使用資料框mtcars，我想添加qsec_control計算為與當前行mean(qsec)不同的所有行中cyl的列（例如，如果cyl == 6，則需要mean(qsec[cyl != 6])）。這個問題感覺有點愚蠢，但我不知道該怎么做。
uj5u.com熱心網友回復：
此解決方案按 分組cyl，然后用于dplyr::cur_group_rows()索引mtcars$qsec：
library(dplyr)
mtcars %>%
group_by(cyl) %>%
mutate(qsec_control = mean(
mtcars$qsec[-cur_group_rows()]
)) %>%
ungroup()
# A tibble: 32 × 12
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb qsec_cont…1
<dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 21 6 160 110 3.9 2.62 16.5 0 1 4 4 17.8
2 21 6 160 110 3.9 2.88 17.0 0 1 4 4 17.8
3 22.8 4 108 93 3.85 2.32 18.6 1 1 4 1 17.2
4 21.4 6 258 110 3.08 3.22 19.4 1 0 3 1 17.8
5 18.7 8 360 175 3.15 3.44 17.0 0 0 3 2 18.7
6 18.1 6 225 105 2.76 3.46 20.2 1 0 3 1 17.8
7 14.3 8 360 245 3.21 3.57 15.8 0 0 3 4 18.7
8 24.4 4 147. 62 3.69 3.19 20 1 0 4 2 17.2
9 22.8 4 141. 95 3.92 3.15 22.9 1 0 4 2 17.2
10 19.2 6 168. 123 3.92 3.44 18.3 1 0 4 4 17.8
# … with 22 more rows, and abbreviated variable name 1?qsec_control
uj5u.com熱心網友回復：
使用data.table：
library(data.table)
data(mtcars)
setDT(mtcars)
mtcars[, qsec_control := mean(mtcars$qsec[-.I]), by = .(cyl)]
head(mtcars)
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb cyl2 qsec_control
1: 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4 6 17.81280
2: 21.0 6 160 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4 6 17.81280
3: 22.8 4 108 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1 4 17.17381
4: 21.4 6 258 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1 6 17.81280
5: 18.7 8 360 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2 8 18.68611
6: 18.1 6 225 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1 6 17.81280
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