python 是一種通用的編程語言，因為動態型別、解釋型、易于閱讀和出色的設計原理而聞名，
python 可以完成很多小型、大型、線上和線下專案，使用 python 的最佳選擇是 web 開發、撰寫簡單腳本和資料分析，
通過這篇文章了解到 python 能做的事情有很多，比如下面這些：
Web Development（Web 開發）
使用 python 可以創建很多高級復雜的 web 應用程式，有很多出色的 web 框架支持，比如 Pyramid、Django 和 Flask 等，
Data Analysis（資料分析）
python 已經成為資料科學家的首選編程語言，
python 的流行與生態息息相關，有越來越多的人為生態做出貢獻，比如一些優秀的庫擁有極高的可用性，所以 python 在這個領域也變得越來越流行，知名的庫有很多，例如與資料分析相關的 NumPy 和 Pandas，與資料可視化相關的 Matplotlib 和 Seaborn，python 也憑借庫的流行和可用性變得越來越受歡迎，
Automation（自動化）
python 是非常靈活的編程語言，所以可以自動化完成一些重復率高、耗時長的任務，例如系統管理員經常在終端撰寫腳本執行簡單的任務，創建機器人自動化完成日常作業，
Artificial Intelligence（人工智能）
python 在人工智能領域得到了廣泛的應用，例如 Google 選擇 python 作為 Tensorflow 模型訓練、模型互動的主要編程語言，從而使其得到了長足的發展，
Mobile app development（移動 app 開發）
python 可以通過 Kivy、Pygame 和 PyQt 庫來開發移動 app 和游戲，
Security And Networking（安全和網路）
python 開發的網路工具和安全工具得到了廣泛應用，python 能夠遠程自動化完成安全、快速和高效的云平臺框架測驗，這也就是為什么專業的開發人員會選擇用 python 來開發安全框架和 socket 編程，
Machine Learning, Deep Learning（機器學習、深度學習）
python 在機器學習、深度學習和資料分析中占據主導地位，長久的發展使它逐漸成為最適合這些領域生存的編程語言之一，
除此之外，還有 R 和 MATLAB 在這些領域扮演重要角色，但是當涉及到應用程式的重疊領域（overlapping fields）時，因為 python 的靈活性、快速的原型設計和大量庫函式的可用性而脫穎而出，
Telegram Bots Development（TG bot 開發）
可以用 python 庫函式開發 Telegame Bots
Data Gathering by crawling and scraping（資料采集和資料挖掘）
python 可以決議頁面源代碼并檢索資料，使用一些 python 模塊，例如 Scrapy 和 Selenium（獲取腳本資料） 來實作，
小結
總的來說，Python 能做的事情有很多，大致可分為如下方面：
Web & 互聯網開發
教學
科學研究/計算
桌面開發
數學計算
軟體開發
商業應用開發
機器學習
IOT
游戲開發
快速成型模型/零件
瀏覽器自動化
資料分析
網頁爬蟲
影像處理
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標籤：Python
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