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Python哈希表和決議式

2020-10-02 02:04:33 後端開發

目錄
  • 1. 封裝和解構
    • 1.1 封裝
    • 1.2 解構
  • 2. 集合Set
    • 2.1 初始化
    • 2.2 增加
    • 2.3 洗掉
    • 2.4 遍歷
    • 2.5 并集&交集&差集&對稱差集
  • 3.字典
    • 3.1 初始化
    • 3.2 增刪改查
    • 3.3 遍歷
  • 4.決議式和生成器運算式
    • 4.1 串列決議式
    • 4.2 生成器運算式
    • 4.3 集合決議式
    • 4.4 字典決議式

哈嘍，大家好！距離上一篇文章近1個半月了，不是我拖呀~，剛好這個月遇到了作業調整，再加上要照顧10個月的孩子，實屬不易，所以就這么長時間沒來更新了，這不，我每天碼一點點，'滴水成河'，努力完成了這篇文章，

1. 封裝和解構

1.1 封裝

說明： 等號(=)右邊有多個數值僅通過逗號分割，就會封裝到一個元組，稱為封裝packing，

# 示例：
x = 1,
y = 1,2
print(type(x), x)
print(type(y), y)

# 輸出結果如下：
<class 'tuple'> (1,)
<class 'tuple'> (1, 2)

備注： 如果右邊只有一個數值且沒有用逗號，其實是一個整數型別，請留意，另外等號右邊一定先運行，再賦值給左邊，

1.2 解構

說明： 等號(=)右邊容器型別的元素與左邊通過逗號分割的變數要一 一對應，稱為解構unpacking，

x,y = (1,2)  # [1,2] {1,2} {'a':1,'b':2}
print(x)
print(y)

# 輸出結果如下：
1
2

備注：右邊的容器可以是元組、串列、字典、集合等，必須是可迭代物件，

錯誤示范：

x,y = (1,2,3)
print(x)
print(y)

# 輸出結果如下：
ValueError: too many values to unpack (expected 2)

說明：左、右兩邊個數一定要一致，不然會拋出'ValueError'錯誤，

剩余變數解構

說明：python3引入了剩余變數解構(rest)，'盡可能'收集剩下的資料組成一個串列，

x, *rest = [1,2,3,4,5,6]
print(type(x), x)
print(type(rest), rest)  # 剩余沒有賦值的就是rest的了

# 輸出結果如下：
<class 'int'> 1
<class 'list'> [2, 3, 4, 5, 6]

*rest, y = [1,2,3,4,5,6]
print(type(rest), rest)
print(type(y), y)

# 輸出結果如下：
<class 'list'> [1, 2, 3, 4, 5]
<class 'int'> 6

錯誤示例：

  • 不能單獨使用

    說明：等號左邊只有一個識別符號，無法解構，

    *rest = [1,2,3,4,5,6]
print(rest)

# 輸出結果如下：
 #語法錯誤
 SyntaxError: starred assignment target must be in a list or tuple

  • 不能多次同時使用

    x, *rest1, *rest2, y = [1,2,3,4,5,6]
print(rest1)
print(rest2)

# 輸出結果如下：
 #語法錯誤，其中一個rest就把剩余元素拿走了，另外一個rest怎么拿？
 SyntaxError: two starred expressions in assignment

另外一種丟棄變數下劃線：'_'

說明： '_'是合法的識別符號，大多場景表示不關心該值，

x, *_, y = [1,2,3,4,5,6]
print(x)
print(_)
print(y)
# 輸出結果如下：
1
[2, 3, 4, 5]
6

_, *rest, _ = [1,2,3,4,5,6]
print(_)  # '_'是上一次輸出值
print(rest)
# 輸出結果如下：
6
[2, 3, 4, 5]

2. 集合Set

說明：集合是'可變的、無序的、不重復'的元素集合，

成為集合元素是有條件的：'元素必須可hash、可迭代'

可哈希物件如下(不可變)：

  • 數值型：int(整數)、float(浮點)、complex(復數)
  • 布爾型：True(是)、False(否)
  • 字串：string(字串)、bytes(位元組)
  • tuple(元組)
  • None(空)

可以通過內置hash函式判斷是否可hash：

s1 = [1,2,3]
print(hash(s1))

# 輸出結果如下：
TypeError: unhashable type: 'list'  # 串列是不可hash的

2.1 初始化

說明：

  • set() -> new empty set object，新的空集合
  • set(iterable) -> new set object，元素必須可迭代
s = {}  # 注意這個是空字典，不是空集合
s1 = set()  # 空集合
s2 = set([1,2,3])  # 注意串列里面元素迭代出來的是整數，可hash
s3 = set("abcd")
print(s1)
print(s2)
print(s3)

# 輸出結果如下：
set()
{1, 2, 3}
{'c', 'd', 'a', 'b'}

錯誤示例：

s = set([[1]]) # 串列套串列，迭代出來是串列，不可hash
print(s)

# 輸出結果如下：
TypeError: unhashable type: 'list'

2.2 增加

  • s.add(element)

    說明：增加一個元素到集合，如果元素已經存在，則不操作，

s1 = set([1,2,3])
s1.add(4)
print(s1)

# 輸出結果如下：
{1, 2, 3, 4}

  • s.update(*element))

    說明：合并一個或多個元素到集合中，元素必須可迭代(把迭代的元素并到集合)，和后面講的并集一樣，

s1 = set([1,2,3])
s1.update((4,5,6),[7,8,9])
print(s1)

# 輸出結果如下：
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}

2.3 洗掉

  • remove(element)

    說明：從集合中移除一個元素，如果元素不存在拋出'KeyError'錯誤，

    s1 = {1,2,3,4,5,6}
s1.remove(6)
print(s1)

# 輸出結果如下：
{1, 2, 3, 4, 5}

  • discard(element)

    說明：也是從集合中移除一個元素，如果元素不存在不會報例外，啥都不做，

    s1 = {1,2,3,4,5,6}
s1.discard(6)
print(s1)

# 輸出結果如下：
{1, 2, 3, 4, 5}

  • pop()

    說明：因為集合是無序的，所以是洗掉'任意'一個元素，如果是空集則拋出'KeyError'錯誤，

    s1 = {1,2,3,4,5,6}
print(s1.pop())  # 隨機的(因為無序)
print(s1)

# 輸出結果如下：
1
{2, 3, 4, 5, 6}

  • clear()

    說明：洗掉所有元素，都不推薦使用的啦，

    s1 = {1,2,3,4,5,6}
s1.clear()
print(s1)

# 輸出結果如下：
set()

2.4 遍歷

說明：集合是個容器，是可以遍歷的，但是效率都是O(n)，

s1 = {1,2,3}
for s in s1:
    print(s)
# 輸出結果如下：
1
2
3

說到這里，你覺得集合set和串列list哪個遍歷效率更高呢？

答案是set，因為set的元素是hash值作為key(下面講的字典也是hash值)，查詢時間復雜度為O(1)，而list是線性資料結構，時間復雜度是O(n)，

大家可以按照如下進行驗證下，隨著資料規模越來越大，很明顯就可以看出哪個效率高，

2.5 并集&交集&差集&對稱差集

  • 并集

    說明： 將多個集合的所有元素合并在一起組成新的集合，

    s1 = {1,2,3}
s2 = {3,4,5}
print(s1.union(s2))

# 輸出結果如下：
{1, 2, 3, 4, 5}

    備注：還可以使用運算子 '|'、'update(element)'、'|='，

  • 交集

    說明： 取多個集合的共同(相交)元素

    s1 = {1,2,3}
s2 = {3,4,5}
print(s1.intersection(s2))

# 輸出結果如下：
{3}

    備注：還可以使用'&'、's.intersection_update(element)'、'&='，

  • 差集

    說明：屬于一個集合但不屬于另一個集合的元素組成的集合，

    s1 = {1,2,3}
s2 = {3,4,5}
print(s1.difference(s2))

# 輸出結果如下：
{1, 2}

    備注：還可以使用'-'、's.difference_update(element)'、'-='.

  • 對稱差集

    說明：多個集合中，不屬于交集元素組成的集合，

    s1 = {1,2,3}
s2 = {3,4,5}
print(s1.symmetric_difference(s2))

# 輸出結果如下：
{1, 2, 4, 5}

    備注：還可以使用''、's1.symmetric_difference_update(s2)'、'='.

3.字典

說明：字典是由任意個item(元素)組成的集合，item是由key:value對組成的二元組，

  • 字典是'可變的'：支持增刪改查；
  • 字典是'無序的'：key存盤是無序的，非線性資料結構(請不要讓表面蒙蔽了你哈)；
  • 字典是'key不重復'：key是唯一的，且必須可'hash'；

3.1 初始化

# 空字典
d1 = {}
d2 = dict()

# 示例：
d3 = dict(a=1,b=2,c=3)
d4 = dict(d3)
d5 = dict([('a',1),('b',2),('c',3)])  # 元素必須是可迭代的
d6 = {'a':1,'b':2,'c':3}

# 輸出結果都是：
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

3.2 增刪改查

  • 增加&修改元素

    1）通過'd[key] = value'方式：

    備注：如果key不存在，則新增，key存在則直接覆寫(修改元素)，

    # 增加 & 修改
d = {'a':1,'b':2,'c':3}
d['d'] = 4 # 增加
d['a'] = 11 # 修改
print(d)

# 輸出結果如下：
{'a': 11, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

    2）通過d.update([E, ]**F) -> None

    # 增加 & 修改
d = {'a':1,'b':2,'c':3}
d.update(d=4)
print(d)

# 輸出結果如下：
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

  • 洗掉元素

    1）d.pop()

    • key存在則移除，并回傳對應value值，
    • key不存在，回傳給定的預設值，否則拋出KeyError，
    d = {'a':1,'b':2,'c':3}
print(d.pop('c',None))
print(d)

# 輸出結果如下：
3
{'a': 1, 'b': 2}

    2）d.popitem()

    • 洗掉并回傳一個任意的item(key:value)，
    • 如果是空字典，拋出KeyError，
    d = {'a':1,'b':2,'c':3}
print(d.popitem())
print(d)

# 輸出結果如下：
('c', 3)
{'a': 1, 'b': 2}

    3）d.clear()

    • 洗掉所有item,不推薦使用，
    d = {'a':1,'b':2,'c':3}
d.clear()
print(d)

  • 查找元素

    • 通過key這個鍵就可以快速找到value值，
    • 時間復雜度是O(1)，不會隨著資料規模大而降低效率，

    正常訪問元素：

    d = {'a':1,'b':2,'c':3}
print(d['a'])
print(d.get('b'))

# 輸出結果如下：
1
2

    key不存在的處理方式：

    d = {'a':1,'b':2,'c':3}
print(d.get('d',None))  # 如果key不存在，預設回傳None
print(d.setdefault('d',100))  # 如果key不存在，則新增key:value對
print(d)

# 輸出結果如下：
None
100
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 100}

3.3 遍歷

  • 遍歷鍵：key

    d = {'a':1,'b':2,'c':3}
# 方法1：
for k in d:  # 預設是遍歷key
    print(k)
    
# 方法2：
for k in d.keys():
    print(k)

# 方法3：
for k, _ in d.items():
    print(k)
    
# 輸出結果如下：
a
b
c

  • 遍歷值：value

    d = {'a':1,'b':2,'c':3}
# 方法1：
for v in d.values():
    print(v)
    
# 方法2：
for k in d:
    # print(d[k])  # 也可以用
    print(d.get(k)) 
 
# 方法3：
for _, v in d.items():
    print(v)
    
# 輸出結果如下：
1
2
3

  • 遍歷item：key-value

    d = {'a':1,'b':2,'c':3}
for item in d.items():
    print(item)

# 輸出結果如下：
('a', 1)
('b', 2)
('c', 3)

  • 其他問題

    這種情況在遍歷的時候，不能夠洗掉元素，不能改變字典的size，

    d = {'a':1,'b':2,'c':3}
for k in d:
    print(d.pop(k))
    
# 輸出結果如下：
RuntimeError: dictionary changed size during iteration

    優雅的洗掉方式：

    d = {'a':1,'b':2,'c':3}
key_list = []
for k in d:
    key_list.append(k)
for k in key_list:
    print('已洗掉key:', d.pop(k))

    然并卵，想要清除，直接用clear()啦，

4.決議式和生成器運算式

4.1 串列決議式

語法

  • [ 回傳值 for 元素 in 可迭代物件 if 條件 ]
  • 串列決議式用中括號'[ ]'表示
  • 回傳一個新的串列

優點

  • 提高效率
  • 代碼輕量
  • 可讀性高

示例需求：請從給定區間中提取能夠被2整除的元素，

大眾普遍的寫法：

list = []
for i in range(10):
    if i % 2 == 0:
        list.append(i)
print(list)

# 輸出結果如下：
[0, 2, 4, 6, 8]

再來感受一下簡單而優雅的寫法：

print([i for i in range(10) if i % 2 == 0])

# 輸出結果如下：
[0, 2, 4, 6, 8]

以上就是串列決議式，也叫串列推倒式，

4.2 生成器運算式

語法

  • ( 回傳值 for 元素 in 可迭代物件 if 條件 )
  • 生成器運算式用中括號'( )'表示
  • 回傳一個生成器物件(generator)

特點：

  • 按需計算，就是需要取值的時候才去計算（而串列決議式是一次性計算立即回傳所有結果）
  • 前期并不怎么占用記憶體，最后取值多了就跟串列決議式一樣；
  • 計算耗時極短，本身并不回傳結果，回傳的是生成器物件；

看下生成器物件是長什么樣的（不要認為是元組決議式，哈哈）：

x = (i for i in range(10) if i % 2 == 0)
print(type(x))
print(x)

# 輸出結果如下：
<class 'generator'>  # 生成器
<generator object <genexpr> at 0x000001A143ACBA98> # 生成器物件

那生成器物件是如何計算得到結果：

import time
x = (i for i in range(10) if i % 2 == 0)
for i in range(6):  # 僅一次回圈取值
    time.sleep(0.5)
    print(next(x))
 time.sleep(1)
print(next(x))  # for回圈已經計算完所有結果了，不能取值，故拋出例外

# 輸出結果如下：
0
2
4
6
8
StopIteration  # 已經超出可迭代范圍，拋出例外

備注：生成器運算式只能迭代一次，

4.3 集合決議式

集合決議式和串列決議式語法類似，不做過多決議，

語法：

  • { 回傳值 for 元素 in 可迭代物件 if 條件 }
  • 集合決議式用花括號'{ }'表示
  • 回傳一個集合

示例：

print({i for i in range(10) if i % 2 == 0})

# 輸出結果如下：
{0, 2, 4, 6, 8}

4.4 字典決議式

字典決議式和集合決議式語法類似，不做過多決議，

語法：

  • { key:value for 元素 in 可迭代物件 if 條件 }
  • 字典決議式用花括號'{ }'表示
  • 回傳一個字典

示例：

print({i:(i+1) for i in range(10) if i % 2 == 0})

# 輸出結果如下：
{0: 1, 2: 3, 4: 5, 6: 7, 8: 9}

總體來說，決議式寫起來如果讓人簡單易懂、又高效，是非常推薦大家使用的，

但有的場景寫起來很復雜，那還是得用for...in回圈拆分來寫，

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    uj5u.com 2023-04-20 07:23:52 more
  • Django筆記二十五之資料庫函式之日期函式

    本文首發于公眾號：Hunter后端 原文鏈接：Django筆記二十五之資料庫函式之日期函式 日期函式主要介紹兩個大類，Extract() 和 Trunc() Extract() 函式作用是提取日期，比如我們可以提取一個日期欄位的年份，月份，日等資料 Trunc() 的作用則是截取，比如 2022-0 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:45 more
  • 一天吃透JVM面試八股文

    什么是JVM？ JVM，全稱Java Virtual Machine（Java虛擬機），是通過在實際的計算機上仿真模擬各種計算機功能來實作的。由一套位元組碼指令集、一組暫存器、一個堆疊、一個垃圾回收堆和一個存盤方法域等組成。JVM屏蔽了與作業系統平臺相關的資訊，使得Java程式只需要生成在Java虛擬機 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:31 more
  • 使用Java接入小程式訂閱訊息！

    更新完微信服務號的模板訊息之后，我又趕緊把微信小程式的訂閱訊息給實作了！之前我一直以為微信小程式也是要企業才能申請，沒想到小程式個人就能申請。 訊息推送平臺🔥推送下發【郵件】【短信】【微信服務號】【微信小程式】【企業微信】【釘釘】等訊息型別。 https://gitee.com/zhongfuch ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:59 more
  • java -- 緩沖流、轉換流、序列化流

    緩沖流 緩沖流, 也叫高效流, 按照資料型別分類： 位元組緩沖流：BufferedInputStream，BufferedOutputStream 字符緩沖流：BufferedReader，BufferedWriter 緩沖流的基本原理，是在創建流物件時，會創建一個內置的默認大小的緩沖區陣列，通過緩沖 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:49 more
  • Java-SpringBoot-Range請求頭設定實作視頻分段傳輸

    老實說，人太懶了，現在基本都不喜歡寫筆記了，但是網上有關Range請求頭的文章都太水了 下面是抄的一段StackOverflow的代碼...自己大修改過的，寫的注釋挺全的，應該直接看得懂，就不解釋了 寫的不好...只是希望能給視頻網站開發的新手一點點幫助吧. 業務場景：視頻分段傳輸、視頻多段傳輸（理 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:42 more
  • Windows 10開發教程_編程入門自學教程_菜鳥教程-免費教程分享

    教程簡介 Windows 10開發入門教程 - 從簡單的步驟了解Windows 10開發，從基本到高級概念，包括簡介，UWP，第一個應用程式，商店，XAML控制元件，資料系結，XAML性能，自適應設計，自適應UI，自適應代碼，檔案管理，SQLite資料庫，應用程式到應用程式通信，應用程式本地化，應用程式 ......

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