python3-cookbook筆記：第七章函式-有解無憂

python3-cookbook中每個小節以問題、解決方案和討論三個部分探討了Python3在某類問題中的最優解決方式，或者說是探討Python3本身的資料結構、函式、類等特性在某類問題上如何更好地使用，這本書對于加深Python3的理解和提升Python編程能力的都有顯著幫助，特別是對怎么提高Python程式的性能會有很好的幫助，如果有時間的話強烈建議看一下，
本文為學習筆記，文中的內容只是根據自己的作業需要和平時使用寫了書中的部分內容，并且文中的示例代碼大多直接貼的原文代碼，當然，代碼多數都在Python3.6的環境上都驗證過了的，不同領域的編程關注點也會有所不同，有興趣的可以去看全文，
python3-cookbook：https://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html

7.2 只接受關鍵字引數的函式

有時候為了代碼可讀性或者其他原因，我們需要在使用函式的時候強制要求呼叫者使用關鍵字引數，這時候只需要在某個*引數或單個*后面定義關鍵字引數即可，

def print_ax(a, x):
    print(a, x)


def print_x(a, *, x):
    print(a, x)


print_ax(111, 222)
# 如果這樣寫就會報錯：print_x(111, 222)
print_x(111, x=222)

7.7 匿名函式捕獲變數值

lambda運算式的引數值是在運行時系結的，而不是定義時系結的，這跟def定義引數默認值是不同的，如果需要lambda運算式在定義時就系結值，可以使用引數默認值的寫法，

>>> x = 10
>>> a = lambda y: x + y
>>> x = 20
>>> b = lambda y: x + y
>>> # 下面兩個執行結果是一樣的
>>> a(10)
30
>>> b(10)
30
>>> x = 30
>>> a(10)
40
>>> b(10)
40
>>> # 使用引數默認值的方式
>>> a = lambda y, x=x: x + y
>>> b = lambda y, x=x: x + y
>>> a(10)
40
>>> b(10)
40
>>>

7.8 減少可呼叫物件的引數個數

當呼叫某個函式的時候可能你并不需要傳入全部引數值，或者只能傳入部分引數值，就可以使用functools.partial()，

用法示例：

>>> from functools import partial
>>> def spam(a, b, c, d):
    print(a, b, c, d)

    
>>> s1 = partial(spam, 1)  # a = 1
>>> s1(2, 3, 4)
1 2 3 4
>>> s2 = partial(spam, d=42) # d = 42
>>> s2(1, 2, 3)
1 2 3 42
>>> s3 = partial(spam, 1, 2, d=42) # a = 1, b = 2, d = 42
>>> s3(3)
1 2 3 42
>>>

排序使用示例：

"""將串列中的點根據距離基點的距離進行排序"""
import math
from functools import partial

# 基點
pt = (4, 3)
points = [(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8)]


def distance(p1, p2):
    """回傳兩個點之間的距離"""
    x1, y1 = p1
    x2, y2 = p2
    return math.hypot(x2 - x1, y2 - y1)


points.sort(key=partial(distance, pt))
print(points)  # [(3, 4), (1, 2), (5, 6), (7, 8)]

回呼函式使用示例：

import logging
from multiprocessing import Pool
from functools import partial


def output_result(result, log=None):
    if log is not None:
        log.debug('Got: %r', result)


def add(x, y):
    return x + y


if __name__ == '__main__':
    # logging模塊用于列印日志
    logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
    log = logging.getLogger('test')

    # 異步呼叫另一個函式，并將log物件傳入進去
    p = Pool()
    p.apply_async(add, (3, 4), callback=partial(output_result, log=log))
    p.close()
    p.join()

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