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PythonDFS嵌套字典

2022-05-23 05:05:07 區塊鏈

我撰寫了一個函式,它應該能夠使用 DFS 搜索嵌套字典以查找特定值。遞回元素似乎作業正常,但是,當基本情況應該回傳 True 時,它??根本就沒有。

obj = {'a': [{'c':'d'}, {'e':'f'}],
       'b': [{'g':'h'}, {'i':'j'}]}

def obj_dfs(obj, target):
  
  if type(obj) == dict:
    for key, val in obj.items():
      obj_dfs(key, target)
      obj_dfs(val, target) 
  
  elif type(obj) in (list, tuple):
    for elem in obj:
      obj_dfs(elem, target)
  else:
    if obj == target:
      print(f"{obj} == {target}")
      return True
    else:
      print(f"{obj} != {target}")  
  return False 

obj_dfs(obj, 'j')       

和結果。如您所見,標準輸出“i==i”表明該元素已正確評估,但 return True 陳述句未按預期運行。我已經驗證,如果我打電話obj_dfs(obj, 'j'),那會遇到同樣的錯誤。

a != j
c != j
d != j
e != j
f != j
b != j
g != j
h != j
i != j
j == j
False

為什么是這樣?我該如何解決這個問題?

uj5u.com熱心網友回復:

正如評論所指出的,您需要回傳遞回呼叫的結果。由于您只是在尋找真/假匹配,因此您可以將遞回呼叫傳遞到any()其中,True如果存在匹配則將提前退出。基本情況可以簡單地是是否obj == target

obj = {'a': [{'c':'d'}, {'e':'f'}],
       'b': [{'g':'h'}, {'i':'j'}]}

def obj_dfs(obj, target):
    if obj == target:
        return True

    if isinstance(obj, dict):
        return any(obj_dfs(v, target) for v in obj.items())
    
    elif isinstance(obj, (list, tuple)):
        return any(obj_dfs(l, target) for l in obj)

    return False
                   
obj_dfs(obj, 'i'), obj_dfs(obj, 'j'), obj_dfs(obj, 'd'), obj_dfs(obj, 'x')
# (True, True, True, False)

這允許三個簡單的塊。請注意,我們正在檢查最后一個中的atuple和 a 這使您可以簡單地傳入 dict ,而不是獨立地回圈鍵和值。listisinstanceitem()

添加 aprint(obj)作為函式的第一行將顯示您遍歷資料的順序。例如obj_dfs(obj, 'j')將列印:

{'a': [{'c': 'd'}, {'e': 'f'}], 'b': [{'g': 'h'}, {'i': 'j'}]}
('a', [{'c': 'd'}, {'e': 'f'}])
a
[{'c': 'd'}, {'e': 'f'}]
{'c': 'd'}
('c', 'd')
c
d
{'e': 'f'}
('e', 'f')
e
f
('b', [{'g': 'h'}, {'i': 'j'}])
b
[{'g': 'h'}, {'i': 'j'}]
{'g': 'h'}
('g', 'h')
g
h
{'i': 'j'}
('i', 'j')
i
j

uj5u.com熱心網友回復:

我對您的代碼進行了一些編輯

obj = {'a': [{'c':'d'}, {'e':'f'}],
       'b': [{'g':'h'}, {'i':'j'}]}

def obj_dfs(obj, target):
  if type(obj) == dict:
    for key, val in obj.items():
      if(key==target):
        return val
      else:
        result=obj_dfs(val, target)
        if result!=None: return result
  elif type(obj) in (list, tuple):
    for elem in obj:
      result=obj_dfs(elem, target)
      if result!=None: return result
  else: 
    if obj==target: return True

print(obj_dfs(obj, 'i'))

我不知道你為什么只回傳true而不是值,所以我說如果它是一個字典鍵,它會回傳值,而不是回傳true,以表明它被找到

uj5u.com熱心網友回復:

擴展我的評論,試試這個,我們將回傳值傳遞到鏈上,True如果孩子回傳,則總是回傳True

obj = {'a': [{'c':'d'}, {'e':'f'}],
       'b': [{'g':'h'}, {'i':'j'}]}
obj2 = {'a': [{'c':'d'}, {'e':'f'}],
       'b': [{'g':'h'}, {'g':'j'}]}

def obj_dfs(obj, target):
    if type(obj) == dict:
        for key, val in obj.items():
            keyret = obj_dfs(key, target)
            valueret = obj_dfs(val, target)
        if keyret is True or valueret is True:
            return True
        else:
            return False
    elif type(obj) in (list, tuple):
        rets = []
        for elem in obj:
            rets.append(obj_dfs(elem, target))
        if True in rets:
            return True
        else:
            return False
    else:
        if obj == target:
            print(f"{obj} == {target}")
            return True
        else:
            print(f"{obj} != {target}")
            return False

print(obj_dfs(obj, 'i'))
print(obj_dfs(obj2, 'i'))

uj5u.com熱心網友回復:

遞回是一種函式式遺產,因此將其與函式式風格一起使用會產生最佳結果。這意味著解耦關注點并將副作用推到程式的邊緣。obj_dfs執行深度優先遍歷混合搜索邏輯。并且出于除錯目的,包括一個print副作用。

分解導致函式更容易在我們程式的各個部分中撰寫、測驗和重用。我們將從dfs遍歷的泛型開始 -

def dfs(t, path = []):
  if isinstance(t, dict):
    for key, val in t.items():
      yield from dfs(val, [*path, key])
  elif isinstance(t, (list, tuple)):
    for key, val in enumerate(t):
      yield from dfs(val, [*path, key])
  else:
    yield path, t
obj = {'a': [{'c':'d'}, {'e':'f'}],
       'b': [{'g':'h'}, {'i':'j'}]}

for path, val in dfs(obj):
  print(path, val) # side effect decided by caller
['a', 0, 'c'] d
['a', 1, 'e'] f
['b', 0, 'g'] h
['b', 1, 'i'] j

此處建議的解決方案和其他答案消除了之間的語意差異,對target. 像我們上面寫dfs的那樣,我們可以知道obj匹配的部分。

鑰匙 價值觀
['a', 0, 'c'] d
['a', 1, 'e'] F
['b', 0, 'g'] H
['b', 1, 'i'] j

has_value并且has_key很容易定義為dfs-

def has_value(t, target):
  for path, val in dfs(t):
    if val == target:
      return True
  return False

def has_key(t, target):
  for path, val in dfs(t):
    if target in path:
      return True
  return False
print(has_value(obj, "j"))   # True
print(has_key(obj, "j"))     # False

print(has_value(obj, "i"))   # False
print(has_key(obj, "i"))     # True

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/qukuanlian/479598.html

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