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學習回應式編程 Reactor (4) - reactor 轉換類運算子(1)

2020-10-05 23:40:37 後端開發

Reactor 運算子

資料在回應式流中的處理,就像流過一條裝配流水線,Reactor 既是傳送帶,又是一個個的裝配工或機器人,原材料從源頭(最初的 Publisher )流出,經過一個個的裝配線中裝配工或機器人的工位加工(operator 操作),最終被加工成成品,等待被推送到消費者( subscribe 操作),

在 Reactor 中,每個運算子對 Publisher 進行處理,然后將 Publisher 包裝為另一個新的 Publisher ,就像一個鏈條,資料源自第一個 Publisher ,然后順鏈條而下,在每個環節進行相應的處理,最終,訂閱者(Subscriber )終結這個程序,所以, 回應式編程按照鏈式方式進行開發,

注意,如同 Java Stream 的終端操作,訂閱者( Subscriber )在沒有訂閱( subscribe )到一個發布者( Publisher )之前,什么也不會發生,

如同 Java Stream 的中間操作一樣,Reactor 的 Flux 和 Mono 也為我們提供了多種運算子(遠多于 Stream ),我們將它們分類如下:

序號 型別 運算子
1 轉換 as, cast, collect, collectList, collectMap, collectMultimap, collectSortedList, concatMap, concatMapDelayError, concatMapIterable, elapsed, expand, expandDeep, flatMap, flatMapDelayError, flatMapIterable, flatMapSequential, flatMapSequentialDelayError, groupJoin, handle, index, join, map, switchMap, switchOnFirst, then, thenEmpty, thenMany, timestamp, transform, transformDeferred
2 篩選 blockFirst, blockLast, distinct, distinctUntilChanged, elementAt, filter, filterWhen, ignoreElements, last, next, ofType, or, repeat, retry, single, singleOrEmpty, sort, take, takeLast, takeUntil, takeUntilOther, takeWhile
3 組合 concatWith, concatWithValues, mergeOrderWith, mergeWith, startWith, withLatestFrom, zipWith, zipWithIterable
4 條件 defaultIfEmpty, delayUntil, retryWhen, switchIfEmpty
5 時間 delayElements, delaySequence, delaySubscription, sample, sampleFirst, sampleTimeout, skip, skipLast, skipUntil, skipUntilOther, skipWhile, timeout
6 統計 count, reduce, reduceWith, scan, scanWith
7 匹配 all, any, hasElement, hasElements
8 分組 buffer, bufferTimeout, bufferUntil, bufferUntilChanged, bufferWhen, groupBy, window, windowTimeout, windowUntil, windowUntilChanged, windowWhen, windowWhile
9 事件 doAfterTerminate, doFinally, doFirst, doOnCancel, doOnComplete, doOnDiscard, doOnEach, doOnError, doOnNext, doOnRequest, doOnSubscribe, doOnTerminate, onBackpressureBuffer, onBackpressureDrop, onBackpressureError, onBackpressureLatest, one rrorContinue, one rrorMap, one rrorResume, one rrorReturn, one rrorStop
10 除錯 checkpoint, hide, log
11 其它 cache, dematerialize, limitRate, limitRequest, materialize, metrics, name, onTerminateDetach, parallel, publish, publishNext, publishOn, replay, share, subscribeOn, subscriberContext, subscribeWith, tag

接下來我們來挨個學習各類的運算子,如同前面學習回應式流創建一樣,講解運算子時,如果是 Flux 或 Mono 獨有的,會在方法名前增加類名前綴,

轉換類運算子

轉換類的運算子數量最多,平常程序中也是使用最頻繁的,

as

將回應式流轉換為目標型別,既可以是非回應式物件,也可以是 Flux 或 Mono,

Flux.range(3, 8)
    .as(Mono::from)
    .subscribe(System.out::println);

cast

將回應式流內的元素強轉為目標型別,如果型別不匹配(非父型別別或當前型別),將拋出 ClassCastException ,見圖知意:

01_operator_flux_cast.png

Flux.range(1, 3)
    .cast(Number.class)
    .subscribe(System.out::println);

Flux#collect

通過應用收集器,將 Flux 發出的所有元素收集到一個容器中,當此流完成時,發出收集的結果, Flux 提供了 2 個多載方法,主要區別在于應用的收集器不同,一個是 Java Stream 的 Collector, 另一個是自定義收集方法(同 Java Stream 中 collect 方法):

<R,A> Mono<R> collect(Collector<? super T,A,? extends R> collector);
<E> Mono<E> collect(Supplier<E> containerSupplier,
                     BiConsumer<E,? super T> collector);

見圖知意:

02_operator_flux_collect.png

Flux.range(1, 5)
    .collect(Collectors.toList())
    .subscribe(System.out::println);

Flux#collectList

當此 Flux 完成時,將此流發出的所有元素收集到一個串列中,該串列由生成的 Mono 發出,見圖知意:

03_operator_flux_collectList.png

Flux.range(1, 5)
    .collectList()
    .subscribe(System.out::println);

Flux#collectMap

將 Flux 發出的所有元素按照鍵生成器和值生成器收集到 Map 中,之后由 Mono 發出,Flux 提供了 3 個多載方法:

<K> Mono<Map<K,T>> collectMap(Function<? super T,? extends K> keyExtractor);
<K,V> Mono<Map<K,V>> collectMap(Function<? super T,? extends K> keyExtractor,
                                 Function<? super T,? extends V> valueExtractor);
<K,V> Mono<Map<K,V>> collectMap(Function<? super T,? extends K> keyExtractor,
                                 Function<? super T,? extends V> valueExtractor,
                                 Supplier<Map<K,V>> mapSupplier);

它們的主要區別在于是否提供值生成器和初始的Map,意同 Java Stream 中的 Collectors#toMap ,見圖知意:

04_operator_flux_collectMap.png

Flux.just(1, 2, 3, 4, 5, 3, 1)
    .collectMap(n -> n, n -> n + 100)
    .subscribe(System.out::println);

Flux#collectMultimap

collectMultimap 與 collectMap 的區別在于,map 中的 value 型別不同,一個是集合,一個是元素, collectMultimap 對于流中出現重復的 key 的 value,加入到了集合中,而 collectMap 做了替換,在這點上,reactor 不如 Java Stream 中的 Collectors#toMap 方法,沒有提供 key 重復時的合并函式,也提供了 3 個多載方法,

<K> Mono<Map<K,Collection<T>>> collectMultimap(Function<? super T,? extends K> keyExtractor);
<K,V> Mono<Map<K,Collection<V>>> collectMultimap(Function<? super T,? extends K> keyExtractor,
                                                  Function<? super T,? extends V> valueExtractor);
<K,V> Mono<Map<K,Collection<V>>> collectMultimap(Function<? super T,? extends K> keyExtractor,
                                                  Function<? super T,? extends V> valueExtractor,
                                                  Supplier<Map<K,Collection<V>>> mapSupplier)

見圖知意:

05_operator_flux_collectMultimap.png

Flux.just(1, 2, 3, 4, 5, 3, 1)
    .collectMultimap(n -> n, n -> n + 100)
    .subscribe(System.out::println);

Flux#collectSortedList

將 Flux 發出的元素在完成時進行排序,之后由 Mono 發出,Flux 提供了 2 個多載方法:

Mono<List<T>> collectSortedList();
Mono<List<T>> collectSortedList(@Nullable Comparator<? super T> comparator);

見圖知意:

06_operator_flux_collectSortedList.png

Flux.just(1, 3, 5, 3, 2, 5, 1, 4)
    .collectSortedList()
    .subscribe(System.out::println);

總結

本篇我們介紹了 Reactor 運算子的分類,之后介紹了部分轉換類運算子,講解示例時都是單個運算子,相信大家都能理解,

今天的內容就學到這里,我們下篇繼續學習 Reactor 的運算子,

原始碼詳見:https://github.com/crystalxmumu/spring-web-flux-study-note 下 02-reactor-core-learning
模塊下 ReactorTransformOperatorTest 測驗類,

參考

  1. Reactor 3 Reference Guide
  2. Reactor 3 中文指南

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/houduan/158263.html

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