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Python包安裝及使用指南

2020-09-30 23:18:12 後端開發

這里長期更新一些Python第三方包的安裝教程,以及使用教程,,,

Pygame

安裝教程:

  • Windows:

首先,查看已安裝的Python版本;訪問https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pygame下載對應的Pygame版本(cp37對應Python 3.7,win_amd64對應64位的Python,win32對應32位的Python),并修改檔案名(如:pygame-1.9.6-cp37-cp37-win_amd64.whl-->pygame-1.9.6-cp37-none-win_amd64.whl);然后,在Windows下打開cmd視窗,進入檔案下載的位置,輸入pip安裝指令(如:pip install pygame-1.9.6-cp37-none-win_amd64.whl
顯示如下資訊,即安裝完成:

Installing coolected packages: pygame
Successfully installed pygame-1.9.6

安裝完成后,在Python互動式界面輸入import pygame,不報錯,即成功,

  • Ubuntu:

打開終端,輸入命令:$ sudo apt-get install python-pygame

使用教程:
Pygame官網使用教程:https://www.pygame.org/docs/

matplotlib

安裝教程:

  • Windows:

訪問https://pypi.python.org/pypi/matplotlib,查找與當前Python版本匹配的wheel檔案(擴展名為.whl的檔案),再使用pip進行安裝(如:pip install matplotlib-3.2.1-cp37-none-win_amd64.whl
顯示如下資訊,即安裝完成:

Installing collected packages: cycler, pyparsing, python-dateutil, kiwisolver, matplotlib
Successfully installed cycler-0.10.0 kiwisolver-1.2.0 matplotlib-3.2.1 pyparsing-2.4.7 python-dateutil-2.8.1

安裝完成后,在Python互動式界面輸入import matplotlib,不報錯,即成功,

  • Ubuntu:

打開終端,執行命令$ sudo apt-get install python3-matplotlib

使用教程:
matplotlib官網API手冊以及使用教程:https://matplotlib.org/api/index.html

Tensorflow

安裝教程:

  • Windows:

根據電腦性能選擇安裝CPU還是GPU版,GPU版一定要對應好cuda的版本,打開cmd命令列
CPU版本:pip install -U tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
GPU版本:pip install -U tensorflow-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
使用pip安裝時可能會出現下載速度緩慢甚至斷開鏈接的情況,因此,在pip install命令后面帶上“-i 源地址”表示使用國內源下載
安裝完成后,打開python互動界面,輸入import tensorflow as tf,如果沒有錯誤發生,繼續輸入tf.test.is_gpu_available(),如安裝成功會列印一系列資訊,并最侄訓傳True;要查詢當前Tensorflow版本,輸入tf.__version__
詳見TensorFlow網站

Pytorch

安裝教程:

  • Windows:

訪問PyTorach網站,gpu版就根據CUDA的版本選擇;cpu版本在CUDA版本選項選擇None
例如,CUDA版本為10.2,輸入pip安裝指令:

pip install torch===1.5.0 torchvision===0.6.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

顯示如下資訊,表示正在安裝:

Collecting torch===1.5.0
  Downloading https://download.pytorch.org/whl/cu102/torch-1.5.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl (899.1 MB)
     |████████████████████████████████| 899.1 MB 7.7 kB/s
Collecting torchvision===0.6.0
  Downloading https://download.pytorch.org/whl/cu102/torchvision-0.6.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl (1.2 MB)
     |████████████████████████████████| 1.2 MB 3.3 MB/s

安裝完成:

Installing collected packages: torch, torchvision
Successfully installed torch-1.5.0 torchvision-0.6.0

進入Python互動界面進行驗證,輸入:

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())

輸出:

1.5.0
True

Gym

安裝教程:
要求Python 3.5+,使用pip安裝:pip install gym

使用教程:
Gym官方檔案:http://gym.openai.com/docs/#installation

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