Python 分布式快取之Reids資料型別操作

Python 分布式快取之Reids資料型別操作
- 1、Redis API
- 2、String 操作
- 3、Hash 操作
- 4、List 操作

1、Redis API

1.操作模式
redis-py提供兩個類Redis和StrictRedis用于實作Redis的命令，StrictRedis用于實作大部分官方的命令，并使用官方的語法和命令，Redis是StrictRedis的子類，用于向后兼容舊版本的redis-py，

1.安裝redis模塊

$ pip install redis

2.使用redis模塊

import redis

# 連接redis的ip地址/主機名，port，password=None
r = redis.Redis(host="127.0.0.1",port=6379,password="gs123456")

2.redis連接池
redis-py使用connection pool來管理對一個redis server的所有連接，避免每次建立、釋放連接的開銷，默認，每個Redis實體都會維護一個自己的連接池，可以直接建立一個連接池，然后作為引數Redis，這樣就可以實作多個Redis實體共享一個連接池，

總之，當程式創建資料源實體時，系統會一次性創建多個資料庫連接，并把這些資料庫連接保存在連接池中，當程式需要進行資料庫訪問時，無需重新新建資料庫連接，而是從連接池中取出一個空閑的資料庫連接

import redis
# 創建連接池，將連接保存在連接池中
pool = redis.ConnectionPool(host="127.0.0.1",port=6379,password="gs123456",max_connections=10)

# 創建一個redis實體，并使用連接池"pool"
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

2、String 操作

redis中的String在記憶體中按照一個name對應一個value來存盤，如圖：

1. set 為name設定值

# 在Redis中設定值，默認，不存在則創建，存在則修改
set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False, keepttl=False)

name：設定鍵
value：設定值
ex：設定過期時間（秒級）
px：設定過期時間（毫秒）
nx：如果設定為True，則只有name不存在時，當前set操作才執行,同setnx(name, value)
xx：如果設定為True，則只有name存在時，當前set操作才執行

set用法：

r.set("name1","jack",ex=3600)
r.set("name2","xander",xx=36000)

setnx用法：

# 設定值，只有name不存在時，執行設定操作（添加）
setnx(name, value)

setex用法：

# 設定值,引數：time -->過期時間（數字秒 或 timedelta物件）
setex(name, value, time)

psetex用法：

# 設定值,引數：time_ms，過期時間（數字毫秒 或 timedelta物件）
psetex(name, time_ms, value)

2. get 獲取name的值

# 根據key獲取值
get(name)

r.get("foo")

3. mset 批量設定name的值：

mset(mapping)

data = https://www.cnblogs.com/yanadoude/p/{"k1":"v1",
    "k2":"v2",
}
r.mset(data)

4. Mget 批量獲取name的值

# 批量獲取值，根據多key獲取多個值
mgets(mapping)

# 方法一
r.mget("k1","k2")

# 方法二
data = https://www.cnblogs.com/yanadoude/p/["k1","k2"]
r.mget(data)

# 方法三
data = https://www.cnblogs.com/yanadoude/p/("k1","k2")
r.mget(data)

5. getset 設定新值并獲取原來的值

getset(name, value)

r.set("foo", "xoo")
ret = r.getset("foo", "yoo")
print(ret) # b'xoo'

6. append 為name原有值后追加內容

# key對應值的后面追加內容
append(key, value)

r.set("name","jack")
r.append("name","-m")
ret = r.get("name")
print(ret) # b'jack-m'

7. strlen 回傳name的值位元組長度：

# 回傳字串的長度，當name不存在時回傳0
strlen(name)

r.set("name","jack-")
ret = r.strlen("name")
print(ret) # 5

8. incr 為name整數累加值

# 自增mount對應的值，當mount不存在時，則創建mount＝amount，否則，則自增,amount為自增數(整數)
incr(name, amount=1)

r.incr('mount')
r.incr('mount')
r.incr('mount', amount=3)
ret = r.get('mount')
print(ret)		# b'5'

3、Hash 操作

hash表現形式上有些像pyhton中的dict,可以存盤一組關聯性較強的資料，redis中Hash在記憶體中的存盤格式如下圖：

1. hset 為name設定單個鍵值對

# name對應的hash中設定一個鍵值對（不存在，則創建；否則，修改）
hset(name, key, value)

name：設定name
key：name對應hash中的key（鍵）
value：name對應的hash中的value（值）

hset用法

# 一次只能設定一個鍵值對
r.hset("student-jack", "name", "Jack")

2 . hget 獲取name單個鍵值對

# 根據name對應的hash中獲取根據key獲取value
hget(name,key)

ret = r.hget("student-jack", "name")
print(ret) // b'Jack'

3. hmset 為name設定多個鍵值對

# mapping中傳入字典（不存在，則創建；否則，修改)
hmset(name, mapping):


data = https://www.cnblogs.com/yanadoude/p/{"name": "Jack",
    "age": 20,
    "gender": "M",
}
r.hmset("student-jack", mapping=data)

4. hmget 獲取name多個鍵值對

# 根據name對應的hash中獲取多個key的值
hmget(name, keys, *args)

name：指定name
keys：要獲取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3']
*args：要獲取的key，如：k1,k2,k3


# 直接傳入需要獲取的鍵
ret = r.hmget("student-jack", "name", "age")
print(ret)  # [b'Jack', b'20']

# 串列中指定需要獲取的鍵
data = https://www.cnblogs.com/yanadoude/p/["name", "age"]
ret = r.hmget("student-jack", data)
print(ret)  # [b'Jack', b'20']

5. hgetall 獲取name的鍵值對

# 根據name獲取hash的所有值
hgetall(name)

ret = r.hgetall("student-jack")
print(ret)   # {b'name': b'Jack', b'age': b'20', b'gender': b'M'}

6、hlen 獲取name中的鍵值對個數

# 根據name獲取hash中鍵值對的總個數
hlen(name)

ret = r.hlen("student-jack")
print(ret) # 3  ， 3個鍵值對

7. hkeys 獲取name中鍵值對所有key

# 獲取name里鍵值對的key
hkeys(name)

ret = r.hkeys('student-jack')
print(ret)  # [b'name', b'age', b'gender']

8. hvals 獲取name中鍵值對所有value

# 獲取name里鍵值對的value
hvals(name)

ret = r.hvals('student-jack')
print(ret)  # [b'Jack', b'20', b'M']

9. hkeys 檢查name里的鍵值對是否有對應的key

# 根據name檢查對應的hash是否存在當前傳入的key
hexists(name, key)

# 回傳布林值
ret = r.hexists('student-jack', 'name')
print(ret)	# True

10. hincrby 從name里的鍵值對設定自增值

1.整數自增：

# 自增name對應的hash中的指定key的值，不存在則創建key=amount
hincrby(name, key, amount=1)

name：設定鍵
key：hash對應的key
amount：自增數（整數）


ret = r.hincrby('student-jack', 'age')
ret = r.hincrby('student-jack', 'age')
print(ret)		# 22

2.浮點自增

# 自增name對應的hash中的指定key的值，不存在則創建key=amount
hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)

name：設定鍵
key：hash對應的key
amount：自增數（浮點數）

11. hdel 根據name從鍵值對中洗掉指定key

# 根據name將對應hash中指定的key鍵值對洗掉
hdel(name,*keys)


r.hdel("info",*("m-k1","m-k2"))

4、List 操作

List操作，redis中的List在記憶體中按照一個name對應一個List來存盤，如圖：　

1. lpush 為name添加元素，每個新的元素都添加到串列的最左邊

# name對應的list中添加元素
lpush(name,values)


# 直接指定多個元素
r.lpush("names", "Jack", "Alex", "Eric")

# 將需要添加的元素添加到元組
data = https://www.cnblogs.com/yanadoude/p/("Jack", "Alex", "Eric")
r.rpush("names", *data)

# 將需要添加的元素添加到串列
data = https://www.cnblogs.com/yanadoude/p/["Jack", "Alex", "Eric"]
r.rpush("names", *data)

Note：串列型別中的值統稱元素

2. rpush 為name添加元素，每個新的元素都添加到串列的最右邊

# 同lpush，但每個新的元素都會添加到串列的最右邊
rpush(name, values)

3. lpushx 為name添加元素，只有當name已存在時，將元素添加至串列最左邊

lpushx(name,value)

4. rpushx 同上，將元素添加至串列最右邊

rpushx(name, values)

5. llen 統計name中list的元素個數

# name對應的list元素的個數
llen(name)

ret = r.llen('names')
print(ret) # 3， 該list中有3個元素

6. linsert 為name中list的某一個值或后插入一個新的值

# 在name對應的串列的某一個值前或后插入一個新值
linsert(name, where, refvalue, value)

name：設定name
where：BEFORE或AFTER
refvalue：標桿值，即：在它前后插入資料
value：要插入的資料


// 在Alex值前插入一個值（BEFORE表示：在...之前）
r.linsert('names', 'BEFORE', 'Jack', 'Jason')

// 在Jack后插入一個值（AFTER表示：在...之后）
r.linsert('names', 'AFTER', 'Jack', 'Xander')

7. lset 為name中list的某一個索引位置的元素重新賦值

# 對name對應的list中的某一個索引位置重新賦值
lset(name, index, value)

name：設定name
index：list的索引位置
value：要設定的值

// 將索引為1的元素修改為Gigi
r.lset('names', 1, 'Gigi')

8. lrem 移除name里對應list的元素

# 在name對應的list中洗掉指定的值
lrem(name, count, value)

name：設定name
value：要洗掉的值
count：count=0，洗掉串列中的指定值；
       count=2,從前到后，洗掉2個；
       count=-2,從后向前，洗掉2個

r.lrem('names', count=2, value='https://www.cnblogs.com/yanadoude/p/Xander')

9. lpop 從name里的list獲取最左側的第一個元素，并在串列中移除，回傳值是則是第一個元素

lpop(name)

ret = r.lpop('names')
print(ret)		# b'Jason'

10. rpop 同上，從右側獲取第一個元素

rpop(name)

11. lindex 在name對應的串列根據索引獲取元素

# 在name對應的串列中根據索引獲取串列元素
lindex(name, index)

ret = r.lindex('names', 0)
print(ret)	# b'Gigi'

12. ltrim 移除串列內沒有在該索引之內的值（截斷）

# 移除串列內沒有在該索引之內的值
ltrim(name, start, end)

r.ltrim("names",0,2)

13. lrange 在name對應的串列根據索引獲取資料

# 在name對應的串列分片獲取資料
lrange(name, start, end)

name：設定name
start：索引的起始位置
end：索引結束位置

// 先添加點元素
data = https://www.cnblogs.com/yanadoude/p/['Jack', 'Eric', 'Koko', 'Jason', 'Alie']
r.rpush('names', *data)

// 獲取串列所有元素
ret = r.lrange('names', 0, -1)
print(ret)  # [b'Gigi', b'Alex', b'Jack', b'Eric', b'Koko', b'Jason', b'Alie']

// 獲取串列索引2-5的元素（包含2和5，即 2 3 4 5）
ret = r.lrange('names', 2, 5)
print(ret)	# [b'Jack', b'Eric', b'Koko', b'Jason']

// 獲取串列的最后一個元素
ret = r.lrange('names', -1, -1)
print(ret)   # [b'Alie']

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1、Redis API

2、String 操作

3、Hash 操作

4、List 操作