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一、注冊中心簡介
1、基礎概念
在分布式架構的系統中注冊中心這個概念就已經被提出了，最經典的就是Zookeeper中間件，
微服務架構中，注冊中心是最核心的基礎服務之一，注冊中心可以看做是微服務架構中的通信中心，當一個服務去請求另一個服務時，通過注冊中心可以獲取該服務的狀態，地址等核心資訊，
服務注冊主要關系到三大角色：服務提供者、服務消費者、注冊中心，
2、流程和原理
基礎流程
- 服務啟動時，將自身的網路地址等資訊注冊到注冊中心，注冊中心記錄服務注冊資料，
- 服務消費者從注冊中心獲取服務提供者的地址，并通過地址和基于特定的方式呼叫服務提供者的介面，
- 各個服務與注冊中心使用一定機制通信，如果注冊中心與服務長時間無法通信，就會注銷該實體，這也稱為服務下線，當服務重新連接之后，會基于一定的策略在線上線，
- 服務地址相關資訊發生變化時，會重新注冊到注冊中心，這樣，服務消費者就無需手工維護提供者的相關配置，
核心功能
通過上面的基本流程，不難發現一個注冊中心需要具備哪些核心功能：
- 服務發現
服務發現是指服務在啟動后，注冊到注冊中心，服務方提供自身的元資料，比如IP地址、埠、運行狀況指標的Uri 、主頁地址等資訊，
- 服務記錄
記錄注冊中心的服務的資訊，例如服務名稱、IP地址、埠等，服務消費方基于查詢獲取可用的服務實體串列，
- 動態管理服務
注冊中心基于特定的機制定時測驗已注冊的服務，例如：默認的情況下會每隔30秒發送一次心跳來進行服務續約，通過服務續約來告知Server該Client仍然可用，正常情況下，如果Server在90 秒內沒有收到Client 的心跳，Server會將Client 實體從注冊串列中洗掉，
二、基礎組件對比
1、Zookeeper組件
1.1基礎描述
ZooKeeper是非常經典的服務注冊中心中間件，在國內環境下，由于受到Dubbo框架的影響，大部分情況下認為Zookeeper是RPC服務框架下注冊中心最好選擇，隨著Dubbo框架的不斷開發優化，和各種注冊中心組件的誕生，即使是RPC框架，現在的注冊中心也逐步放棄了ZooKeeper，在常用的開發集群環境中，ZooKeeper依然起到十分重要的作用，Java體系中，大部分的集群環境都是依賴ZooKeeper管理服務的各個節點，
1.2組件特點
從Zookeeper的資料結構特點看，并不是基于服務注冊而設計的，ZooKeeper提供的命名空間與檔案系統的名稱空間非常相似，在資料結構上高度抽象為K-V格式，十分通用，說到這里不得不提一下Redis，也可以作為注冊中心使用，只是用的不多，
ZooKeeper組件支持節點短暫存在，只要創建znode的會話處于活動狀態，這些znode就會存在，會話結束時，將洗掉znode，Dubbo框架正是基于這個特點，服務啟動往Zookeeper注冊的就是臨時節點，需要定時發心跳到Zookeeper來續約節點，并允許服務下線時，將Zookeeper上相應的節點洗掉，同時Zookeeper使用ZAB協議雖然保證了資料的強一致性，
2、Eureka組件
2.1基礎描述
SpringCloud框架生態中最原生的深度結合組件，Eureka是Netflix開發的服務發現框架，基于REST的服務，主要用于服務注冊，管理，負載均衡和服務故障轉移，但是官方宣告在Eureka2.0版本停止維護，不建議使用，
2.2組件特點
Eureka包含兩個組件：EurekaServer和EurekaClient，
EurekaServer提供服務注冊服務，各個節點啟動后，會在EurekaServer中進行注冊，這樣EurekaServer中的服務注冊表中將會存盤所有可用服務節點的資訊，服務節點的資訊可以在界面中直觀的看到，Eureka允許在注冊服務的時候，自定義實作檢查自身狀態的是否健康的方法，這在服務實體能夠保持心跳上報的場景下，是一種比較好的體驗，
EurekaClient是一個java客戶端，用于簡化與EurekaServer的互動，客戶端同時也就是一個內置的、使用輪詢(round-robin)負載演算法的負載均衡器，
3、Consul組件
3.1基礎描述
Consul是用于服務發現和配置的工具，Consul是分布式的，高度可用的，并且具有極高的可伸縮性，而且開發使用都很簡便，它提供了一個功能齊全的控制面板，主要特點是：服務發現、健康檢查、鍵值存盤、安全服務通信、多資料中心、ServiceMesh，Consul在設計上把很多分布式服務治理上要用到的功能都包含在內了，
3.2組件特點
Consul提供多個資料中心的支持，基于Fabio做負載均衡，每個資料中心內，都有客戶端和服務端的混合構成，預計有三到五臺服務端，可以在失敗和性能的可用性之間取得良好的平衡，資料中心中的所有節點都參與八卦協議，這意味著有一個八卦池，其中包含給定資料中心的所有節點，這有幾個目的：首先，不需要為客戶端配置服務器的地址;發現是自動完成的，其次，檢測節點故障的作業不是放在服務器上，而是分布式的，這使得故障檢測比天真的心跳方案更具可擴展性，第三，它被用作訊息傳遞層，用于在諸如領導者選舉等重要事件發生時進行通知，
4、Nacos組件
4.1基礎描述
Nacos致力于發現、配置和管理微服務，Nacos提供了一組簡單易用的特性集，幫助您實作動態服務發現、服務配置管理、服務及流量管理，Nacos更敏捷和容易地構建、交付和管理微服務平臺， Nacos 是構建以“服務”為中心的現代應用架構(例如微服務范式、云原生范式)的服務基礎設施，Nacos支持作為RPC注冊中心，例如：支持Dubbo框架；也具備微服務注冊中心的能力，例如：SpringCloud框架，
4.2組件特點
Nacos在經過多年生產經驗后提煉出的資料模型，則是一種服務-集群-實體的三層模型，如上文所說，這樣基本可以滿足服務在所有場景下的資料存盤和管理,資料模型雖然相對復雜，但是并不強制使用資料結構的風格，大多數應用場景下，和Eureka資料模型是類似的，
Nacos提供資料邏輯隔離模型，用戶賬號可以新建多個命名空間，每個命名空間對應一個客戶端實體，這個命名空間對應的注冊中心物理集群是可以根據規則進行路由的，這樣可以讓注冊中心內部的升級和遷移對用戶是無感知的，
三、組件選擇
如下注冊中心對比圖，
綜合上述幾種注冊中心對比，再從現在SpringCloud框架流行趨勢看，個人推薦后續微服務架構體系選擇Nacos組件，大致原因如下，社區活躍，經過大規模業務驗證，不但可以作為微服務注冊中心，也支持作RPC框架Dubbo的注冊中心，且有完善的中文檔案，總結下來就一句話：通用中間件，省時；檔案詳細，省心，
四、源代碼地址
GitHub·地址
https://github.com/cicadasmile/husky-spring-cloud
GitEE·地址
https://gitee.com/cicadasmile/husky-spring-cloud
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| 序號 | 文章標題 |
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| 02 | 微服務基礎：Ribbon和Feign組件，實作請求負載均衡 |
| 03 | 微服務基礎：Hystrix組件，實作服務熔斷 |
| 04 | 微服務基礎：Turbine組件，實作微服務集群監控 |
| 05 | 微服務基礎：Zuul組件，實作路由網關控制 |
| 06 | 微服務基礎：Config組件，實作配置統一管理 |
| 07 | 微服務基礎：Zipkin組件，實作請求鏈路追蹤 |
| 08 | 微服務基礎：與Dubbo框架、Boot框架對比分析 |
| 09 | 微服務基礎：Nacos組件，服務和配置管理 |
| 10 | 微服務基礎：Sentinel組件，服務限流和降級 |
| 11 | 微服務應用：分庫分表模式下，資料庫擴容方案 |
| 12 | 微服務應用：Shard-Jdbc分庫分表，擴容方案實作 |
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