前言
本文的文字及圖片來源于網路,僅供學習、交流使用,不具有任何商業用途,著作權歸原作者所有,如有問題請及時聯系我們以作處理，
估計最近很火的連續劇《隱秘的角落》大家趁著端午假期都看過了吧？小編也跟著潮流，一口氣把12集的連續劇全部看完了，看過的人肯定對朋友圈里有人發的“一起去爬山”、“小白船”、“還有機會嗎”的意思心照不宣，沒看過的，如果已為人父人母的，強烈要求看一下，
劇很精彩，但追劇界有句俗話說得好：“彈幕往往比劇更精彩”，為了讓精彩延續下去，咱們來看看該劇彈幕的部分，電視劇是在愛奇藝獨播，因此從愛奇藝上爬蟲最為合適，
爬取彈幕
愛奇藝的彈幕資料是以 .z 形式的壓縮檔案存在的，先獲取 tvid 串列，再根據 tvid 獲取彈幕的壓縮檔案，最后對其進行解壓及存盤，大概就是這樣一個程序，
def get_data(tv_name,tv_id): url = https://cmts.iqiyi.com/bullet/{}/{}/{}_300_{}.z datas = pd.DataFrame(columns=[uid,contentsId,contents,likeCount]) for i in range(1,20): myUrl = url.format(tv_id[-4:-2],tv_id[-2:],tv_id,i) print(myUrl) res = requests.get(myUrl) if res.status_code == 200: btArr = bytearray(res.content) xml=zlib.decompress(btArr).decode(utf-8) bs = BeautifulSoup(xml,"xml") data = pd.DataFrame(columns=[uid,contentsId,contents,likeCount]) data[uid] = [i.text for i in bs.findAll(uid)] data[contentsId] = [i.text for i in bs.findAll(contentId)] data[contents] = [i.text for i in bs.findAll(content)] data[likeCount] = [i.text for i in bs.findAll(likeCount)] else: break datas = pd.concat([datas,data],ignore_index = True) datas[tv_name]= str(tv_name) return datas
共爬取得到201865 條《隱秘的角落》彈幕資料，
彈幕發射器
按照用戶id分組并對彈幕id計數，可以得到每位用戶的累計發送彈幕數，
#累計發送彈幕數的用戶 danmu_counts = df.groupby(uid)[contentsId].count().sort_values(ascending = False).reset_index() danmu_counts.columns = [用戶id,累計發送彈幕數] danmu_counts.head()
累計發送彈幕數用戶top5
第一名竟然發送了2561條彈幕，這只是一部12集的網劇啊，
難道他/她是水軍？每條都發的差不多？
df_top1 = df[df[uid] == 1810351987].sort_values(by="likeCount",ascending = False).reset_index() df_top1.head(10)
然而并不是，每一條彈幕都是這位觀眾的有感而發，可能他/她只是在發彈幕的同時順便看看劇吧，
這位“彈幕發射器”朋友，在每一集的彈幕量又是如何呢？
分集&平均彈幕量
是不是通過上圖可以側面說明個別劇集的戲劇沖突更大，更能引發觀眾吐槽呢？
“彈幕發射器”同志，11、12集請加大輸出！
這些彈幕大家都認同
拋開“彈幕發射器”同志，我們繼續探究一下分集的彈幕，
看看每一集當中，哪些彈幕大家都很認同（贊）？
df_like = df[df.groupby([tv_name])[likeCount].rank(method="first", ascending=False)==1].reset_index()[[tv_name,contents,likeCount]] df_like.columns = [劇集,彈幕,贊] df_like
每一集中點贊最多的彈幕
每一集的最佳彈幕都是當集劇情的濃縮，這些就是觀眾們票選出來的梗（吐槽）啊！
應該不算劇透吧，不算吧，不算吧
實在不行我請你去爬山也可
總結
除了劇本、音樂等，“老戲骨”和“小演員”們的演技也獲得了網友的一致好評，
這部劇雖然短短12集，但故事線不僅僅在一兩個人身上，每個人都有自己背后的故事，又因為種種巧合串聯在一起，引發觀眾的持續性討論，
我們統計一下演員們在彈幕中的出現次數，看看劇中的哪些角色大家提及最多
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/houduan/103782.html
標籤：Python