Python并不支持真正意義上的多執行緒，Python中提供了多執行緒包，但是如果你想通過多執行緒提高代碼的速度，使用多執行緒包并不是個好主意，
Python中有一個被稱為Global Interpreter Lock（GIL）的東西，它會確保任何時候你的多個執行緒中，只有一個被執行，
執行緒的執行速度非常之快，會讓你誤以為執行緒是并行執行的，但是實際上都是輪流執行，經過GIL這一道關卡處理，會增加執行的開銷，
這意味著，如果你想提高代碼的運行速度，使用threading包并不是一個很好的方法，
不過還是有很多理由促使我們使用threading包的，如果你想同時執行一些任務，而且不考慮效率問題，那么使用這個包是完全沒問題的，而且也很方便，
但是大部分情況下，并不是這么一回事，你會希望把多執行緒的部分外包給作業系統完成（通過開啟多個行程），或者是某些呼叫你的Python代碼的外部程式（例如Spark或Hadoop），又或者是你的Python代碼呼叫的其他代碼（例如，你可以在Python中呼叫C函式，用于處理開銷較大的多執行緒作業），
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