grep還有另一種選擇嗎？-有解無憂

我有兩個data frames。其中一個包含大量問題作為文本，我使用該grep()函式將這些數字與我的其他dataframe列的名稱相匹配。

問題是我的一部分code不起作用，因為我function grep()沒有做到這一點。

基本上我的兩個dataframes如下

DF1：

問題	團體
11	紅肉
100	雞
56	蔬菜
210	乳制品

DF 2（值無關緊要，只有列名）：

1.問題	2.問題	...	101.問題	...	250.問題
是的	不	...	...	...	...
是的	是的	...	...	...	...
不	是的	...	...	...	...
不	是的	...	...	...	...

我使用以下代碼：

i <- n ## I change n according to the row of DF1 that I want
grep(DF1$Question[i], colnames(DF2), fixed = T)

如果我做：

i <- 2  ## (Question number 100)
grep(DF1$Question[i], colnames(DF2), fixed = T)

我的代碼回傳 100，這是正確的，因為它是對應于“100.Question”的列

但如果我這樣做：

i <- 1  ## (Question number 1)
grep(DF1$Question[i], colnames(DF2), fixed = T)

我的代碼回傳 1, 11, 21 ... 101 ... 201

如果我這樣做也一樣：

i <- 3  ## (Question number 56)
grep(DF1$Question[i], colnames(DF2), fixed = T)

它回傳 56, 156

我只想要完全相同的數字。即使我使用引數fixed = TRUE它也不起作用。

有解決方案或替代方案嗎？

uj5u.com熱心網友回復：

兩個選項：1）.在 grep 模式中包含grep(paste0("^", DF1$Question[i], "\\."), colnames(DF2))，或 2）粘貼完整".Question"內容并使用完全匹配，完全不使用任何 grep：paste0(DF1$Question, ".Question"). 這可能比正則運算式更有效。由于您的代碼到處都有這些is，因此我假設您正在使用回圈。grep 和 paste 是矢量化的，因此如果您提供更多背景關系，我們可能能夠幫助您完全避免回圈。

uj5u.com熱心網友回復：

如何pattern從一開始就指定你想要的，^然后你希望它跟隨.Q？

i=3
grep(paste0("^",DF1$Question[i],".Q"), colnames(DF2))

輸出：

[1] 56

uj5u.com熱心網友回復：

您需要grep唯一的值，因此您應該grep以 string 的開頭^，以及您的 number 和 dot .。在這種情況下，您不能使用該fixed = T引數，因為您正在使用正則運算式進行匹配。

grep(paste0("^", DF1$Question[i], "\\."), colnames(DF2))

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標籤：r 数据框 grep 匹配

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