| PATIENT_ID | 病理學 |
|---|---|
| 12 | 無效的 |
| 12 | 無效的 |
| 3 | 悲愴1 |
| 3 | 無效的 |
| 5 | 悲愴2 |
| 2 | 悲愴1 |
| 12 | 無效的 |
如果您可以看到，患者 ID 12 始終為空，但其他人可以為空，或者如果相同的 ID 始終為空，則有病態，我想將其與所有列中的相關行一起洗掉 注意：我有 200 萬個 ID，所以我想要用于搜索 ID 的代碼（Python、CSV）
uj5u.com熱心網友回復：
要洗掉只有變數的所有患者，"null"您可以使用以下示例：
import csv
from itertools import groupby
with open("input.csv", "r") as f_in:
reader = csv.reader(f_in)
next(reader) # skip header
out = []
for id_, g in groupby(sorted(reader), lambda k: k[0]):
g = list(g)
if all(pathology == "null" for _, pathology in g):
continue
out.extend(g)
with open("output.csv", "w") as f_out:
writer = csv.writer(f_out)
writer.writerow(["PATIENT_ID", "PATHOLOGIES"])
writer.writerows(out)
這將創建output.csv：
| PATIENT_ID | 病理學 |
|---|---|
| 2 | 悲愴1 |
| 3 | 無效的 |
| 3 | 悲愴1 |
| 5 | 悲愴2 |
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