kubectl 最新常用命令 --V1.24版本

Kubectl 自動補全

BASH

source <(kubectl completion bash) # 在 bash 中設定當前 shell 的自動補全，要先安裝 bash-completion 包，
echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bashrc # 在您的 bash shell 中永久的添加自動補全

還可以為 kubectl 使用一個速記別名，該別名也可以與 completion 一起使用：

alias k=kubectl
complete -F __start_kubectl k

Kubectl 背景關系和配置 

設定 kubectl 與哪個 Kubernetes 集群進行通信并修改配置資訊， 查看使用 kubeconfig 跨集群授權訪問 檔案獲取組態檔詳細資訊，

kubectl config view # 顯示合并的 kubeconfig 配置，

# 同時使用多個 kubeconfig 檔案并查看合并的配置
KUBECONFIG=~/.kube/config:~/.kube/kubconfig2 kubectl config view

# 獲取 e2e 用戶的密碼
kubectl config view -o jsonpath='{.users[?(@.name == "e2e")].user.password}'

kubectl config view -o jsonpath='{.users[].name}'    # 顯示第一個用戶
kubectl config view -o jsonpath='{.users[*].name}'   # 獲取用戶串列
kubectl config get-contexts                          # 顯示背景關系串列
kubectl config current-context                       # 展示當前所處的背景關系
kubectl config use-context my-cluster-name           # 設定默認的背景關系為 my-cluster-name

# 添加新的用戶配置到 kubeconf 中，使用 basic auth 進行身份認證
kubectl config set-credentials kubeuser/foo.kubernetes.com --username=kubeuser --password=kubepassword

# 在指定背景關系中持久性地保存名字空間，供所有后續 kubectl 命令使用
kubectl config set-context --current --namespace=ggckad-s2

# 使用特定的用戶名和名字空間設定背景關系
kubectl config set-context gce --user=cluster-admin --namespace=foo \
  && kubectl config use-context gce

kubectl config unset users.foo                       # 洗掉用戶 foo

# 設定或顯示 context / namespace 的短別名
# （僅適用于 bash 和 bash 兼容的 shell，在使用 kn 設定命名空間之前要先設定 current-context）
alias kx='f() { [ "$1" ] && kubectl config use-context $1 || kubectl config current-context ; } ; f'
alias kn='f() { [ "$1" ] && kubectl config set-context --current --namespace $1 || kubectl config view --minify | grep namespace | cut -d" " -f6 ; } ; f'

Kubectl apply

apply 通過定義 Kubernetes 資源的檔案來管理應用， 它通過運行 kubectl apply 在集群中創建和更新資源， 這是在生產中管理 Kubernetes 應用的推薦方法

# -f 指定路徑
kubectl apply -f ./my-manifest.yaml           # 創建資源
kubectl apply -f ./my1.yaml -f ./my2.yaml     # 使用多個檔案創建
kubectl apply -f ./dir                        # 基于目錄下的所有清單檔案創建資源
kubectl apply -f https://git.io/vPieo         # 從 URL 中創建資源

# 從標準輸入創建多個 YAML 物件
cat <<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: busybox-sleep
spec:
  containers:
  - name: busybox
    image: busybox:1.28
    args:
    - sleep
    - "1000000"
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: busybox-sleep-less
spec:
  containers:
  - name: busybox
    image: busybox:1.28
    args:
    - sleep
    - "1000"
EOF

Kubectl get

get 查看pod和查找service controller資源

# get 命令的基本輸出
kubectl get services                          # 列出當前命名空間下的所有 services
kubectl get pods --all-namespaces             # 列出所有命名空間下的全部的 Pods
kubectl get pods -o wide                      # 列出當前命名空間下的全部 Pods，并顯示更詳細的資訊
kubectl get deployment my-dep                 # 列出某個特定的 Deployment
kubectl get pods                              # 列出當前命名空間下的全部 Pods
kubectl get pod my-pod -o yaml                # 獲取一個 pod 的 YAML
# 列出當前名字空間下所有 Services，按名稱排序
kubectl get services --sort-by=.metadata.name
# 列舉所有 PV 持久卷，按容量排序
kubectl get pv --sort-by=.spec.capacity.storage

# 列舉所有 Pods 中初始化容器的容器 ID（containerID）
# 可用于在清理已停止的容器時避免洗掉初始化容器
kubectl get pods --all-namespaces -o jsonpath='{range .items[*].status.initContainerStatuses[*]}{.containerID}{"\n"}{end}' | cut -d/ -f3

# 列出事件（Events），按時間戳排序
kubectl get events --sort-by=.metadata.creationTimestamp

# 比較當前的集群狀態和假定某清單被應用之后的集群狀態
kubectl diff -f ./my-manifest.yaml

# 生成一個句點分隔的樹，其中包含為節點回傳的所有鍵
# 在復雜的嵌套JSON結構中定位鍵時非常有用
kubectl get nodes -o json | jq -c 'paths|join(".")'

# 生成一個句點分隔的樹，其中包含為pod等回傳的所有鍵
kubectl get pods -o json | jq -c 'paths|join(".")'

 kubectl rollout

rollout更新資源,版本 回退

kubectl rollout history deployment/frontend                      # 檢查 Deployment 的歷史記錄，包括版本
kubectl rollout undo deployment/frontend                         # 回滾到上次部署版本
kubectl rollout undo deployment/frontend --to-revision=2         # 回滾到特定部署版本
kubectl rollout status -w deployment/frontend                    # 監視 "frontend" Deployment 的滾動升級狀態直到完成
kubectl rollout restart deployment/frontend                      # 輪替重啟 "frontend" Deployment

 kubectl patch

更新部分資源

# 部分更新某節點
kubectl patch node k8s-node-1 -p '{"spec":{"unschedulable":true}}'

# 更新容器的鏡像；spec.containers[*].name 是必須的，因為它是一個合并性質的主鍵，
kubectl patch pod valid-pod -p '{"spec":{"containers":[{"name":"kubernetes-serve-hostname","image":"new image"}]}}'

# 使用帶位置陣列的 JSON patch 更新容器的鏡像
kubectl patch pod valid-pod --type='json' -p='[{"op": "replace", "path": "/spec/containers/0/image", "value":"new image"}]'

# 使用帶位置陣列的 JSON patch 禁用某 Deployment 的 livenessProbe
kubectl patch deployment valid-deployment  --type json   -p='[{"op": "remove", "path": "/spec/template/spec/containers/0/livenessProbe"}]'

# 在帶位置陣列中添加元素
kubectl patch sa default --type='json' -p='[{"op": "add", "path": "/secrets/1", "value": {"name": "whatever" } }]'

 kubectl edit

編輯資源

kubectl edit svc/docker-registry                      # 編輯名為 docker-registry 的服務
KUBE_EDITOR="nano" kubectl edit svc/docker-registry   # 使用其他編輯器

 kubectl scale

對資源進行擴縮容

kubectl scale --replicas=3 rs/foo                                 # 將名為 'foo' 的副本集伸縮到 3 副本
kubectl scale --replicas=3 -f foo.yaml                            # 將在 "foo.yaml" 中的特定資源伸縮到 3 個副本
kubectl scale --current-replicas=2 --replicas=3 deployment/mysql  # 如果名為 mysql 的 Deployment 的副本當前是 2，那么將它伸縮到 3
kubectl scale --replicas=5 rc/foo rc/bar rc/baz                   # 伸縮多個副本控制器

 kubectl delete

洗掉資源

kubectl delete -f ./pod.json                                              # 洗掉在 pod.json 中指定的型別和名稱的 Pod
kubectl delete pod,service baz foo                                        # 洗掉名稱為 "baz" 和 "foo" 的 Pod 和服務
kubectl delete pods,services -l name=myLabel                              # 洗掉包含 name=myLabel 標簽的 pods 和服務
kubectl -n my-ns delete pod,svc --all                                     # 洗掉在 my-ns 名字空間中全部的 Pods 和服務
# 洗掉所有與 pattern1 或 pattern2 awk 模式匹配的 Pods
kubectl get pods  -n mynamespace --no-headers=true | awk '/pattern1|pattern2/{print $1}' | xargs  kubectl delete -n mynamespace pod

kubectl log

日志查看

kubectl logs my-pod                                 # 獲取 pod 日志（標準輸出）
kubectl logs -l name=myLabel                        # 獲取含 name=myLabel 標簽的 Pods 的日志（標準輸出）
kubectl logs my-pod --previous                      # 獲取上個容器實體的 pod 日志（標準輸出）
kubectl logs my-pod -c my-container                 # 獲取 Pod 容器的日志（標準輸出, 多容器場景）
kubectl logs -l name=myLabel -c my-container        # 獲取含 name=myLabel 標簽的 Pod 容器日志（標準輸出, 多容器場景）
kubectl logs my-pod -c my-container --previous      # 獲取 Pod 中某容器的上個實體的日志（標準輸出, 多容器場景）
kubectl logs -f my-pod                              # 流式輸出 Pod 的日志（標準輸出）
kubectl logs -f my-pod -c my-container              # 流式輸出 Pod 容器的日志（標準輸出, 多容器場景）
kubectl logs -f -l name=myLabel --all-containers    # 流式輸出含 name=myLabel 標簽的 Pod 的所有日志（標準輸出）

kubectl cp

從容器中復制檔案和目錄 

kubectl cp /tmp/foo_dir my-pod:/tmp/bar_dir            # 將 /tmp/foo_dir 本地目錄復制到遠程當前命名空間中 Pod 中的 /tmp/bar_dir
kubectl cp /tmp/foo my-pod:/tmp/bar -c my-container    # 將 /tmp/foo 本地檔案復制到遠程 Pod 中特定容器的 /tmp/bar 下
kubectl cp /tmp/foo my-namespace/my-pod:/tmp/bar       # 將 /tmp/foo 本地檔案復制到遠程 “my-namespace” 命名空間內指定 Pod 中的 /tmp/bar
kubectl cp my-namespace/my-pod:/tmp/foo /tmp/bar       # 將 /tmp/foo 從遠程 Pod 復制到本地 /tmp/bar

tar cf - /tmp/foo | kubectl exec -i -n my-namespace my-pod -- tar xf - -C /tmp/bar  # 將 /tmp/foo 本地檔案復制到遠程 “my-namespace” 命名空間中 pod 中的 /tmp/bar
kubectl exec -n my-namespace my-pod -- tar cf - /tmp/foo | tar xf - -C /tmp/bar    # 將 /tmp/foo 從遠程 pod 復制到本地 /tmp/bar
<!--
## Interacting with Deployments and Services
-->
## 與 Deployments 和 Services 進行互動

<!--

與節點和集群進行互動

kubectl cordon my-node                                                # 標記 my-node 節點為不可調度
kubectl drain my-node                                                 # 對 my-node 節點進行清空操作，為節點維護做準備
kubectl uncordon my-node                                              # 標記 my-node 節點為可以調度
kubectl top node my-node                                              # 顯示給定節點的度量值
kubectl cluster-info                                                  # 顯示主控節點和服務的地址
kubectl cluster-info dump                                             # 將當前集群狀態轉儲到標準輸出
kubectl cluster-info dump --output-directory=/path/to/cluster-state   # 將當前集群狀態輸出到 /path/to/cluster-state

# 如果已存在具有指定鍵和效果的污點，則替換其值為指定值，
kubectl taint nodes foo dedicated=special-user:NoSchedule

資源型別

列出所支持的全部資源型別和它們的簡稱、API 組, 是否是名字空間作用域 和 Kind，

kubectl api-resources

用于探索 API 資源的其他操作：

kubectl api-resources --namespaced=true      # 所有命名空間作用域的資源
kubectl api-resources --namespaced=false     # 所有非命名空間作用域的資源
kubectl api-resources -o name                # 用簡單格式列舉所有資源（僅顯示資源名稱）
kubectl api-resources -o wide                # 用擴展格式列舉所有資源（又稱 "wide" 格式）
kubectl api-resources --verbs=list,get       # 支持 "list" 和 "get" 請求動詞的所有資源
kubectl api-resources --api-group=extensions # "extensions" API 組中的所有資源

格式化輸出

要以特定格式將詳細資訊輸出到終端視窗，將 -o（或者 --output）引數添加到支持的 kubectl 命令中，

使用 -o=custom-columns 的示例：

# 集群中運行著的所有鏡像
kubectl get pods -A -o=custom-columns='DATA:spec.containers[*].image'

# 列舉 default 名字空間中運行的所有鏡像，按 Pod 分組
kubectl get pods --namespace default --output=custom-columns="NAME:.metadata.name,IMAGE:.spec.containers[*].image"

# 除 "k8s.gcr.io/coredns:1.6.2" 之外的所有鏡像
kubectl get pods -A -o=custom-columns='DATA:spec.containers[?(@.image!="k8s.gcr.io/coredns:1.6.2")].image'

# 輸出 metadata 下面的所有欄位，無論 Pod 名字為何
kubectl get pods -A -o=custom-columns='DATA:metadata.*'

標籤：Linux

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