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組合多個直方圖ggplot

2022-04-24 04:27:08 區塊鏈

我有幾個我想比較的具有相同結果維度的字符變數。我能夠為這些變數中的每一個創建一個直方圖：

ggplot(MD, aes()) geom_bar(aes(x = vielfalt_alter), stat = "count")

組合多個直方圖ggplot

和 ggplot(MD, aes()) geom_bar(aes(x = vielfalt_bildung), stat = "count") 組合多個直方圖ggplot

如何組合這兩個直方圖，使每個值的條形圖彼此并排，并且通過不同的顏色區分變數？

dput(MD3)
structure(list(vielfalt_alter = c("Teilweise vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", 
NA, NA, "Eher vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", 
NA, "Sehr vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", NA, "Eher vielf?ltig", 
NA, "Sehr vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", 
"Eher vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", 
NA, NA, "Sehr vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", "k. A.", NA, "Eher vielf?ltig", 
"Sehr vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", 
"Sehr vielf?ltig", NA, NA, "Eher vielf?ltig", NA, "Sehr vielf?ltig", 
NA, "Eher vielf?ltig", NA, "Nicht vielf?ltig", NA, "Teilweise vielf?ltig", 
"Sehr vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", "Eher nicht vielf?ltig", 
NA, "Teilweise vielf?ltig", NA, NA, NA, NA, "Teilweise vielf?ltig", 
"Sehr vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", NA, NA, "Eher vielf?ltig", 
"Sehr vielf?ltig", NA, "Teilweise vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", 
"Teilweise vielf?ltig", NA, "Nicht vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", 
"Eher vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", NA, 
NA, "Eher vielf?ltig", NA, "Sehr vielf?ltig", NA, "Sehr vielf?ltig", 
"Sehr vielf?ltig", "Eher nicht vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", 
"Teilweise vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", 
"Sehr vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", "Eher nicht vielf?ltig", 
"Eher vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", "Eher nicht vielf?ltig", 
"Teilweise vielf?ltig", NA, "Eher vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", 
NA, "Sehr vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", 
NA, "Sehr vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", 
"Eher nicht vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", 
"Sehr vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", 
"Sehr vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", 
"Sehr vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", 
"Sehr vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig"), vielfalt_bildung = c("Eher vielf?ltig", 
"Nicht vielf?ltig", NA, NA, "Teilweise vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", 
"Sehr vielf?ltig", NA, "Sehr vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", 
NA, "Eher vielf?ltig", NA, "Sehr vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", 
"Teilweise vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", 
"Eher vielf?ltig", NA, NA, "Eher vielf?ltig", "Eher nicht vielf?ltig", 
"Eher vielf?ltig", NA, "Teilweise vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", 
"Teilweise vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", 
NA, NA, "Eher vielf?ltig", NA, "Sehr vielf?ltig", NA, "Eher vielf?ltig", 
NA, "Eher vielf?ltig", NA, "Eher nicht vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", 
"Eher vielf?ltig", "Eher nicht vielf?ltig", NA, "Teilweise vielf?ltig", 
NA, NA, NA, NA, "Sehr vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", 
NA, NA, "Teilweise vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", NA, "Teilweise vielf?ltig", 
"Sehr vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", NA, "Eher vielf?ltig", 
"Teilweise vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", 
"Sehr vielf?ltig", NA, NA, "Eher vielf?ltig", NA, "Teilweise vielf?ltig", 
NA, "Eher nicht vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", 
"Eher vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", 
"Sehr vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", "k. A.", 
"Eher vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", "k. A.", NA, "Teilweise vielf?ltig", 
"Sehr vielf?ltig", NA, "Teilweise vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", 
"Teilweise vielf?ltig", NA, "Sehr vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", 
"Sehr vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", 
"Sehr vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", 
"Teilweise vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", 
"Eher vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", 
"Teilweise vielf?ltig", "Eher nicht vielf?ltig", "Eher nicht vielf?ltig", 
"Teilweise vielf?ltig"), vielfalt_geschlecht = c("Eher vielf?ltig", 
"Eher vielf?ltig", NA, NA, "Eher nicht vielf?ltig", "Eher nicht vielf?ltig", 
"Teilweise vielf?ltig", NA, "Eher nicht vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", 
NA, "Eher vielf?ltig", NA, "Sehr vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", 
"Teilweise vielf?ltig", "Eher nicht vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", 
"Eher nicht vielf?ltig", NA, NA, "Eher vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", 
"Eher vielf?ltig", NA, "Teilweise vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", 
"Teilweise vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", 
NA, NA, "Teilweise vielf?ltig", NA, "Sehr vielf?ltig", NA, "Eher nicht vielf?ltig", 
NA, "Eher nicht vielf?ltig", NA, "Eher nicht vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", 
"Eher vielf?ltig", "k. A.", NA, "Nicht vielf?ltig", NA, NA, NA, 
NA, "k. A.", "Teilweise vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", 
NA, NA, "Eher vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", NA, "Eher nicht vielf?ltig", 
"Eher vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", NA, "Sehr vielf?ltig", 
"Nicht vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", 
"Teilweise vielf?ltig", NA, NA, "Teilweise vielf?ltig", NA, "Eher nicht vielf?ltig", 
NA, "Eher nicht vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", 
"Eher vielf?ltig", "Eher nicht vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", 
"Sehr vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", "Eher nicht vielf?ltig", 
"k. A.", "Eher vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", "k. A.", 
NA, "Nicht vielf?ltig", "k. A.", NA, "Teilweise vielf?ltig", 
"Teilweise vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", NA, "Eher vielf?ltig", 
"Sehr vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", "Eher nicht vielf?ltig", 
"Teilweise vielf?ltig", "Eher nicht vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", 
"Eher nicht vielf?ltig", "Eher nicht vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", 
"Sehr vielf?ltig", "Eher nicht vielf?ltig", "Eher nicht vielf?ltig", 
"Sehr vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", 
"Eher vielf?ltig", "Eher vielf?ltig"), vielfalt_kultur = c("Eher nicht vielf?ltig", 
"Teilweise vielf?ltig", NA, NA, "Eher nicht vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", 
"Eher nicht vielf?ltig", NA, "Teilweise vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", 
NA, "Eher vielf?ltig", NA, "Eher vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", 
"Teilweise vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", 
"Eher vielf?ltig", NA, NA, "Teilweise vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", 
"Eher vielf?ltig", NA, "Eher vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", 
"Sehr vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", 
NA, NA, "Sehr vielf?ltig", NA, "Sehr vielf?ltig", NA, "Eher vielf?ltig", 
NA, "Eher vielf?ltig", NA, "Eher vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", 
"Eher nicht vielf?ltig", "Eher nicht vielf?ltig", NA, "Eher nicht vielf?ltig", 
NA, NA, NA, NA, "Sehr vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", 
NA, NA, "Eher nicht vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", NA, "Eher nicht vielf?ltig", 
"Sehr vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", NA, "Eher vielf?ltig", 
"Nicht vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", 
"Sehr vielf?ltig", NA, NA, "Eher vielf?ltig", NA, "Eher nicht vielf?ltig", 
NA, "Teilweise vielf?ltig", "Eher nicht vielf?ltig", "Eher nicht vielf?ltig", 
"Eher vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", 
"Sehr vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", 
"Teilweise vielf?ltig", "Eher nicht vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", 
NA, "Eher nicht vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", NA, "Sehr vielf?ltig", 
"Eher nicht vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", NA, "Sehr vielf?ltig", 
"Sehr vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", 
"Eher nicht vielf?ltig", "Eher nicht vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", 
"Teilweise vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", 
"Sehr vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", 
"Eher vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", "Eher nicht vielf?ltig", 
"Eher vielf?ltig", "Eher nicht vielf?ltig"), vielfalt_k?rper = c("Eher nicht vielf?ltig", 
"Teilweise vielf?ltig", NA, NA, "Teilweise vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", 
"k. A.", NA, "Sehr vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", NA, "Eher vielf?ltig", 
NA, "Sehr vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", "Eher nicht vielf?ltig", 
"Eher nicht vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", "Eher nicht vielf?ltig", 
NA, NA, "Teilweise vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", 
NA, "Teilweise vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", "Eher nicht vielf?ltig", 
"Eher vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", NA, NA, "Eher nicht vielf?ltig", 
NA, "Sehr vielf?ltig", NA, "Eher nicht vielf?ltig", NA, "Teilweise vielf?ltig", 
NA, "Eher nicht vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", 
"Eher nicht vielf?ltig", NA, "Teilweise vielf?ltig", NA, NA, 
NA, NA, "Eher nicht vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", 
NA, NA, "Eher nicht vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", NA, "Eher nicht vielf?ltig", 
"Sehr vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", NA, "Teilweise vielf?ltig", 
"Eher nicht vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", "Nicht vielf?ltig", 
"Eher vielf?ltig", NA, NA, "Teilweise vielf?ltig", NA, "Eher vielf?ltig", 
NA, "Eher vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", 
"Eher vielf?ltig", "Eher nicht vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", 
"Sehr vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", 
"Eher nicht vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", 
"k. A.", NA, "Teilweise vielf?ltig", "k. A.", NA, "Eher vielf?ltig", 
"Sehr vielf?ltig", "k. A.", NA, "Eher vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", 
"Sehr vielf?ltig", "Eher nicht vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", 
"Sehr vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", "k. A.", "Eher vielf?ltig", 
"Teilweise vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", 
"Eher nicht vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", 
"Teilweise vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", 
"Eher nicht vielf?ltig"), vielfalt_sozial = c("Teilweise vielf?ltig", 
"Teilweise vielf?ltig", NA, NA, "Teilweise vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", 
"Teilweise vielf?ltig", NA, "Sehr vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", 
NA, "Eher vielf?ltig", NA, "Sehr vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", 
"Teilweise vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", 
"Eher vielf?ltig", NA, NA, "Teilweise vielf?ltig", "Eher nicht vielf?ltig", 
"Eher vielf?ltig", NA, "Eher vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", 
"Eher vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", NA, 
NA, "Eher vielf?ltig", NA, "Sehr vielf?ltig", NA, "Eher vielf?ltig", 
NA, "Eher vielf?ltig", NA, "Eher nicht vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", 
"Eher vielf?ltig", "Eher nicht vielf?ltig", NA, "Eher nicht vielf?ltig", 
NA, NA, NA, NA, "Sehr vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", "k. A.", 
NA, NA, "Eher nicht vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", NA, "Eher nicht vielf?ltig", 
"Eher vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", NA, "Teilweise vielf?ltig", 
"Teilweise vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", 
"Sehr vielf?ltig", NA, NA, "Eher vielf?ltig", NA, "Teilweise vielf?ltig", 
NA, "Eher vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", "k. A.", "Eher vielf?ltig", 
"Eher nicht vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", 
"Sehr vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", "k. A.", 
"Eher vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", "k. A.", NA, "Eher nicht vielf?ltig", 
"Sehr vielf?ltig", NA, "Sehr vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", 
"Eher vielf?ltig", NA, "Sehr vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", 
"Sehr vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", 
"Eher vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", "Eher vielf?ltig", 
"Eher vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", 
"Teilweise vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", 
"Sehr vielf?ltig", "Sehr vielf?ltig", "Teilweise vielf?ltig", 
"Eher nicht vielf?ltig", "Eher nicht vielf?ltig")), row.names = c(NA, 
-114L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))

uj5u.com熱心網友回復：

鑒于您的資料框名稱是“MD”，您可以試試這個。

tidy_data = gather(MD, new_col, value, factor_key=TRUE)

tidy_data %>% 
  ggplot(aes(value, fill=new_col))  
  geom_bar(stat='count', position = "dodge") theme(axis.text.x = element_text(angle = 90))

組合多個直方圖ggplot 如果您只想繪制兩列的圖，您可以這樣做。

tidy_data %>% 
filter(new_col %in% c('vielfalt_alter', 'vielfalt_bildung'))%>%
ggplot(aes(value, fill=new_col))  
  geom_bar(stat='count', position = "dodge") theme(axis.text.x = element_text(angle = 90))

組合多個直方圖ggplot

uj5u.com熱心網友回復：

您需要將資料轉換為長格式：

ggplot(tidyr::pivot_longer(MD3[1:2], 1:2),
       aes(x = value, fill = name))  
  geom_bar(position = 'dodge')  
  scale_fill_brewer(palette = 'Set1')  
  theme_light()

組合多個直方圖ggplot

您甚至可以毫不費力地以這種方式繪制所有列

ggplot(tidyr::pivot_longer(MD3, tidyr::everything()),
       aes(x = value, fill = name))  
  geom_bar(position = 'dodge')  
  scale_fill_brewer(palette = 'Set1')  
  theme_light()

組合多個直方圖ggplot

如果您需要更改圖例和 x 軸中的標簽，請使用labs

ggplot(tidyr::pivot_longer(MD3[1:2], 1:2),
       aes(x = value, fill = name))  
  geom_bar(position = 'dodge')  
  scale_fill_brewer(palette = 'Set1')  
  theme_light()  
  labs(x = 'My x variables', fill = 'My categories')

組合多個直方圖ggplot

要洗掉 NA 值，請將它們從資料框中過濾出來以開始：

ggplot(subset(tidyr::pivot_longer(MD3[1:2], 1:2), !is.na(value)),
       aes(x = value, fill = name))  
  geom_bar(position = 'dodge')  
  scale_fill_brewer(palette = 'Set1')  
  theme_light()  
  labs(x = 'My x variables', fill = 'My categories')

組合多個直方圖ggplot

轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qukuanlian/462723.html

標籤：r ggplot2

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    在上個實驗中，我們已經實作了簡單智能合約實作及客戶端開發，但該實驗中智能合約只有基礎的增刪改查功能，且其中的資料管理功能與傳統 MySQL 比相差甚遠。本文將在前面實驗的基礎上，將 Hyperledger Fabric 的默認資料庫支持 LevelDB 改為 CouchDB 模式，以實作更復雜的資料... ......

    uj5u.com 2023-04-16 07:28:31 more
  • .NET Core 波場鏈離線簽名、廣播交易（發送 TRX和USDT）筆記

    Get Started NuGet You can run the following command to install the Tron.Wallet.Net in your project. PM> Install-Package Tron.Wallet.Net 配置 public reco ......

    uj5u.com 2023-04-14 08:08:00 more
  • DKP 黑客分析——不正確的代幣對比率計算

    概述： 2023 年 2 月 8 日，針對 DKP 協議的閃電貸攻擊導致該協議的用戶損失了 8 萬美元，因為 execute() 函式取決于 USDT-DKP 對中兩種代幣的余額比率。 智能合約黑客概述： 攻擊者的交易：0x0c850f，0x2d31 攻擊者地址：0xF38 利用合同：0xf34ad ......

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  • Defi開發簡介

    Defi開發簡介 介紹 Defi是去中心化金融的縮寫， 是一項旨在利用區塊鏈技術和智能合約創建更加開放，可訪問和透明的金融體系的運動. 這與傳統金融形成鮮明對比，傳統金融通常由少數大型銀行和金融機構控制 在Defi的世界里，用戶可以直接從他們的電腦或移動設備上訪問廣泛的金融服務，而不需要像銀行或者信 ......

    uj5u.com 2023-04-05 08:01:34 more
  • solidity簡單的ERC20代幣實作

    // SPDX-License-Identifier: GPL-3.0 pragma solidity >=0.7.0 <0.9.0; import "hardhat/console.sol"; //ERC20 同質化代幣，每個代幣的本質或性質都是相同 //ETH 是原生代幣，它不是ERC20代幣, ......

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  • solidity 參考型別修飾符memory、calldata與storage 常量修飾符C

    在solidity語言中 參考型別修飾符(參考型別為存盤空間不固定的數值型別) memory、calldata與storage,它們只能修飾參考型別變數，比如字串、陣列、位元組等... memory 適用于方法傳參、返參或在方法體內使用，使用完就會清除掉，釋放記憶體 calldata 僅適用于方法傳參 ......

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  • solidity注解標簽

    在solidity語言中 注釋符為// 注解符為/* 內容*/ 或者 是 ///內容 注解中含有這幾個標簽給予我們使用 @title 一個應該描述合約/介面的標題 contract, library, interface @author 作者的名字 contract, library, interf ......

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  • 評價指標：相似度、GAS消耗

    【代碼注釋自動生成方法綜述】 這些評測指標主要來自機器翻譯和文本總結等研究領域,可以評估候選文本(即基于代碼注釋自動方法而生成)和參考文本(即基于手工方式而生成)的相似度. BLEU指標^[^?88^^?^]^:其全稱是bilingual evaluation understudy.該指標是最早用于 ......

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  • 基于NOSTR協議的“公有制”版本的Twitter,去中心化社交軟體Damus

    最近，一個幽靈，Web3的幽靈，在網路游蕩，它叫Damus，這玩意詮釋了什么叫做病毒式營銷，滑稽的是，一個Web3產品卻在Web2的產品鏈上瘋狂傳銷，各方大佬紛紛為其背書，到底發生了什么？Damus的葫蘆里，賣的是什么藥？ 注冊和簡單實用 很少有什么產品在用戶注冊環節會有什么噱頭，但Damus確實出 ......

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