我正在使用以下格式的 csv 檔案：
"LatD", "LatM", "LatS", "NS", "LonD", "LonM", "LonS", "EW", "City", "State"
41, 5, 59, "N", 80, 39, 0, "W", "Youngstown", OH
42, 52, 48, "N", 97, 23, 23, "W", "Yankton", SD
46, 35, 59, "N", 120, 30, 36, "W", "Yakima", WA
42, 16, 12, "N", 71, 48, 0, "W", "Worcester", MA
43, 37, 48, "N", 89, 46, 11, "W", "Wisconsin Dells", WI
當它與：
cities = pd.read_csv("cities.csv")
并嘗試呼叫一個列：
print(cities[cities.City.str.contains("Y")])
我收到此錯誤：
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'City'
我嘗試使用修復它，但問題仍然存在：
cities.columns = cities.columns.str.strip()
這與第一行的引號有關嗎？如果是這樣，有沒有辦法以編程方式轉換它們？
先感謝您。
uj5u.com熱心網友回復：
您可以嘗試"用空字串替換（只要列不包含其他"資料，它就會起作用）：
from io import StringIO
with open("cities.csv", "r") as f_in:
df = pd.read_csv(
StringIO(f_in.read().replace('"', "")), sep=r"\s*,\s*", engine="python"
)
print(df[df.City.str.contains("Y")])
印刷：
LatD LatM LatS NS LonD LonM LonS EW City State
0 41 5 59 N 80 39 0 W Youngstown OH
1 42 52 48 N 97 23 23 W Yankton SD
2 46 35 59 N 120 30 36 W Yakima WA
uj5u.com熱心網友回復：
嘗試這個：
cities["City"].str.contains('Y').any()
參考以了解更多資訊： https ://www.statology.org/pandas-check-if-column-contains-string/
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/caozuo/534895.html
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