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使用來自postgresql中其他組的時間戳向前填充分組時間序列

2022-11-21 03:32:38 區塊鏈

我有一張看起來像下面這樣的表

時間 團體 小組 數數
2022-01-01 一個 真的 3個
2022-01-01 一個 錯誤的 1個
2022-01-01 真的 2個
2022-01-01 錯誤的 1個
2022-01-02 一個 錯誤的 2個
2022-01-02 一個 真的 5個
2022-01-02 錯誤的 3個
2022-01-03 一個 錯誤的 3個
2022-01-03 錯誤的 4個
2022-01-03 真的 3個

因此,每天每個組 子組的計數都在增加,除非在組 子組的計數沒有改變的那一天,該行丟失了。

在上面的示例中,缺少的行將是:...

| 2022-01-02 | | | 2 |

...

| 2022-01-03 | 一個| | 5 |

...

為了便于資料處理,我需要每天為所有組 子組提供一個連續的時間戳。所以結果看起來像這樣:

時間 團體 小組 數數
2022-01-01 一個 真的 3個
2022-01-01 一個 錯誤的 1個
2022-01-01 真的 2個
2022-01-01 錯誤的 1個
2022-01-02 一個 錯誤的 2個
2022-01-02 一個 真的 5個
2022-01-02 錯誤的 3個
2022-01-02 真的 2個
2022-01-03 一個 錯誤的 3個
2022-01-03 一個 真的 5個
2022-01-03 錯誤的 4個
2022-01-03 真的 3個

我怎么能做到這一點?可能是一些parition by...over選擇構造,但在這種情況下,我無法理解如何按其他組的時間戳進行磁區,因為我沒有 NULL 計數來向前填充每個組作為中間值。

更新:到目前為止,我似乎已經達到了這樣的組之間填充缺失時間戳的中間狀態(基本上這里每天的頻率都可以):

with time_range as (
    select min(time) as start_time,   -- current_timestamp - interval '2 day'
           max(time) as end_time
    from my_table-- current_timestamp
),
interested_events as (
    select e.group, e.sub_group, e.time, e.count
    from my_table e
),
classes_having_events as (
    select distinct group, sub_group
    from interested_events
    ORDER BY group, sub_group
),
periods as (
    select ts as period_start, ts   interval '1 day' as period_end
    from generate_series(
        (select start_time from time_range),
        (select end_time from time_range) - interval '1 second',
        interval '1 day') ts
), resampled as (
    SELECT period_start,
           period_end,
           classes_having_events.group,
           classes_having_events.sub_group,
           interested_events.count
    FROM periods
             CROSS JOIN classes_having_events
             LEFT JOIN interested_events
                       ON time >= period_start AND time < period_end
                           AND interested_events.group = classes_having_events.group
                           AND interested_events.sub_group = classes_having_events.sub_group
    ORDER BY period_start DESC
    )

uj5u.com熱心網友回復:

好吧,看來我已經很接近了,橡皮鴨除錯很有幫助。

這似乎做了我想要的:

WITH time_range AS (
    SELECT MIN(time) AS start_time, -- current_timestamp - interval '2 day'
           MAX(time) AS end_time
    FROM my_table-- current_timestamp
    ),
     interested_events AS (
         SELECT e.group, e.sub_group, e.time, e.count
         FROM my_table e
         ),
     classes_having_events AS (
         SELECT DISTINCT
         GROUP, sub_group
         FROM interested_events
         ORDER BY
         GROUP, sub_group
         ),
     periods AS (
         SELECT ts AS period_start, ts   INTERVAL '1 day' AS period_end
         FROM GENERATE_SERIES(
                      (
                          SELECT start_time
                          FROM time_range
                          ),
                      (
                          SELECT end_time
                          FROM time_range
                          ) - INTERVAL '1 second',
                      INTERVAL '1 day') ts
         ),
     resampled AS (
         SELECT period_start,
                period_end,
                classes_having_events.group,
                classes_having_events.sub_group,
                interested_events.count
         FROM periods
                  CROSS JOIN classes_having_events
                  LEFT JOIN interested_events
                            ON time >= period_start AND time < period_end
                                AND interested_events.group = classes_having_events.group
                                AND interested_events.sub_group = classes_having_events.sub_group
         ORDER BY period_start DESC
         )
SELECT period_start                                                              AS time,
       "group",
       sub_group,
       MAX(count) OVER (PARTITION BY "group", "sub_group" ORDER BY period_start) AS count
FROM resampled
ORDER BY period_start DESC, "group", sub_group;

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/qukuanlian/536546.html

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