我有 3 張桌子：
CustomerID | PromotionDate
1111 | 01-01-2020
2222 | 03-06-2021
3333 | 05-07-2021
4444 | 09-10-2020
CustomerID | WorkID
1111 | aaaa
1111 | bbbb
2222 | cccc
2222 | dddd
2222 | eeee
WorkID | StartDate
aaaa | 01-01-2020
bbbb | 01-02-2021
cccc | 05-07-2020
dddd | 06-08-2021
eeee | 03-07-2022
我想找到每個 CustomerID 的 WorkID 計數，其中 StartDate >= PromotionDate 為該 CustomerID。
所以上述樣本的結果應該是：
CustomerID | Count
1111 | 2
2222 | 2
3333 | 0
4444 | 0
如何做到這一點？
uj5u.com熱心網友回復：
用真實姓名替換表名，除此之外應該可以正常作業。
SELECT table1.CustomerID, COALESCE(a.totalCount,0) counts FROM table1
LEFT JOIN (SELECT table1.CustomerID, COUNT(table3.WorkID) as totalCount
FROM table3
LEFT JOIN table2 ON table3.WorkID = table2.WorkID
LEFT JOIN table1 ON table2.CustomerID = table1.CustomerID
WHERE table3.StartDate >= table1.PromotionDate
GROUP BY table1.CustomerID ORDER BY table1.CustomerID ASC)a ON table1.CustomerID = a.CustomerID GROUP BY table1.CustomerID
我正在使用呼叫的聚合函式COUNT()來計算同一客戶的類似出現次數。GROUP BY將相似的記錄合并為一個，以便使用該COUNT()功能。ORDER BY用于按 CustomerID 對其進行排序
我的資料：
結果：
uj5u.com熱心網友回復：
免責宣告：我不使用 PostgreSQL，所以可能有更好的選擇。然而，一般的方法是使用條件 SUM() 來計算記錄的數量，其中StartDate >= PromotionDate：
SELECT t1.CustomerId
, SUM( CASE WHEN t3.StartDate >= t1.PromotionDate THEN 1 ELSE 0 END ) AS "Count"
FROM Table1 t1
LEFT JOIN Table2 t2 ON t1.CustomerID = t2.CustomerID
LEFT JOIN Table3 t3 ON t2.WorkId = t3.WorkId
GROUP BY t1.CustomerId
結果：
| 客戶ID | 總數 |
|---|---|
| 1111 | 2 |
| 2222 | 2 |
| 3333 | 0 |
| 4444 | 0 |
db<>在這里擺弄
uj5u.com熱心網友回復：
這應該在 Redshift 中作業：
SELECT p.customerid
, count(s.startdate >= p.promotiondate OR NULL) AS total_count
FROM cust_promo p
LEFT JOIN cust_work w ON w.customerid = p.customerid
LEFT JOIN work_start s ON s.workid = w.workid
GROUP BY p.customerid;
db<>在這里擺弄
假設workid在UNIQUE表中work_start（似乎合理）。
聚合FILTER子句在現代 Postgres 中表現更好。但是 Redshift 自從它的分叉很久以前就沒有跟上：
SELECT p.customerid
, count(*) FILTER (WHERE s.startdate >= p.promotiondate) AS total_count
FROM cust_promo p
LEFT JOIN cust_work w ON w.customerid = p.customerid
LEFT JOIN work_start s ON s.workid = w.workid
GROUP BY p.customerid;
看：
- 如何在 SQL 中獲取最新的非負值？
- 對于絕對性能，SUM 更快還是 COUNT 更快？
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標籤：sql PostgreSQL 加入 数数 亚马逊红移