Lucene和solr基礎使用介紹-有解無憂

solr是對lucene的封裝： 1.lucene可以完成的功能，使用solr可以用更簡單更方便的方法完成同樣的功能， Like ：順序掃描法從檔案頭一直掃描到檔案尾，直到找到為止，速度很慢，全文檢索技術（倒排索引）：作用： 1.可以幫我們實作；類似于百度或者谷歌一樣的搜索引擎 2.可以幫我們實作類似京東或淘寶一樣的站內商品搜索功能 3.可以幫我們實作；類似貼吧或者論壇等一些站內搜索帖子的功能 4.可以幫我們實作類似智能客服的功能 5.智能機器人原理(特點)： 1.在搜索之前，先對關鍵詞進行分詞 2.索引庫：檔案集合、索引目錄 a：增加檔案的時候先對檔案進行分詞 b：將分的詞放入索引目錄中，并記錄該詞在哪些檔案中出現了多少次 c：根據關鍵詞分的詞到索引庫中去唯一匹配速度非常快， 3.相關度排序： a:一個詞在這個檔案中出現的次數越多，排序越靠前， 4.一個詞在很多檔案中都出現了，那么就會降低這個詞的權重值，資料查詢的方法：順序掃描法倒排索引添加流程： 1.采集資料，從資料庫中獲取， 2.創建檔案物件Document 3.創建域來存盤要帶出來的值，使用物件 Field (new TextField)，需要帶出來的幾個值，就創建幾個域物件， 4.將創建出來的域放入到檔案物件中， 5.創建一個檔案物件的集合，將每一次裝好的檔案物件放入到集合中， 6.創建IndexWriter物件，用來寫入物件到索引庫，需要的引數是： a: 索引庫要存盤的地方，一個磁盤目錄物件(Directory，一個介面，使用子類物件FSDirectory，磁盤物件)， b: 一個可以寫入索引配置的物件，IndexWriterConfig物件，引數是一個是版本資訊(Version.?)，引數二是一個分詞器物件， 7.創建Directory物件、IndexWriterConfig物件，因為IndexWriterConfig物件的引數需要一個分詞器物件，所以... 8.創建分詞器物件，Analyzer,也是一個介面，子類：StandardAnalyzer();這個子類只對英文分詞有效，所以國人寫了一個對中文有效的分詞器物件 IKAnalyzer物件， 9.將拿到的所有的檔案物件寫入到索引庫中，使用IndexWriter物件添加Document物件， 10.提交、關流，IndexWriter是一個流物件查詢流程： 1.創建語法決議器QueryParser物件引數一：從哪個域值里面查引數二：分詞器 2.創建查詢語法Query物件，使用語法決議器物件呼叫parse方法，執行查詢陳述句，回傳Query物件 3.創建讀索引的物件IndexReader,是一個介面，需要呼叫open方法來創建讀索引的物件，引數是：創建磁盤物件，找到索引庫的位置，呼叫的是open方法 4.創建查詢物件IndexSearcher. 5.執行Query物件，使用search方法引數一：查詢陳述句物件引數二：顯示幾條 6.查詢打過分的檔案集合，使用TopDocs物件呼叫scoreDocs方法，回傳一個陣列，里面裝的是要顯示的前幾條檔案， 7.使用indexSercher物件呼叫doc方法，通過Luncene自動生成的檔案id來查找檔案，（查找id等屬性用的是索引庫中的屬性名來查找的） 8.關流分詞器的使用時機： 1.在創建索引庫的時候 2.在查詢的時候通用Mapper: 介面繼承Mapper介面，不用寫方法，Mapper介面里面提供了方法，可以進行單表的查詢，如果想要進行多表的關聯查詢，可以自己自定義xml，物體類：加注解，類上：@Table 如果類名和資料庫的名字一樣的話可以不加這個注解，屬性的話：@Column 如果物體類的屬性名和資料庫的屬性名一致則可以不寫這個注解，主鍵：加@Id注解，還有主鍵生成策略，加注解@GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY)主鍵自增

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