我有一個這樣的 CSV 檔案
F1 | F2 | F3 | F4 | Label
我使用 將get_dummies標簽更改為 one-hot 編碼表示，資料包含 3 個不同的標簽，所以檔案現在看起來像
F1 | F2 | F3 | F4 | Label1 | Label2 | Label3
假設我想使用這些資料來訓練機器學習模型。我必須確定功能和標簽列，我可以將其設定為：
Features, x = [0:3]
Labels, y = [4:6]
這樣對嗎？我在想，通過這種方式，也許這可以理解為一個多標簽問題，因為這不是！最初它是一個多類分類。
任何幫助將不勝感激。
uj5u.com熱心網友回復：
您可以嘗試iloc或使用filter
x = df.iloc[:, :4]
y = df.iloc[:, 4:]
# or
x = df.filter(like='F')
y = df.filter(like='Label')
print(x)
F1 F2 F3 F4
0 1 2 3 4
1 1 2 3 4
2 1 2 3 4
print(y)
Label1 Label2 Label3
0 x y z
1 x y z
2 x y z
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