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ggplot中的自定義互動Plotly-R

2022-05-18 05:36:41 區塊鏈

我有一個龐大的資料集,這使得圖形繪制變得乏味而復雜。

假設這個簡化的資料集:

library(data.table)
library(plotly)
library(ggplot2)
library(dplyr)

df <- data.table(continent = c(rep("America",3), rep("Europe",4)),
           state = c("USA", "Brazil", "Chile", "Italy", "Swiss", "Spain", "Greece"),
           X = rnorm(7, 5, 1),
           Y = rnorm(7, -13, 1),
)

df$X_sd = sd(df$X)
df$Y_sd = sd(df$Y)

考慮為“狀態”設定 > 30 個級別,這使得用不同的顏色或形狀顯示它們變得非常困難。

我決定使用plotly來展示這個資料集。

這是我所做的:

p <- df %>%
  ggplot(aes(x=X,
              y=Y, 
              fill = continent,
              color = continent))  
  geom_errorbarh(aes(xmin = X - X_sd,
                     xmax = X   X_sd),
                 size = 0.5,
                 alpha = 0.3)  
  geom_errorbar(aes(ymin = Y - Y_sd,
                    ymax = Y   Y_sd),
                size = 0.5,
                alpha = 0.3)  
  geom_point(shape=21,
    color="black",
    size=3)  
  theme_bw()

ggplotly(p)

但是,互動式視窗不顯示有關國家/地區的資訊,這是我想要實作的。事實上,每次我經過一個點時,我都希望有一個視窗顯示:大陸、國家、X 和 Y(如果我有更多的因素或列,我也想包括它們) .

我試圖shape = country在美學范圍內添加,但是 1) 沒有足夠的形狀,2) 它與我的決定為 shape = 21 作斗爭geom_point(),以及 3) 它增加了一個我不想要的巨大傳說。

如何在plotly不添加額外和不需要的美學的情況下個性化互動視窗?

此外,我嘗試使用以下方法洗掉圖例:

guides(fill="none", color="none") 

或通過

%>%  hide_legend()

但無論哪種方式,都行不通。如何洗掉圖例?

uj5u.com熱心網友回復:

您可以做的是添加labelaes的添加因素,例如state. 您可以多次這樣做。您可以使用以下代碼:

p <- df %>%
  ggplot(aes(label = state,
             x=X,
             y=Y, 
             fill = continent))  
  geom_errorbarh(aes(xmin = X - X_sd,
                     xmax = X   X_sd),
                 size = 0.5,
                 alpha = 0.3)  
  geom_errorbar(aes(ymin = Y - Y_sd,
                    ymax = Y   Y_sd),
                size = 0.5,
                alpha = 0.3)  
  geom_point(shape=21,
             color="black",
             size=3)  
  theme_bw()  
  theme(legend.position = "none")

ggplotly(p)

輸出:

ggplot中的自定義互動Plotly - R

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/qukuanlian/476667.html

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