我有一個 numpy 陣列，其形狀為(500, 151296). 下面是陣列格式
大批：
array([[-0.18510018, 0.13180602, 0.32903048, ..., 0.39744213,
-0.01461623, 0.06420607],
[-0.14988784, 0.12030973, 0.34801325, ..., 0.36962894,
0.04133283, 0.04434045],
[-0.3080041 , 0.18728344, 0.36068922, ..., 0.09335024,
-0.11459247, 0.10187756],
...,
[-0.17399777, -0.02492459, -0.07236133, ..., 0.08901921,
-0.17250113, 0.22222663],
[-0.17399777, -0.02492459, -0.07236133, ..., 0.08901921,
-0.17250113, 0.22222663],
[-0.17399777, -0.02492459, -0.07236133, ..., 0.08901921,
-0.17250113, 0.22222663]], dtype=float32)
陣列[0]：
array([-0.18510018, 0.13180602, 0.32903048, ..., 0.39744213,
-0.01461623, 0.06420607], dtype=float32)
我有另一個串列，其中包含與 numpy 陣列形狀大小相同的停用詞
停用詞 = ['no', 'not', 'in' .........]
我想將每個停用詞添加到具有 500 個元素的 numpy 陣列中。下面是我用來添加的代碼
for i in range(len(stopwords)):
array = np.append(array[i], str(stopwords[i]))
我收到以下錯誤
IndexError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-45-361e2cf6519b> in <module>
1 for i in range(len(stopwords)):
----> 2 array = np.append(array[i], str(stopwords[i]))
IndexError: index 2 is out of bounds for axis 0 with size 2
期望的輸出：
陣列[0]：
array([-0.18510018, 0.13180602, 0.32903048, ..., 0.39744213,
-0.01461623, 0.06420607, 'no'], dtype=float32)
誰能告訴我我在哪里做錯了？
uj5u.com熱心網友回復：
你做錯的是你覆寫array了 for 回圈內的變數：
for i in range(len(stopwords)):
array = np.append(array[i], str(stopwords[i]))
# ^^^^^ ^^^^^
但是您也做錯了np.append在 for 回圈中使用，這幾乎總是一個壞主意。
你寧愿做這樣的事情：
from string import ascii_letters
from random import choices
import numpy as np
N, M = 50, 7
arr = np.random.randn(N, M)
stopwords = np.array(["".join(choices(ascii_letters, k=10)) for _ in range(N)])
result = np.concatenate([arr, stopwords[:, None]], axis=-1)
assert result.shape == (N, M 1)
print(result[0]) # ['0.1' '-1.2' '-0.1' '1.6' '-1.4' '-0.2' '1.7' 'ybWyFlqhcS']
但這也是錯誤的，無緣無故地混合資料型別。
恕我直言，你最好只保留兩個陣列。
根據您在做什么，您可以按如下方式迭代它們：
for vector, stopword in zip(arr, stopwords):
print(f"{stopword = }")
print(f"{vector = }")
# stopword = 'RgfTVGzPOl'
# vector = array([-0.9, 1.1, 0.7 , -0.3 , -0.7 , -0.7, -0.6])
#
# stopword = 'XlJqKdsvCC'
# vector = array([-0.5, 0.1, -0.7 , -0.6, -1.1, -0.6, -0.6])
#
#...
uj5u.com熱心網友回復：
讓我們嘗試一些除錯。
從一個較小的浮點陣列開始：
In [76]: arr = np.arange(12).reshape(3,4).astype(float)
In [77]: arr
Out[77]:
array([[ 0., 1., 2., 3.],
[ 4., 5., 6., 7.],
[ 8., 9., 10., 11.]])
In [78]: words = ['no','not','in']
In [79]: for i in range(3):
...: arr = np.append(arr[i], str(words[i]))
...:
---------------------------------------------------------------------------
IndexError Traceback (most recent call last)
Input In [79], in <cell line: 1>()
1 for i in range(3):
----> 2 arr = np.append(arr[i], str(words[i]))
IndexError: index 2 is out of bounds for axis 0 with size 2
看看當你得到錯誤時i：arr
In [80]: arr
Out[80]: array(['1.0', 'not'], dtype='<U3')
In [81]: i
Out[81]: 2
arr看起來一點也不像原版arr，是嗎？這是一個包含 2 個字串元素的一維陣列。這arr[2]就是引發錯誤的原因。你明白為什么嗎？
重新創建arr，然后只執行一步：
In [82]: arr = np.arange(12).reshape(3,4).astype(float)
In [83]: np.append(arr[0], words[0])
Out[83]: array(['0.0', '1.0', '2.0', '3.0', 'no'], dtype='<U32')
這看起來有點像你想要的第一行，除了它是字串 dtype。但是你不想arr用這個一維陣列替換原來的，對嗎？
執行i=1此結果的步驟會產生
In [84]: np.append(Out[83][1], words[1])
Out[84]: array(['1.0', 'not'], dtype='<U3')
哪個陣列i=2有問題（形狀（2，）陣列）。
不要只是在遇到錯誤時絕望地舉手——通過查看變數進行除錯，并逐步測驗代碼。
您嘗試的迭代型別確實適用于串列：
In [85]: alist = arr.tolist()
In [86]: alist
Out[86]: [[0.0, 1.0, 2.0, 3.0], [4.0, 5.0, 6.0, 7.0], [8.0, 9.0, 10.0, 11.0]]
In [87]: for i in range(3):
...: alist[i].append(words[i])
...:
In [88]: alist
Out[88]:
[[0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 'no'],
[4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 'not'],
[8.0, 9.0, 10.0, 11.0, 'in']]
串列的元素長度可以不同；列出就地追加作品；串列可以包含數字和字串。對于 numpy 陣列，這些都不成立。
作為一般規則，嘗試使用 numpy 陣列復制串列方法是行不通的。
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