為了輕松計算點積，我正在撰寫一個函式來附加一個帶有值的列1（在 處連接axis = 1），這就是我所做的：
def function(a):
a = np.concatenate((a, np.ones(a.shape[0]), 1), axis=1)
return a
train = function(train)
test = function(test)
當我運行時，我收到此錯誤：
ValueError：所有輸入陣列必須具有相同的維數，但索引 0 處的陣列有 3 維，索引 1 處的陣列有 1 維
我明白這是什么意思，但我不知道如何解決這個問題，有人可以幫助我嗎？謝謝你的幫助！
uj5u.com熱心網友回復：
您可以使用臨時變數來使用 Python 串列操作執行任務，例如append()：
import numpy as np
def function(a):
b = a.tolist()
for i in range(len(b)):
b[i].append(1)
return np.array(b)
train = function(np.array([[0]*4096]*2400))
print(train.shape, train)
輸出：
(2400, 4097)
[[0 0 0 ... 0 0 1]
[0 0 0 ... 0 0 1]
[0 0 0 ... 0 0 1]
...
[0 0 0 ... 0 0 1]
[0 0 0 ... 0 0 1]
[0 0 0 ... 0 0 1]]
uj5u.com熱心網友回復：
看看你給出的清單concatenate：
(a, np.ones(a.shape[0]), 1)
您沒有顯示您的a(train或test)，但根據錯誤，它有 3 個維度 - 你明白嗎。
np.ones(a.shape[0])制作一維陣列。你明白為什么嗎？
1轉換為陣列時np.array(1)為 0d 陣列。
這 3 個項應該具有相同的維數，而不是 3、1 和 0！還要求尺寸匹配（連接軸除外）。
結果的預期形狀是什么？如果不知道您的意圖，我們將無能為力。或者你為什么使用這個結構。
編輯
連接引數中最后一個 1 的目的是什么？
您是否輸入了錯誤的函式，而是打算創建一個 (n,1) 陣列？
np.concatenate((a, np.ones((a.shape[0], 1)), axis=1)
如果a是 2d，這將起作用，因為ones也將是 2d。
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