我有以下映射的索引
{
"mappings": {
"properties": {
"typed_obj": {
"type": "nested",
"properties": {
"id": {"type": "keyword"},
"type": {"type": "keyword"}
}
}
}
}
}
和檔案
{"index" : {}}
{"typed_obj": [{"id": "1", "type": "one"}, {"id": "2", "type": "two"}]}
{"index" : {}}
{"typed_obj": [{"id": "1", "type": "one"}, {"id": "2", "type": "one"}]}
{"index" : {}}
{"typed_obj": [{"id": "1", "type": "one"}, {"id": "3", "type": "one"}]}
{"index" : {}}
{"typed_obj": [{"id": "1", "type": "one"}, {"id": "4", "type": "two"}]}
如何按型別對 typed_obj 進行分組并計算唯一 ID？喜歡
{
"type": "one",
"count": 3
},
{
"type": "two",
"count": 2
}
我用 agg 進行了查詢
{
"query": {
"match_all": {}
},
"aggs": {
"obj_nested": {
"nested": {
"path": "typed_obj"
},
"aggs": {
"by_type_and_id": {
"multi_terms": {
"terms": [
{
"field": "typed_obj.type"
},
{
"field": "typed_obj.id"
}
]
}
}
}
}
},
"size": 0
}
它回傳
"buckets": [
{
"key": [
"one",
"1"
],
"key_as_string": "one|1",
"doc_count": 4
},
{
"key": [
"one",
"2"
],
"key_as_string": "one|2",
"doc_count": 1
},
{
"key": [
"one",
"3"
],
"key_as_string": "one|3",
"doc_count": 1
},
{
"key": [
"two",
"2"
],
"key_as_string": "two|2",
"doc_count": 1
},
{
"key": [
"two",
"4"
],
"key_as_string": "two|4",
"doc_count": 1
}
]
在后端應用程式中，我可以按第一個元素（它是 typed_obj 型別）對鍵進行分組，然后檢索長度，但我的問題是 - 是否可以在不從索引中獲取所有 id type 對的情況下獲取型別計數？
uj5u.com熱心網友回復：
您需要使用基數聚合來計算不同的值。
詢問：
{
"query": {
"match_all": {}
},
"aggs": {
"obj_nested": {
"nested": {
"path": "typed_obj"
},
"aggs": {
"type":{
"terms": {
"field": "typed_obj.type",
"size": 10
},
"aggs": {
"id": {
"cardinality": {
"field": "typed_obj.id"
}
}
}
}
}
}
},
"size": 0
}
回復
"aggregations" : {
"obj_nested" : {
"doc_count" : 8,
"type" : {
"doc_count_error_upper_bound" : 0,
"sum_other_doc_count" : 0,
"buckets" : [
{
"key" : "one",
"doc_count" : 6,
"id" : {
"value" : 3
}
},
{
"key" : "two",
"doc_count" : 2,
"id" : {
"value" : 2
}
}
]
}
}
}
筆記：
計算不同值的近似計數的單值指標聚合。
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