我正在嘗試使用 matplotlib（3.5 版本）在 Python 中可視化具有 (10, 10) 方形的隨機陣列。我還包括 xaxis 和 yaxis 刻度，但 10 的刻度顯示空資料。有誰知道如何整理？
這是我的代碼：
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.pylab as pylab
params = {'legend.fontsize': 'medium',
'figure.figsize': (15, 5),
'axes.labelsize': 'x-large',
'axes.titlesize':'x-large',
'xtick.labelsize':'x-large',
'ytick.labelsize':'x-large'}
pylab.rcParams.update(params)
arr = np.random.rand(10, 10)
plt.imshow(arr)
plt.ylim(0, 10)
plt.xlim(0, 10)
plt.xticks(np.arange(0.0, 11.0, 1.0))
plt.yticks(np.arange(0.0, 11.0, 1.0))
plt.show()
這是生成的影像：
uj5u.com熱心網友回復：
正如其他用戶指出的那樣，Python 陣列從“0”開始索引。您可以欺騙刻度以顯示您想要的值：
創建要繪制的資料
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt import matplotlib.pylab as pylab params = {'legend.fontsize': 'medium', 'figure.figsize': (15, 5), 'axes.labelsize': 'x-large', 'axes.titlesize':'x-large', 'xtick.labelsize':'x-large', 'ytick.labelsize':'x-large'} pylab.rcParams.update(params) arr = np.random.rand(10, 10)然后你可以使用
plt.xticks(tickPosition,tickValues)和相同的 yticks。請注意，每個數字都指向影像中每個值的中心，因此您也必須更改 lim 位置：
plt.figure()
plt.imshow(arr)
plt.ylim(-0.5, 9.5) #to show no blank spaces
plt.xlim(-0.5, 9.5) #to show no blank spaces
plt.xticks(np.arange(0, 10),np.arange(1, 11)) #trick the ticks
plt.yticks(np.arange(0, 10),np.arange(1, 11))
這會給你下一個數字
- 您也可以在開始時（左下角）設定值，只需多花點功夫：
plt.xticks(np.arange(-0.5, 9.5),np.arange(1, 11))
plt.yticks(np.arange(-0.5, 9.5),np.arange(1, 11))
這會給你這個結果：
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/caozuo/367150.html
標籤：Python 麻木的 matplotlib 可视化
上一篇：4D混沌系統Lyapunov指數
下一篇：繪制散點圖時如何控制影像大小？