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TSQL/sqlserver2016的每個ID的每月持續時間摘要

2022-11-08 07:51:53 區塊鏈

我有一個帶有 ID 和每天狀態的表（##table）。我需要每個月的摘要（！）每個 ID 處于哪種狀態的天數。（##table_result）。見下文。

這是我的方法。但它不起作用。如何匯總每個 ID 的天數和每個月的每個狀態？

select item, Cur_Status, convert(varchar(7), s_date, 126) as YM_S_Date, lag(s_date) over(order by month(s_date) asc) as Start_date ,s_date , datediff (day, lag(s_date) over( order by month(s_date) asc), s_date) as duration from ##table order by item, Start_date

資料：

create table ##table  (item nvarchar(30), S_date date, Cur_Status nvarchar(30));

insert into ##table values
('A','2022/01/01','AA'),
('A','2022/01/02','AA'),
('A','2022/01/03','AA'),
('A','2022/01/04','BB'),
('A','2022/01/05','BB'),
('A','2022/01/06','BB'),
('A','2022/01/07','AA'),
('A','2022/01/08','AA'),
('A','2022/01/09','AA'),
('A','2022/01/10','AA'),
('A','2022/01/11','AA'),
('A','2022/01/12','AA'),
('A','2022/01/13','CC'),
('A','2022/01/14','CC'),
('A','2022/01/15','AA'),
('A','2022/01/16','DD'),
('A','2022/01/17','DD'),
('A','2022/01/18','DD'),
('A','2022/01/19','EE'),
('A','2022/01/20','AA'),
('A','2022/01/21','BB'),
('A','2022/01/22','FF'),
('A','2022/01/23','FF'),
('A','2022/01/24','FF'),
('A','2022/01/25','FF'),
('A','2022/01/26','AA'),
('A','2022/01/27','AA'),
('A','2022/01/28','AA'),
('A','2022/01/29','AA'),
('A','2022/01/30','AA'),
('A','2022/01/31','AA'),
('A','2022/02/01','AA'),
('A','2022/02/02','AA'),
('A','2022/02/03','AA'),
('A','2022/02/04','AA'),
('A','2022/02/05','AA'),
('A','2022/02/06','BB'),
('A','2022/02/07','AA'),
('A','2022/02/08','AA'),
('A','2022/02/09','AA'),
('A','2022/02/10','AA'),
('A','2022/02/11','AA'),
('A','2022/02/12','AA'),
('A','2022/02/13','CC'),
('A','2022/02/14','CC'),
('A','2022/02/15','AA'),
('A','2022/02/16','DD'),
('A','2022/02/17','DD'),
('A','2022/02/18','DD'),
('A','2022/02/19','EE'),
('A','2022/02/20','AA'),
('A','2022/02/21','BB'),
('A','2022/02/22','AA'),
('A','2022/02/23','AA'),
('A','2022/02/24','AA'),
('A','2022/02/25','FF'),
('A','2022/02/26','AA'),
('A','2022/02/27','AA'),
('A','2022/02/28','AA'),
('A','2022/03/01','AA'),
('A','2022/03/02','AA'),
('A','2022/03/03','BB'),
('A','2022/03/04','AA'),
('B','2022/01/01','AA'),
('B','2022/01/02','AA'),
('B','2022/01/03','AA'),
('B','2022/01/04','BB'),
('B','2022/01/05','BB'),
('B','2022/01/06','BB'),
('B','2022/01/07','AA'),
('B','2022/01/08','AA'),
('B','2022/01/09','AA'),
('B','2022/01/10','AA'),
('B','2022/01/11','AA'),
('B','2022/01/12','AA'),
('B','2022/01/13','AA'),
('B','2022/01/14','AA'),
('B','2022/01/15','AA'),
('B','2022/01/16','AA'),
('B','2022/01/17','AA'),
('B','2022/01/18','AA'),
('B','2022/01/19','AA'),
('B','2022/01/20','AA'),
('B','2022/01/21','AA'),
('B','2022/01/22','AA'),
('B','2022/01/23','AA'),
('B','2022/01/24','AA'),
('B','2022/01/25','AA'),
('B','2022/01/26','AA'),
('B','2022/01/27','AA'),
('B','2022/01/28','AA'),
('B','2022/01/29','AA'),
('B','2022/01/30','AA'),
('B','2022/01/31','AA'),
('B','2022/02/01','AA'),
('B','2022/02/02','AA'),
('B','2022/02/03','AA'),
('B','2022/02/04','FF'),
('B','2022/02/05','FF'),
('B','2022/02/06','FF'),
('B','2022/02/07','AA'),
('B','2022/02/08','AA'),
('B','2022/02/09','AA'),
('B','2022/02/10','AA'),
('B','2022/02/11','AA'),
('B','2022/02/12','AA'),
('B','2022/02/13','CC'),
('B','2022/02/14','CC'),
('B','2022/02/15','AA'),
('B','2022/02/16','DD'),
('B','2022/02/17','DD'),
('B','2022/02/18','DD'),
('B','2022/02/19','EE'),
('B','2022/02/20','AA'),
('B','2022/02/21','AA'),
('B','2022/02/22','AA'),
('B','2022/02/23','AA'),
('B','2022/02/24','AA'),
('B','2022/02/25','FF'),
('B','2022/02/26','AA'),
('B','2022/02/27','AA'),
('B','2022/02/28','AA'),
('B','2022/03/01','BB'),
('B','2022/03/02','AA'),
('B','2022/03/03','AA'),
('B','2022/03/04','AA'),
('B','2022/03/05','AA'),
('B','2022/03/06','AA'),
('B','2022/03/07','AA'),
('B','2022/03/08','AA'),
('B','2022/03/09','BB'),
('B','2022/03/10','BB'),
('B','2022/03/11','BB'),
('B','2022/03/12','BB'),
('B','2022/03/13','BB'),
('B','2022/03/14','AA'),
('B','2022/03/15','AA'),
('B','2022/03/16','AA'),
('B','2022/03/17','AA'),
('B','2022/03/18','AA'),
('B','2022/03/19','DD'),
('B','2022/03/20','DD'),
('B','2022/03/21','AA'),
('B','2022/03/22','AA'),
('B','2022/03/23','AA'),
('B','2022/03/24','AA'),
('B','2022/03/25','BB'),
('B','2022/03/26','AA'),
('B','2022/03/27','AA'),
('B','2022/03/28','BB'),
('B','2022/03/30','AA'),
('B','2022/03/31','BB'),
('B','2022/04/01','BB'),
('B','2022/04/02','BB'),
('B','2022/04/04','BB'),
('C','2022/04/04','BB'),
('C','2022/04/05','BB'),
('C','2022/04/06','BB'),
('C','2022/04/07','AA'),
('C','2022/04/08','AA'),
('C','2022/04/09','AA'),
('C','2022/04/10','AA'),
('C','2022/04/11','AA'),
('C','2022/04/12','AA'),
('C','2022/04/13','CC'),
('C','2022/04/14','CC'),
('E','2022/04/15','AA'),
('E','2022/04/16','DD'),
('E','2022/04/17','DD'),
('E','2022/04/18','DD'),
('E','2022/04/19','EE'),
('E','2022/04/20','AA'),
('E','2022/04/21','BB'),
('E','2022/04/22','FF'),
('E','2022/04/23','FF'),
('E','2022/04/24','FF'),
('E','2022/04/25','FF'),
('E','2022/04/26','AA'),
('E','2022/04/27','AA'),
('E','2022/04/28','AA'),
('E','2022/04/29','AA'),
('E','2022/04/30','FF'),
('E','2022/05/01','FF'),
('E','2022/05/01','FF')
;
select * from ##table order by item, S_date

預期結果：

create table ##table_Result  (item nvarchar(30), Start_date date, End_date date, Cur_Status nvarchar(30), Duration int);

insert into ##table_result values
('A','2022/01/01','2022/01/03','AA','3' ),
('A','2022/01/04','2022/01/06','BB','3' ),
('A','2022/01/07','2022/01/12','AA','4' ),
('A','2022/01/13','2022/01/14','CC','2' ),
('A','2022/01/15','2022/01/15','AA','2' ),
('A','2022/01/16','2022/01/18','DD','2' ),
('A','2022/01/19','2022/01/19','EE','1' ),
('A','2022/01/20','2022/01/20','AA','1' ),
('A','2022/01/21','2022/01/21','BB','1' ),
('A','2022/01/22','2022/01/25','FF','4' ),
('A','2022/01/26','2022/01/31','AA','6' ),
('A','2022/02/01','2022/02/05','AA','5' ),
('A','2022/02/06','2022/02/06','BB','5' ),
('A','2022/02/07','2022/02/12','AA','6' ),
('A','2022/02/13','2022/02/14','CC','2' ),
('A','2022/02/15','2022/02/15','AA','1' ),
('A','2022/02/16','2022/02/18','DD','3' ),
('A','2022/02/19','2022/02/19','EE','1' ),
('A','2022/02/20','2022/02/20','AA','1' ),
('A','2022/02/21','2022/02/21','BB','1' ),
('A','2022/02/22','2022/02/24','AA','1' ),
('A','2022/02/25','2022/02/25','FF','1' ),
('A','2022/02/26','2022/02/28','AA','3' ),
('A','2022/03/01','2022/03/02','AA','2' ),
('A','2022/03/03','2022/03/03','BB','2' ),
('A','2022/03/04','2022/03/04','AA','2' ),
('B','2022/01/01','2022/01/02','AA','2' ),
('B','2022/01/03','2022/01/03','AA','1' ),
('B','2022/01/04','2022/01/06','BB','2' ),
('B','2022/01/07','2022/01/31','AA','25'),
('B','2022/02/01','2022/01/03','AA','3')

uj5u.com熱心網友回復：

哎呀，除非你真的超級確定你需要一個全域臨時表，否則你可能根本不應該使用它們。

這是展示演示資料和表格的好方法：

DECLARE @table TABLE (item NVARCHAR(30), S_date DATE, Cur_Status NVARCHAR(30));
INSERT INTO @table (item, S_date, Cur_Status) VALUES 
('A','2022/01/01','AA'), ('A','2022/01/02','AA'), ('A','2022/01/03','AA'), ('A','2022/01/04','BB'), ('A','2022/01/05','BB'), ('A','2022/01/06','BB'), ('A','2022/01/07','AA'), ('A','2022/01/08','AA'), ('A','2022/01/09','AA'), ('A','2022/01/10','AA'), 
('A','2022/01/11','AA'), ('A','2022/01/12','AA'), ('A','2022/01/13','CC'), ('A','2022/01/14','CC'), ('A','2022/01/15','AA'), ('A','2022/01/16','DD'), ('A','2022/01/17','DD'), ('A','2022/01/18','DD'), ('A','2022/01/19','EE'), ('A','2022/01/20','AA'), 
('A','2022/01/21','BB'), ('A','2022/01/22','FF'), ('A','2022/01/23','FF'), ('A','2022/01/24','FF'), ('A','2022/01/25','FF'), ('A','2022/01/26','AA'), ('A','2022/01/27','AA'), ('A','2022/01/28','AA'), ('A','2022/01/29','AA'), ('A','2022/01/30','AA'), 
('A','2022/01/31','AA'), ('A','2022/02/01','AA'), ('A','2022/02/02','AA'), ('A','2022/02/03','AA'), ('A','2022/02/04','AA'), ('A','2022/02/05','AA'), ('A','2022/02/06','BB'), ('A','2022/02/07','AA'), ('A','2022/02/08','AA'), ('A','2022/02/09','AA'), 
('A','2022/02/10','AA'), ('A','2022/02/11','AA'), ('A','2022/02/12','AA'), ('A','2022/02/13','CC'), ('A','2022/02/14','CC'), ('A','2022/02/15','AA'), ('A','2022/02/16','DD'), ('A','2022/02/17','DD'), ('A','2022/02/18','DD'), ('A','2022/02/19','EE'), 
('A','2022/02/20','AA'), ('A','2022/02/21','BB'), ('A','2022/02/22','AA'), ('A','2022/02/23','AA'), ('A','2022/02/24','AA'), ('A','2022/02/25','FF'), ('A','2022/02/26','AA'), ('A','2022/02/27','AA'), ('A','2022/02/28','AA'), ('A','2022/03/01','AA'), 
('A','2022/03/02','AA'), ('A','2022/03/03','BB'), ('A','2022/03/04','AA'), ('B','2022/01/01','AA'), ('B','2022/01/02','AA'), ('B','2022/01/03','AA'), ('B','2022/01/04','BB'), ('B','2022/01/05','BB'), ('B','2022/01/06','BB'), ('B','2022/01/07','AA'), 
('B','2022/01/08','AA'), ('B','2022/01/09','AA'), ('B','2022/01/10','AA'), ('B','2022/01/11','AA'), ('B','2022/01/12','AA'), ('B','2022/01/13','AA'), ('B','2022/01/14','AA'), ('B','2022/01/15','AA'), ('B','2022/01/16','AA'), ('B','2022/01/17','AA'), 
('B','2022/01/18','AA'), ('B','2022/01/19','AA'), ('B','2022/01/20','AA'), ('B','2022/01/21','AA'), ('B','2022/01/22','AA'), ('B','2022/01/23','AA'), ('B','2022/01/24','AA'), ('B','2022/01/25','AA'), ('B','2022/01/26','AA'), ('B','2022/01/27','AA'), 
('B','2022/01/28','AA'), ('B','2022/01/29','AA'), ('B','2022/01/30','AA'), ('B','2022/01/31','AA'), ('B','2022/02/01','AA'), ('B','2022/02/02','AA'), ('B','2022/02/03','AA'), ('B','2022/02/04','FF'), ('B','2022/02/05','FF'), ('B','2022/02/06','FF'), 
('B','2022/02/07','AA'), ('B','2022/02/08','AA'), ('B','2022/02/09','AA'), ('B','2022/02/10','AA'), ('B','2022/02/11','AA'), ('B','2022/02/12','AA'), ('B','2022/02/13','CC'), ('B','2022/02/14','CC'), ('B','2022/02/15','AA'), ('B','2022/02/16','DD'), 
('B','2022/02/17','DD'), ('B','2022/02/18','DD'), ('B','2022/02/19','EE'), ('B','2022/02/20','AA'), ('B','2022/02/21','AA'), ('B','2022/02/22','AA'), ('B','2022/02/23','AA'), ('B','2022/02/24','AA'), ('B','2022/02/25','FF'), ('B','2022/02/26','AA'), 
('B','2022/02/27','AA'), ('B','2022/02/28','AA'), ('B','2022/03/01','BB'), ('B','2022/03/02','AA'), ('B','2022/03/03','AA'), ('B','2022/03/04','AA'), ('B','2022/03/05','AA'), ('B','2022/03/06','AA'), ('B','2022/03/07','AA'), ('B','2022/03/08','AA'), 
('B','2022/03/09','BB'), ('B','2022/03/10','BB'), ('B','2022/03/11','BB'), ('B','2022/03/12','BB'), ('B','2022/03/13','BB'), ('B','2022/03/14','AA'), ('B','2022/03/15','AA'), ('B','2022/03/16','AA'), ('B','2022/03/17','AA'), ('B','2022/03/18','AA'), 
('B','2022/03/19','DD'), ('B','2022/03/20','DD'), ('B','2022/03/21','AA'), ('B','2022/03/22','AA'), ('B','2022/03/23','AA'), ('B','2022/03/24','AA'), ('B','2022/03/25','BB'), ('B','2022/03/26','AA'), ('B','2022/03/27','AA'), ('B','2022/03/28','BB'), 
('B','2022/03/30','AA'), ('B','2022/03/31','BB'), ('B','2022/04/01','BB'), ('B','2022/04/02','BB'), ('B','2022/04/04','BB'), ('C','2022/04/04','BB'), ('C','2022/04/05','BB'), ('C','2022/04/06','BB'), ('C','2022/04/07','AA'), ('C','2022/04/08','AA'), 
('C','2022/04/09','AA'), ('C','2022/04/10','AA'), ('C','2022/04/11','AA'), ('C','2022/04/12','AA'), ('C','2022/04/13','CC'), ('C','2022/04/14','CC'), ('E','2022/04/15','AA'), ('E','2022/04/16','DD'), ('E','2022/04/17','DD'), ('E','2022/04/18','DD'), 
('E','2022/04/19','EE'), ('E','2022/04/20','AA'), ('E','2022/04/21','BB'), ('E','2022/04/22','FF'), ('E','2022/04/23','FF'), ('E','2022/04/24','FF'), ('E','2022/04/25','FF'), ('E','2022/04/26','AA'), ('E','2022/04/27','AA'), ('E','2022/04/28','AA'), 
('E','2022/04/29','AA'), ('E','2022/04/30','FF'), ('E','2022/05/01','FF'), ('E','2022/05/01','FF') ;

現在開始回答。這對我來說就像一個 rCTE：

;WITH base AS (
SELECT item, S_date, Cur_Status, LAG(Cur_Status,1) OVER (PARTITION BY item ORDER BY S_date) AS prev_Status, CASE WHEN Cur_Status = LAG(Cur_Status,1) OVER (PARTITION BY item ORDER BY S_date) AND DATEPART(MONTH,S_date) = DATEPART(MONTH,LAG(S_date,1) OVER (PARTITION BY item ORDER BY S_date)) THEN 1 END AS Counter
  FROM @table
), rCTE AS (
SELECT item, S_date, S_Date AS StartDate, Cur_Status, 1 AS Counter, S_date AS StopDate
  FROM base
 WHERE Counter IS NULL
UNION ALL
SELECT a.item, r.S_date, a.StartDate, a.Cur_Status, a.Counter   r.Counter, r.S_date AS StopDate
  FROM rCTE a
    INNER JOIN base r
      ON a.item = r.item
      AND a.Cur_Status = r.Cur_Status
      AND a.S_date = DATEADD(DAY,-1,r.S_date)
      AND r.Counter IS NOT NULL
)

SELECT item, rCTE.StartDate AS Start_date, MAX(rCTE.StopDate) AS End_Date, rCTE.Cur_Status, MAX(Counter) AS Duration
  FROM rCTE
 GROUP BY item, rCTE.StartDate, rCTE.Cur_Status
 ORDER BY item, End_Date
OPTION (MAXRECURSION 0)

基本上，我們在這里所做的是遍歷所有行以創建它們不自然存在的組。

看起來您的預期資料也已關閉，我發現了這一行：

item    Start_date  End_date    Cur_Status  Duration
----------------------------------------------------
A       2022-01-07  2022-01-12  AA          4

那不應該是6嗎？

以下是一些示例：

item    Start_date  End_Date    Cur_Status  Duration
----------------------------------------------------
A       2022-01-01  2022-01-03  AA          3
A       2022-01-04  2022-01-06  BB          3
A       2022-01-07  2022-01-12  AA          6
A       2022-01-13  2022-01-14  CC          2
A       2022-01-15  2022-01-15  AA          1
A       2022-01-16  2022-01-18  DD          3
A       2022-01-19  2022-01-19  EE          1
A       2022-01-20  2022-01-20  AA          1

編輯：

我修改了查詢以考慮月末。處理 NULLABLE 計數器的 case陳述句運算式現在是：

CASE WHEN Cur_Status = LAG(Cur_Status,1) OVER (PARTITION BY item ORDER BY S_date) AND DATEPART(MONTH,S_date) = DATEPART(MONTH,LAG(S_date,1) OVER (PARTITION BY item ORDER BY S_date)) THEN 1 END

并且在 rCTE 中應用了一個額外的謂詞：

      AND r.Counter IS NOT NULL

示例結果現在是：

item    Start_date  End_Date    Cur_Status  Duration
----------------------------------------------------
A       2022-01-20  2022-01-20  AA          1
A       2022-01-21  2022-01-21  BB          1
A       2022-01-22  2022-01-25  FF          4
**A     2022-01-26  2022-01-31  AA          6**
**A     2022-02-01  2022-02-05  AA          5**
A       2022-02-06  2022-02-06  BB          1

uj5u.com熱心網友回復：

我確信有一種更有說服力的方法可以做到這一點，但這似乎是一個差距和孤島型別的問題。所以這是一種不同的方法：

SELECT Item,MIN(S_Date) Start_Date, MAX(S_Date) End_Date, Cur_Status, DATEDIFF(day,MIN(S_Date), MAX(s_DATE))   1 Duration
FROM
(
    SELECT * ,SUM(CASE WHEN Cur_Status <> LG THEN 1 ELSE 0 END) OVER(PARTITION BY Item,YR,MN ORDER BY s_Date) GRP
    FROM
    (
        select * ,MONTH(s_Date) MN, Year(s_Date) YR, LAG(Cur_Status,1) OVER(PARTITION BY Item ORDER BY S_Date) LG
        from #table
    ) X
) Y

GROUP BY Item,GRP,YR,MN,Cur_Status
ORDER BY Item,Start_Date

uj5u.com熱心網友回復：

首先感謝您的回復。是的，你是對的，它必須是 6。我已經嘗試過了，但問題是我需要每個月的持續時間。這意味著如果一個時期（開始-結束）超過了月份，則持續時間（開始-結束）可能只能確定到月底。應確定持續時間的其余部分并添加到下個月。

例如：A | 2022-01-26 | 2022-02-05 |AA

結果：

一個 | 2022-01-26 | 2022-01-31 | 機管局 | 6

一個 | 2000-02-01 | 2022-02-05 | 機管局 | 5

轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qukuanlian/528857.html

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