Spring Boot 2.x基礎教程：使用EhCache快取集群-有解無憂

上一篇我們介紹了在Spring Boot中整合EhCache的方法，既然用了ehcache，我們自然要說說它的一些高級功能，不然我們用默認的ConcurrentHashMap就好了，本篇不具體介紹EhCache快取如何落檔案、如何配置各種過期引數等常規細節配置，這部分內容留給讀者自己學習，如果您不知道如何搞，可以看看這里的官方檔案，

那么我們今天具體講什么呢？先思考一個場景，當我們使用了EhCache，在快取過期之前可以有效的減少對資料庫的訪問，但是通常我們將應用部署在生產環境的時候，為了實作應用的高可用（有一臺機器掛了，應用還需要可用），肯定是會部署多個不同的行程去運行的，那么這種情況下，當有資料更新的時候，每個行程中的快取都是獨立維護的，如果這些行程快取同步機制，那么就存在因快取沒有更新，而一直都用已經失效的快取回傳給用戶，這樣的邏輯顯然是會有問題的，所以，本文就來說說當使用EhCache的時候，如果來組建行程內快取EnCache的集群以及配置配置他們的同步策略，

由于下面是組建集群的程序，務必采用多機的方式除錯，避免不必要的錯誤發生，

動手試試

本篇的實作將基于上一篇的基礎工程來進行，先來回顧下上一篇中的程式要素：

User物體的定義

@Entity
@Data
@NoArgsConstructor
public class User {

    @Id
    @GeneratedValue
    private Long id;

    private String name;
    private Integer age;

    public User(String name, Integer age) {
        this.name = name;
        this.age = age;
    }
}

User物體的資料訪問實作（涵蓋了快取注解）

@CacheConfig(cacheNames = "users")
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {

    @Cacheable
    User findByName(String name);

}

下面開始改造這個專案：

第一步：為需要同步的快取物件實作Serializable介面

@Entity
@Data
@NoArgsConstructor
public class User implements Serializable {

    @Id
    @GeneratedValue
    private Long id;

    private String name;
    private Integer age;

    public User(String name, Integer age) {
        this.name = name;
        this.age = age;
    }
}

注意：如果沒有做這一步，后續快取集群通過程序中，因為要傳輸User物件，會導致序列化與反序列化相關的例外

第二步：重新組織ehcache的組態檔，我們嘗試手工組建集群的方式，不同實體在網路相關配置上會產生不同的配置資訊，所以我們建立不同的組態檔給不同的實體使用，比如下面這樣：

實體1，使用ehcache-1.xml

<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:noNamespaceSchemaLocation="ehcache.xsd">

    <cache name="users"
           maxEntriesLocalHeap="200"
           timeToLiveSeconds="600">
        <cacheEventListenerFactory
                
                properties="replicateAsynchronously=true,
            replicatePuts=true,
            replicateUpdates=true,
            replicateUpdatesViaCopy=false,
            replicateRemovals=true "/>
    </cache>

    <cacheManagerPeerProviderFactory
            
            properties="hostName=10.10.0.100,
                        port=40001,
                        socketTimeoutMillis=2000,
                        peerDiscovery=manual,
                        rmiUrls=//10.10.0.101:40001/users" />

</ehcache>

實體2，使用ehcache-2.xml

<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:noNamespaceSchemaLocation="ehcache.xsd">

    <cache name="users"
           maxEntriesLocalHeap="200"
           timeToLiveSeconds="600">
        <cacheEventListenerFactory
                
                properties="replicateAsynchronously=true,
            replicatePuts=true,
            replicateUpdates=true,
            replicateUpdatesViaCopy=false,
            replicateRemovals=true "/>
    </cache>

    <cacheManagerPeerProviderFactory
            
            properties="hostName=10.10.0.101,
                        port=40001,
                        socketTimeoutMillis=2000,
                        peerDiscovery=manual,
                        rmiUrls=//10.10.0.100:40001/users" />

</ehcache>

配置說明：

cache標簽中定義名為users的快取，這里我們增加了一個子標簽定義cacheEventListenerFactory，這個標簽主要用來定義快取事件監聽的處理策略，它有以下這些引數用來設定快取的同步策略：
- replicatePuts：當一個新元素增加到快取中的時候是否要復制到其他的peers，默認是true，
- replicateUpdates：當一個已經在快取中存在的元素被覆寫時是否要進行復制，默認是true，
- replicateRemovals：當元素移除的時候是否進行復制，默認是true，
- replicateAsynchronously：復制方式是異步的指定為true時，還是同步的，指定為false時，默認是true，
- replicatePutsViaCopy：當一個新增元素被拷貝到其他的cache中時是否進行復制指定為true時為復制，默認是true，
- replicateUpdatesViaCopy：當一個元素被拷貝到其他的cache中時是否進行復制指定為true時為復制，默認是true，
新增了一個cacheManagerPeerProviderFactory標簽的配置，用來指定組建的集群資訊和要同步的快取資訊，其中：
- hostName：是當前實體的主機名
- port：當前實體用來同步快取的埠號
- socketTimeoutMillis：同步快取的Socket超時時間
- peerDiscovery：集群節點的發現模式，有手工與自動兩種，這里采用了手工指定的方式
- rmiUrls：當peerDiscovery設定為manual的時候，用來指定需要同步的快取節點，如果存在多個用|連接

第三步：打包部署與啟動，打包沒啥大問題，主要快取配置內容存在一定差異，所以在指定節點的模式下，需要單獨拿出來，然后使用啟動引數來控制讀取不同的組態檔，比如這樣：

-Dspring.cache.ehcache.config=classpath:ehcache-1.xml
-Dspring.cache.ehcache.config=classpath:ehcache-2.xml

第四步：實作幾個介面用來驗證快取的同步效果

@RestController
static class HelloController {

    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    @GetMapping("/create")    
    public void create() {
        userRepository.save(new User("AAA", 10));
    }

    @GetMapping("/find")
    public User find() {
        User u1 = userRepository.findByName("AAA");
        System.out.println("查詢AAA用戶：" + u1.getAge());
        return u1;
    }

}

驗證邏輯：

啟動通過第三步說的命令引數，啟動兩個實體
呼叫實體1的/create介面，創建一條資料
呼叫實體1的/find介面，實體1快取User，同時同步快取資訊給實體2，在實體1中會存在SQL查詢陳述句
呼叫實體2的/find介面，由于快取集群同步了User的資訊，所以在實體2中的這次查詢也不會出現SQL陳述句

進一步思考

上一篇發布的時候，公眾號上有網友留言問，資料更新之后怎么辦？

其實當構建了快取集群之后，就比較好辦了，比如這里的例子，需要做兩件事：

save操作增加@CachePut注解，讓更新操作完成之后將結果再put到快取中
保證快取事件監聽的replicateUpdates=true，這樣資料在更新之后可以保證復制到其他節點

這樣就可以防止快取的臟資料了，但是這種方法還并不是很好，因為快取集群的同步依然需要時間，會存在短暫的不一致，同時行程內的快取要在每個實體上都占用，如果大量存盤的話始終不那么經濟，所以，很多時候行程內快取不會作為主要的快取手段，下一篇將具體說說，另一個更重要的快取使用！

歡迎關注本系列教程：《Spring Boot 2.x基礎教程》

參考資料

EhCache 分布式快取/快取集群
Java RMI:rmi Connection refused to host: 127.0.0.1例外解決

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標籤：Java

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