我有一個名為“名稱”的列。它是字串型別。它看起來像這樣：
| 姓名 |
|---|
| attr1=val1a；attr2=val2a；attr3=val3a；attr4=val4a |
| attr1=val1b; attr5=val5b; attr3=val3b; attr6=val6b |
我想將此列決議為：
| 屬性1 | 屬性2 | 屬性 3 | attr4 | 屬性5 | 屬性 6 |
|---|---|---|---|---|---|
| val1a | val2a | val3a | val4a | 空值 | 空值 |
| val1b | 空值 | val3b | 空值 | val5b | val6b |
有人可以幫我找到一種在 python 中執行此操作的方法。
提前致謝！
uj5u.com熱心網友回復：
您可以將每個字串拆分;為 ，對于每個拆分，拆分為=并將其轉換為 dict ，然后使用pd.json_normalize：
new_df = pd.json_normalize(df['name'].str.split(r';\s*').apply(lambda lst: dict(i.split('=') for i in lst)))
輸出：
>>> new_df
attr1 attr2 attr3 attr4 attr5 attr6
0 val1a val2a val3a val4a NaN NaN
1 val1b NaN val3b NaN val5b val6b
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