我在以下列格式給出的資料框中有一個日歷日期串列：
20000110
20000117
20000124
2000-01-10、2000-01-17、2000-01-24 等的標準是什么？
但是，使用
df %>% mutate(date= as.Date(df$data, format = "%Y%m%d") )
不起作用。它彈出一個錯誤，要求我提供一個origin，這是一個可選輸入as.Date()。如果我隨后提供我串列中的第一個日期作為原點，它會給我完全錯誤的日期：
df %>% mutate(date= as.Date(df$data, format = "%Y%m%d", origin="20000110") )
uj5u.com熱心網友回復：
您的日期屬于 class "numeric"，因此as.Date.numeric發送了origin=第二個引數。因此，您所要做的就是強制as.characterdispatch as.Date.character，它具有所需的format=引數。
transform(df, date=as.Date(as.character(date), '%Y%m%d'))
# date
# 1 2000-01-10
# 2 2000-01-17
# 3 2000-01-24
通常origin=是 1970 年 1 月 1 日，即所謂的 Unix 紀元，數字"date"是從那時起的天數（以"POSIXt"秒為單位）。
as.Date(as.numeric(Sys.Date()))
# Error in as.Date.numeric(as.numeric(Sys.Date())) :
# 'origin' must be supplied
as.Date(as.numeric(Sys.Date()), origin='1970-01-01')
# [1] "2022-05-12"
顯然，這對您的數字沒有意義。
資料：
df <- structure(list(date = c(20000110, 20000117, 20000124)), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-3L))
uj5u.com熱心網友回復：
我找到了答案。訣竅是使用lubridate庫的ymd()功能：
df %>% mutate(date= lubridate::ymd(df$data) )
這完美！
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