我的資料框中有一個字串變數型別，它有一個長字串（它是一個 JSON 回應），其中包含我想要的列的名稱和它后面的值。
我的資料框如下所示：
- 每一行都是參與者
- 參與者欄是每個參與者的串列
- Responses有一個帶有 JSON 回應的字串條目，我希望條目的開頭是變數，而“：”之后的內容是值。
| 參與者 | 回應 |
|---|---|
| 艾米麗 | {"participantAge":"40","participantEducation":"單身漢"} |
| 道格 | {"participantAge":"35","participantEducation":"Bachelors"} |
因此，例如，目標是讓參與者年齡列作為條目的值和參與者教育作為條目的列
| 參與者 | 回應 | 參與者年齡 | 參與者教育 |
|---|---|---|---|
| 艾米麗 | {"} | 40 | 學士 |
| 道格 | {"} | 35 | 學士 |
我以前可以通過將 JSON 回應轉換為字典來使用 python 做到這一點，但我不確定如何在 R 中實作這一點。
uj5u.com熱心網友回復：
dplyr您可以使用和執行以下操作jsonlite
library(dplyr)
library(jsonlite)
df %>%
rowwise() %>%
mutate(Response = list(parse_json(Response))) %>%
unnest_wider(Response)
輸出：
Participant participantAge participantEducation
<chr> <chr> <chr>
1 Emily 35 Bachelors
2 Doug 40 Bachelors
輸入：
df = structure(list(Participant = c("Emily", "Doug"), Response = c("{\"participantAge\":\"35\",\"participantEducation\":\"Bachelors\"}",
"{\"participantAge\":\"40\",\"participantEducation\":\"Bachelors\"}"
)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -2L))
uj5u.com熱心網友回復：
你可以試試這個jsonlite包：
library("jsonlite")
dat_df <- data.frame(Emily='{"participantAge":"40","participantEducation":"Bachelors"}',
Doug='{"participantAge":"35","participantEducation":"Bachelors"}')
fromJSON_rec <- apply(dat_df, 2, fromJSON)
new_df <- data.frame(matrix(NA, nrow=2, ncol=3))
colnames(new_df) <- c("Participant", "participantAge", "participantEducation")
for(i in 1:length(fromJSON_rec)){
new_df[i,] <- c(names(fromJSON_rec)[i],
fromJSON_rec[[names(fromJSON_rec)[i]]][["participantAge"]],
fromJSON_rec[[names(fromJSON_rec)[i]]][["participantEducation"]])
}
> dat_df
Emily Doug
1 {"participantAge":"40","participantEducation":"Bachelors"} {"participantAge":"35","participantEducation":"Bachelors"}
> new_df
Participant participantAge participantEducation
1 Emily 40 Bachelors
2 Doug 35 Bachelors
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