我正在嘗試用一組值替換資料框中的多個分類變數。
我嘗試了以下代碼：
data['Gender'] = data['Gender'].replace(to_replace={"male","M","m","female","f","F"}, value={"Male","Male","Male","Female", "Female", "Female"}).
我希望每個 m、M 或男性都被男性取代。女性類別也一樣。
我收到錯誤：
ValueError：替換串列的長度必須匹配。期望 6 得到 2
uj5u.com熱心網友回復：
您的代碼的問題是您使用sets 作為replace()方法的引數。基數可能適用于to_replace，因為所有元素都是唯一的。因為value，set您定義的實際上是{"Male", "Female"}，這與 的基數不匹配to_replace。即使基數匹配，sets 也不能保證順序，因此它不是適合手頭作業的資料結構。相反，如果您使用lists 或tuples，這將起作用：
data['Gender'] = data['Gender'].replace(to_replace=("male","M","m","female","f","F"), value=("Male","Male","Male","Female", "Female", "Female")).
盡管使用 adict可能會使代碼更易于閱讀，因為替換代碼寫得很近：
data["Gender"] = data["Gender"].replace({"m" : "Male", "M" : "Male", "male": "Male", "f": "Female", "F": "Female", "female": "Female"})
uj5u.com熱心網友回復：
這是一種方法。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'Gender': ['m', 'M', 'f', 'F', 'm']})
print(df)
Gender
0 m
1 M
2 f
3 F
4 m
replace_values = {'m' : 'Male', 'M' : 'Male', 'f':'Female','F':'Female'}
df = df.replace({"Gender": replace_values})
df
Gender
0 Male
1 Male
2 Female
3 Female
4 Male
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