我有一個 20*5 的資料表，我想找到其中一列的平均值，即價格列。我知道我必須使用這種方法來找到平均值
mean= df["price"].mean()
問題是在我的資料檔案中，價格不是整數，它們是字串，所有這些都是以這種格式寫的（2000dollars 而不僅僅是 2000）。如何從數字中洗掉這些貨幣，然后找到數字的平均值？（貨幣都是一樣的）
uj5u.com熱心網友回復：
先嘗試規范化你的資料，
df["price"] = df["price"].apply(lambda x: float(x.replace("dollars", "")))
我假設價格存盤在 5000 美元左右，如果您有任何其他例外，您可以將其替換為空值。
或者如果您不想更新此列條目，您可以創建一個新列并將該列用作平均值，
df["new_price"] = df["price"].apply(lambda x: float(x.replace("dollars", "")))
uj5u.com熱心網友回復：
df['price'].str.replace('dollars', '').astype('float').mean()
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