在ggplot2中，指定用于geom_smooth()置信區間的值（類似于geom

我正在繪制一年中的溫度值，使用geom_smooth(). 我有每天的最低、最高和平均溫度，我想將平均值顯示為一條線，然后像你一樣顯示一個置信區間的最小值和最大值。有一個se = T論點geom_smooth()，我想知道如何提供變數以用作“置信區間”。我知道你可以用帶有的箱形圖來做到這一點geom_errorbar()，我希望有一個類似的線圖版本。

我希望我的情節看起來像這樣的結果，但使用最大值和最小值來顯示置信區間。

mean <- runif(365, min = 10, max = 25)
max <- runif(365, min = 26, max = 35)
min <- runif(365, min = 0, max = 9)

temp <- data.frame(day = 1:365, mean = mean)

ggplot(data = temp, aes(x = day, y = mean))  
  geom_smooth()

編輯：我正在添加兩年的資料，并且希望每年都有自己的 geom_smooth 線和自己的 geom_ribbon。就像現在的代碼一樣，每年都有自己的 geom_smooth 線，但所有年份都有一個 geom_ribbon。


mean1 <- runif(365, min = 10, max = 25)
max1 <- runif(365, min = 26, max = 35)
min1 <- runif(365, min = 0, max = 9)

mean3 <- runif(365, min = 10, max = 25)
max3 <- runif(365, min = 30, max = 40)
min3 <- runif(365, min = -5, max = 5)

mean2 <- runif(365, min = 10, max = 25)
max2 <- runif(365, min = 200, max = 220)
min2 <- runif(365, min = -10, max = 9)

temp <- rbind(data.frame(day = 1:365, mean = mean1, max = max1, min = min1, label = 'A'),
            data.frame(day = 1:365, mean = mean2, max = max2, min = min2, label = 'B'),
            data.frame(day = 1:365, mean = mean3, max = max3, min = min3, label = 'C'))


ggplot(data = temp, aes(x = day, y = mean, color = label))  
  geom_ribbon(data = temp %>% group_by(label),
              aes(ymin = stats::predict(loess(min ~ day)), ymax = stats::predict(loess(max ~ day)),
                  color = label),
              alpha = 0.1)  
  geom_smooth(se = F)

謝謝！

uj5u.com熱心網友回復：

編輯#2：平滑色帶見底部。采用自在 ggplot2 中，指定用于 geom_smooth() 置信區間的值（類似于 geom_errorbar）

如果你的意思是你想直接使用最小值和最大值作為你的陰影范圍：

ggplot(data = temp, aes(x = day, y = mean))  
  geom_ribbon(aes(ymin = min, ymax = max),
              alpha = 0.1)  
  geom_smooth(se = FALSE)

在 ggplot2 中，指定用于 geom_smooth() 置信區間的值（類似于 geom_errorbar）

從在 ggplot2 中，指定用于 geom_smooth() 置信區間的值（類似于 geom_errorbar）

根據新的分組資料編輯：

先前的技術不適用于分組資料，因為基本predict函式不會“看到”組，除非我們將它放在dplyr::group_byanddplyr::mutate中。所以我們可以使用這些來預先計算我們在data = 零件中需要的值。

ggplot(data = temp, aes(x = day, y = mean, color = label))  
  geom_ribbon(data = temp %>% group_by(label) %>%
                mutate(ymin_smooth = stats::predict(loess(min~day)),
                       ymax_smooth = stats::predict(loess(max~day))),
              aes(ymin = ymin_smooth,  ymax = ymax_smooth, fill = label),
              alpha = 0.1)  
  geom_smooth(se = F)

在 ggplot2 中，指定用于 geom_smooth() 置信區間的值（類似于 geom_errorbar）

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在ggplot2中，指定用于geom_smooth()置信區間的值（類似于geom_errorbar）