東風：
| 國家 | 年 | 指數 |
|---|---|---|
| 土耳其人 | 1992 | 鈉 |
| 西班牙 | 1992 | 鈉 |
| 我們 | 1992 | 1 |
| 土耳其人 | 1993 | 1 |
| 西班牙 | 1993 | 1 |
| 我們 | 1993 | 0 |
| 土耳其人 | 1994 | 1 |
| 法國 | 1994 | 0 |
| 意大利 | 1994 | 鈉 |
| 土耳其人 | 1995 | 0 |
例如，在 1992 年，Turkiye 和西班牙是 NaN，但美國的指數存在。所以我只對索引存在的最早日期感興趣，在這種情況下，國家無關緊要。
我的代碼是：
a = np.where(df["Index"]!= None)
a["year"].min()
a 不是資料框，我認為因此我遇到了問題。我該如何解決這個問題？
uj5u.com熱心網友回復：
.loc與.idxmin之后一起使用.dropna
df.loc[df.dropna()['year'].idxmin()]
country US
year 1992
index 1.0
Name: 2, dtype: object
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標籤：Python熊猫日期