為函式回傳 df 包含 50 列）：
| post_id | 文本 | ... | 評論完整 |
|---|---|---|---|
| 12345 | '帖子的文本' | ... | [{'comment_id'：'12345'，'comment_url'：'https://facebook.com/12345'，'commenter_id'：'12345'，'commenter_url'：無，'commenter_name'：'Jane Doe'，' commenter_meta'：無，'comment_text'：'這件我需要，評論文本'，'comment_time'：2022-02-23 10:01:38，'comment_image'：無，'comment_reactors'：[]，' comment_reactions'：無，'comment_reaction_count'：無，'回復'：[]}] |
列dtypecomments_full 的 是一個物件。
我嘗試使用 pandasfrom_dict生成一個僅由評論文本組成的新資料框，但它似乎無法將列的內容識別為字典 - 因為它是一個字典串列（如果有意義的話）。
請注意，如果帖子沒有評論，則該列可以為空，在這種情況下，該列的內容如下所示：
[]
uj5u.com熱心網友回復：
串列理解應該可以解決問題：
post_df_full['comments_full'].apply(lambda x: [y['comment_text'] for y in x] if x else 'no comment')
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qukuanlian/447775.html
上一篇：通過不同大小的陣列廣播