資料分析
多人學習python，不知道從何學起，
很多人學習python，掌握了基本語法過后，不知道在哪里尋找案例上手，
很多已經做案例的人，卻不知道如何去學習更加高深的知識，
那么針對這三類人，我給大
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大資料時代，要想進行資料分析，首先要有資料來源，單靠公司那幾條毛毛雨(資料)，分析個寂寞都不夠，唯有通過學習爬蟲，從外部(網站)爬取一些相關、有用的資料，才能讓老板進行商業決策時的有據可依，而你，亦是老板，
一提到老板，漂亮的小MM，興奮得不得了，馬上大聲問：你們IT界，最帥的是不是就是那個搞搜索引擎的李老板?
我盡管有點不服氣，有點不開心，但我能怎么得，畢竟在網路爬蟲方面，他(李老板)的技術比確實強，他懂得用爬蟲技術，每天在海量互聯網資訊中進行爬取，爬取優質的資訊并收錄在他設定的資料庫中，當用戶在搜索引擎中，輸入關鍵字時，引擎系統將對關鍵詞進行資料分析處理，從收錄的網頁中找出相關網頁，按照一定的排名規則排序并將結果展現給用戶，
一想到排名賺到的money，李老板一分都不給我，我就跟人力MM說：好了，不跟你扯犢子了，我要跟我的老鐵說網路爬蟲的原理了，你個吃里爬外的家伙，見你的老板去吧，
- 爬蟲是什么
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網路爬蟲又稱網路蜘蛛、網路螞蟻、網路機器等，它按照我們制定的規則，在網路上爬取資料，爬到的結果中會有HTML代碼、JSON資料、圖片、音頻或視頻，程式員根據實際要求，對資料進行過濾，提取其中有用的，進行存盤，
說白點，就是用Python編程語言模擬瀏覽器，訪問指定網站，對其回傳結果，按規則進行篩選并提取自己需要的資料，存放起來使用，以供使用，
看過我《 第10天 | 12天搞定Python，檔案操作 》和《 第11天 | 12天搞定Python，資料庫操作》的老鐵，應該知道，資料常存在檔案或資料庫中，
- 爬取流程
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用戶通過瀏覽器訪問網路資料的方式：打開瀏覽器->輸入網址->瀏覽器提交請求->下載網頁代碼->決議成頁面，
爬蟲編程，指定網址，模擬瀏覽器發送請求(獲取網頁代碼)->提取有用的資料->存放于檔案或資料庫中，
爬蟲編程，推薦用Python，是因為Python爬蟲庫簡單易用，在Python內置環境中的，就可以滿足大多數功能，它可以：
(1) 用http庫向目標站點發起請求，即發送一個Request(包含請求頭和請求體等)；
(2) 對服務器回傳的Response，用內置的庫(html、json、正則運算式)就進行決議
(3) 將所需資料存盤到檔案或資料庫當中，
如果Python內置的庫不夠用的話，可以用pip install 庫名，快速下載第3方庫并進行使用，
- 爬點定位
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在撰寫爬蟲代碼的程序中，經常需要指定爬取的節點或路徑，如果我告訴你，Chrome瀏覽器，就可以快速獲取節點或路徑的話，你會不會馬上看一下電腦是否安裝了？
會的話，那就對了，不會的，趕緊去安裝吧，
在頁面中，按下鍵盤F2鍵，可顯示源代碼，滑鼠選中你要獲取的節點，右鍵【檢查】就可定位到代碼中，右鍵代碼，選擇【Copy】-【Copy Selector 】或【Copy XPath】便可復制節點或路徑的內容，
好了，有關爬蟲原理的內容，老陳講完了，如果覺得對你有所幫助，希望老鐵能轉發點贊，讓更多的人看到這篇文章，你的轉發和點贊，就是對老陳繼續創作和分享最大的鼓勵，
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標籤：Python