想象一下，我們有一個人名和平均值的字典，它們按值（平均值）按降序排序。我想以具有相似平均值的人按字母順序出現的方式對字典進行排序。例如：
Ayda,19
Alex,18
Jack,17
George,17
Robbie,15
我想得到這個輸出：
Ayda,19
Alex,18
George,17
Jack,17
Robbie,15
我想修改以下代碼：
def calculate_sorted_averages(file1, file2):
with open (r'C:\Users\sony\Desktop\Python with Jadi\file1.csv', 'r') as f1:
reader=csv.reader(f1)
d={}
for row in reader:
name=row[0]
average=float(row[1])
d[name]=average
sorted_dict=dict(sorted(d.items(), key=operator.itemgetter(1), reverse=False))
with open (r'C:\Users\sony\Desktop\Python with Jadi\file2.csv', 'w', newline='') as f2:
for key in sorted_dict.keys():
writer=csv.writer(f2)
writer.writerow([key,sorted_dict[key]])
我認為對字典的一部分進行排序會有所幫助，但我不知道如何拆分字典，按字母順序對其進行排序，然后將其重新合并在一起。你能幫忙弄清楚嗎？
uj5u.com熱心網友回復：
我建議對降序（so ）進行反向排序，然后按字母順序排序。例如：average-1 * nname
names_strng = """
Ayda,19
Alex,18
Jack,17
George,17
Robbie,15
"""
my_dct = dict(s.split(',') for s in names_strng.strip().split('\n'))
print(my_dct)
my_dct_srted = dict(sorted(my_dct.items(), key=lambda pare: (-float(pare[1]), pare[0])))
print(my_dct_srted)
出去：
{'Ayda': '19', 'Alex': '18', 'Jack': '17', 'George': '17', 'Robbie': '15'}
{'Ayda': '19', 'Alex': '18', 'George': '17', 'Jack': '17', 'Robbie': '15'}
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