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《自拍教程66》Python ffmpeg批量壓縮視頻

2020-10-01 08:17:11 後端開發

案例故事: 測驗程序中錄制的Bug視頻太大,導致無法在微信客戶端傳輸,也無法作為附件上傳到Bug系統問題,
曾經出現過測驗人員通過winzip分批壓縮(part1, part2, part3), 再通過微信傳輸視頻壓縮包的 " 高端操作 ":

作為測驗總監,手底下的人這么"壓縮視頻“我是覺得丟人的,
(1).視頻檔案已經是二進制檔案了,其實winzip已經壓縮不了什么,
winzip壓縮軟體一般只適合壓縮文本資料檔案,
(2).視頻壓縮應該使用Video的編碼技術實作二次編碼壓縮,業界最常用的肯定是ffmpeg.exe工具,

會做視頻壓縮是合格的測驗人員的必備能力之一,
本篇主要介紹如何通過ffmpeg 來實作批量壓縮視頻,


視頻的基本知識點
  1. 視頻檔案是由視頻流,音頻流組成的將一系列圖片快速播放產生的動態影像,音頻的聚合體, 視頻檔案的音頻流一般非常小,但是視頻流非常大,視頻流的大小主要取決于編碼技術,解析度,幀率這3個因素,

  2. 編碼技術Codec,是壓縮多張圖片的編碼技術,比如多張圖片組成的一個視頻,
    如果相連圖片的像素相差不大,則只記錄差異像素點即可,
    從而實作了不影響畫質的情況下,將視頻檔案最小化,
    ffmpeg的默認的編碼格式是:H.264, 其實還有很多編碼格式,
    比如Mpeg4, WMV10,H.263等等,

  3. 解析度Resolution, 是視頻每一幀(每張圖片)的圖片大小,是由一個一個像素點(pixel)組成的,

  4. 幀率是fps, 每秒鐘的圖片數,一般每秒4張圖片以上(>4fps)就可以有明顯的視頻影片效果,

  5. 視頻容器是Container, 是用于封裝視頻流,音頻流的一個容器格式,一般有.mp4, .3gp, .avi, .mov等等,

  6. 位元率bitrate,是每秒鐘的資料量,其資料量大小基本是受視頻編碼格式,解析度,幀率3者因素影響的,

  7. 視頻每做一次壓縮,視頻的資料量就會減少,且不可逆!

準備階段
  1. ffmpeg的下載地址可以去:ffmpeg - 音視頻影像編解碼工具這篇文章查看,
    視頻壓縮的常用命令模板是:
    ffmpeg -i input.mp4 -s 640x480 -r 12 -y output.mp4
    以上命令模板可以將input.mp4進行重編碼(按幀率12fps,解析度640x480),
    并另存為output.mp4 , -y的意思是如果已經有這個檔案,不詢問直接覆寫,

  2. 如果要批量壓縮視頻,我們還是用輸入輸出模式,檔案結構如下:

	+---Input_Video    #批量放入待壓縮的視頻
	|       1.mp4
	|       2.mp4
	|       
	+---Output_Video   #批量輸出已壓縮的視頻, 加一個后綴_c,代表以及轉換完,
	|       1_c.mp4
	|       2_c.mp4
	|
	\convert_video.py  #Python視頻轉碼腳本,雙擊運行即可
  1. 記得將ffmpeg.exe 丟到系統Path環境變數路徑下去,

Python批處理腳本形式

記住批處理腳本的精髓:批量順序執行陳述句

# coding=utf-8

import os

NEW_RESOLUTION = "640x480"  # 目標解析度,常量
NEW_FPS = 12  # 目標幀率,常量

curpath = os.getcwd()  # 獲取當前路徑
input_dir = os.path.join(curpath, "Input_Video")
output_dir = os.path.join(curpath, "Output_Video")
input_video_list = os.listdir(input_dir)  # 獲取視頻串列

# 如果沒有Output_Video這個檔案夾,則創建這個檔案夾
if not os.path.exists(output_dir):
    os.mkdir(output_dir)

# 開始批量二次編碼壓縮視頻轉碼
for each_video in input_video_list:
    video_name, _ = os.path.splitext(each_video)  # _是沒意義,就只是一個無用代號,占個坑而已
    ffmpeg_command = ("ffmpeg -i %s%s%s -s %s -r %s -y %s%s%s_c.mp4" % (
        input_dir, os.sep, each_video, NEW_RESOLUTION, NEW_FPS, output_dir, os.sep, video_name))
    print(ffmpeg_command)
    os.system(ffmpeg_command)

os.system("pause")

Python面向程序函式形式

面向程序函式的編程思維應該是這樣的:
你需要多少個功能(函式),才能做成這個事,
最好把功能(函式)都盡量封裝好,只暴露一些的引數介面即可,

# coding=utf-8

import os


def convert_video(input_video_path, new_resolution, new_fps, output_video_path):
    ffmpeg_command = ("ffmpeg -i %s -s %s -r %s -y %s" % (
        input_video_path, new_resolution, new_fps, output_video_path))
    print(ffmpeg_command)
    os.system(ffmpeg_command)


curpath = os.getcwd()  # 獲取當前路徑
input_dir = os.path.join(curpath, "Input_Video")
output_dir = os.path.join(curpath, "Output_Video")
input_video_list = os.listdir(input_dir)  # 獲取視頻串列

# 如果沒有Output_Video這個檔案夾,則創建這個檔案夾
if not os.path.exists(output_dir):
    os.mkdir(output_dir)

# 開始批量二次編碼壓縮視頻轉碼
for each_video in input_video_list:
    video_name, _ = os.path.splitext(each_video)  # _是沒意義,就只是一個無用代號,占個坑而已
    input_video_path = input_dir + os.sep + each_video
    output_video_path = output_dir + os.sep + video_name + "_c.mp4"
    convert_video(input_video_path, "640x480", "12", output_video_path)
os.system("pause")

Python面向物件類形式

面向物件類的編程思維應該是這樣的:
如果給你一個空白的世界,在這個世界里你需要哪些種類的事物,
這些種類的事物都具備哪些共有的屬性與方法,
這些種類(類)的事物(物件),和其他種類(其他類)的事物(其他物件)有什么關系,
盡量把這些類封裝好,只暴露對外的屬性(變數)和方法(函式)即可,

# coding=utf-8

import os


class VideoConverter(object):
    def __init__(self, input_video_path, new_resolution, new_fps, output_video_path):
        self.input_video_path = input_video_path
        self.new_resolution = new_resolution
        self.new_fps = new_fps
        self.output_video_path = output_video_path

    def convert_video(self):
        ffmpeg_command = ("ffmpeg -i %s -s %s -r %s -y %s" % (
            self.input_video_path, self.new_resolution, self.new_fps, self.output_video_path))
        print(ffmpeg_command)
        os.system(ffmpeg_command)


if __name__ == '__main__':
    curpath = os.getcwd()  # 獲取當前路徑
    input_dir = os.path.join(curpath, "Input_Video")
    output_dir = os.path.join(curpath, "Output_Video")
    input_video_list = os.listdir(input_dir)  # 獲取視頻串列

    # 如果沒有Output_Video這個檔案夾,則創建這個檔案夾
    if not os.path.exists(output_dir):
        os.mkdir(output_dir)

    # 開始批量二次編碼壓縮視頻轉碼
    for each_video in input_video_list:
        video_name, _ = os.path.splitext(each_video)  # _是沒意義,就只是一個無用代號,占個坑而已
        input_video_path = input_dir + os.sep + each_video
        output_video_path = output_dir + os.sep + video_name + "_c.mp4"
        v_obj = VideoConverter(input_video_path, "640x480", "12", output_video_path)
        v_obj.convert_video()
    os.system("pause")

本案例素材下載

包括:Input_Video(含一個H.264_1280x720_24fps.mp4視頻),Python腳本
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小提示以上3種形式,只是為了訓練培養編程思維,其實主要的核心代碼就是ffmpeg命令那么一條,
如果不涉及批量處理,直接敲ffmpeg原始命令即可實作轉碼,
以上基本可以實作將100M的視頻壓縮到10M左右,


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自拍教程(自動化測驗Python教程,武散人編著)
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