在 Python 中，我需要創建一個 NxM 矩陣，其中 ij 條目的值為 i^2 j^2。
我目前正在使用兩個for回圈構建它，但是陣列很大并且計算時間很長，我需要執行幾次。是否有使用 Numpy 構建此類矩陣的更有效方法？
uj5u.com熱心網友回復：
您可以在 numpy 中使用廣播。你可以參考官方檔案。例如，
import numpy as np
N = 3; M = 4 #whatever values you'd like
a = (np.arange(N)**2).reshape((-1,1)) #make it to column vector
b = np.arange(M)**2
print(a b) #broadcasting applied
np.arange()您可以使用np.array([...some array...])來自定義它，而不是使用。
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標籤：麻木的表现for循环矩阵
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