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聽說知乎大神用python爬取高顏值美女,是怎么操作的?
2020-10-10 05:29:17 後端開發
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1 資料源
知憾訓題『美女』下所有問題中回答所出現的圖片
2 抓取工具
Python 3,并使用第三方庫 Requests、lxml、AipFace,代碼共 100 + 行
3 必要環境
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Mac / Linux / Windows (Linux 沒測過,理論上可以,Windows 之前較多反應出現例外,后查是 windows 對本地檔案名中的字符做了限制,已使用正則過濾)
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無需登錄知乎(即無需提供知乎帳號密碼)
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人臉檢測服務需要一個百度云帳號(即百度網盤 / 貼吧帳號)
如果你剛學對代碼不是很熟,最好看講解比較生動的視頻方便自己理解,最好是看最新的,沒有的話,可以去小編Python學習裙:七衣衣九七七巴而五(數字的諧音)自己去里面下,多操作練習積累專案經驗才是王道,
4 人臉檢測庫
AipFace,由百度云 AI 開放平臺提供,是一個可以進行人臉檢測的 Python SDK,可以直接通過 HTTP 訪問,免費使用,
5 檢測過濾條件
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過濾所有未出現人臉圖片(比如風景圖、未露臉身材照等)
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過濾所有非女性(在抓取中,發現知乎男性圖片基本是明星,故不考慮;存在 AipFace 性別識別不準的情況)
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過濾所有非真實人物,比如動漫人物 (AipFace Human 置信度小于 0.6)
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過濾所有顏值評分較低圖片(AipFace beauty 屬性小于 45,為了節省存盤空間;再次宣告,AipFace 評分無任何客觀性)
6 實作邏輯
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通過 Requests 發起 HTTP 請求,獲取『美女』下的部分討論串列
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通過 lxml 決議抓取到的每個討論中 HTML,獲取其中所有的 img 標簽相應的 src 屬性
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通過 Requests 發起 HTTP 請求,下載 src 屬性指向圖片(不考慮動圖)
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通過 AipFace 請求對圖片進行人臉檢測
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判斷是否檢測到人臉,并使用 『4 檢測過濾條件』過濾
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將過濾后的圖片持久化到本地檔案系統,檔案名為 顏值 + 作者 + 問題名 + 序號
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回傳第一步,繼續
7 抓取結果
直接存放在檔案夾中(angelababy 實力出境),另外說句,目前抓下來的圖片,除 baby 外,88 分是最高分,個人對其中的排序表示反對,老婆竟然不是最高分


代碼

9 運行準備
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安裝 Python 3,Download Python
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安裝 requests、lxml、baidu-aip 庫,都可以通過 pip 安裝,一行命令
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申請百度云檢測服務,免費,人臉識別-百度AI
最后順便說下,不管你是為了Python就業還是興趣愛好,記住:專案經驗永遠是核心,如果你缺python新專案練習,去小編的Python交流.裙 :七衣衣九七七巴而五(數字的諧音)轉換下可以找到了,里面很多新教程專案,還可以跟老司機交流討教!
本文的文字及圖片來源于網路加上自己的想法,僅供學習、交流使用,不具有任何商業用途,著作權歸原作者所有,如有問題請及時聯系我們以作處理,
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