python:集合&函式——上
- 一、集合
- 1、集合的簡介
- 2、集合的使用
- 3、集合的運算
- 二、可變型別和不可變型別
- 三、函式(上)
- 1、函式簡介
- 2、函式的引數
- 3、函式的傳遞方式
- 3.1、設定默認值
- 3.2、位置傳參
- 3.3、關鍵字傳參
- 3.4、混合使用
- 4、不定長引數
- 4.1、*args引數
- 4.2、**kwargs引數
- 5、引數傳遞型別
- 6、引數拆包
- 四、課后作業
- 1. 列印名片程式:輸入姓名,電話號碼,性別,最后列印出來名片
- 2. 使用函式求前20個斐波那契數列斐波那契數列:1,1,2,3,5,8,13,21...即: 起始兩項均為1,此后的項分別為前兩項之和
- 3. 撰寫一段代碼,定義一個函式求1-100之間所有整數的和,并呼叫該函式列印出結果
- 旺仔注:

一、集合
1、集合的簡介
- 集合表現形式為set 集合和串列非常相似
- 不同點
- 集合只能存盤不可變物件
- 集合中存盤的物件是無序的
- 集合不能出現重復元素
- 使用{}來創建集合
- 可以通過set()來將序列和字典轉換成集合
總結一下:
集合的最大特點是:集合里邊的元素是不可重復的并且集合內的元素還是無序的,
集合與字典的創建都是用花括號——{},但是集合是沒有key與value鍵值對的,
一般情況下集合常用的兩個場景是:
- 去重(如:串列去重);
- 關系測驗(如:取交集、取并集、取差集等)
- 代碼展示講解
# 使用{}來創建集合
set1 = {2, 'ab'}
print(set1)
# 運行結果 》》》{2, 'ab'}
# 創建空集合, 需要用到set()
s = {}
print(type(s))
# 運行結果 》》》<class 'dict'>
s = set()
print(type(s))
# 運行結果 》》》<class 'set'>
# 集合只能存盤不可變物件
set1 = {2, 'ab', [1, 2, 3]}
print(set1, type(set1))
# 上述代碼一運行就會報錯,因為集合只能存盤不可變物件,串列是可變物件
# 集合中存盤的物件是無序的
set2 = {6, 8, 9}
print(set2)
# 運行結果 》》》{8, 9, 6}
# 集合不能出現重復元素 通過這一特性,我們可以來做一個資料去重的效果
set3 = {1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4}
print(set3)
# 運行結果 》》》{1, 2, 3, 4}
list1 = [1, 1, 2, 3, 3] # 串列通過set()轉換成集合去重
s4 = set(list1)
print(s4)
# 運行結果 》》》{1, 2, 3}
2、集合的使用
集合的一些方法與串列都是通用的,但是還是要看一下的哦,方法,雖然差不多,但是練習一下總沒壞處哦,
| 集合的方法 | 說明 |
|---|---|
| len() | 使用len()來獲取集合中元素的數量 |
| add() | 像集合中添加元素 |
| update() | 將一個集合中的元素添加到另一個集合當中 |
| pop() | 隨機洗掉集合中的一個元素一般是洗掉開始一個元素 |
| remove() | 洗掉集合中指定的元素 |
| clear() | 清空集合 |
- len() 使用len()來獲取集合中元素的數量
set1 = {2, 'ab'}
print(len(set1))
# 運行結果 》》》2
- add()像集合中添加元素
s = set()
s.add(1)
s.add('a')
print(s)
# 運行結果 》》》{1, 'a'}
- update()將一個集合中的元素添加到另一個集合當中
s1 = {1, 2, 3}
s2 = {'a', 'b', 'c'}
s1.update(s2)
print(s1)
# 運行結果 》》》{'c', 1, 2, 3, 'a', 'b'}
- pop()隨機洗掉集合中的一個元素一般是洗掉開始一個元素
s1 = {'c', 1, 2, 3, 'a', 'b'}
s1.pop()
print(s1)
# 運行結果 》》》{2, 3, 1, 'a', 'b'}
s1.pop()
print(s1)
# 運行結果 》》》{3, 1, 'a', 'b'}
- remove() 洗掉集合中指定的元素
s1 = {1, 2, 3, 'a', 'b','c'}
s1.remove('a')
print(s1)
# 運行結果 》》》{1, 2, 3, 'c', 'b'}
- clear() 清空集合
s1 = { 1, 2, 3, 'a', 'b','c'}
s1.clear()
print(s1)
# 運行結果 》》》set()
3、集合的運算
| 運算 | 說明 |
|---|---|
| & | 交集運算,結果為一樣的部分 |
| | | 并集運算,將2個集合 合并成一個集合 |
| - | 差集運算,結果為第一個集合與第二個集合不一樣的元素 |
| ^ | 亦或集,將2個集合不一樣的地方合并成一個集合 |
| <= | 檢查一個集合是否是另一個集合的子集 |
| < | 檢查一個集合是否是另一個集合的真子集 |
| >= | 檢查一個集合是否是另一個集合的超集 |
| > | 檢查一個集合是否是另一個集合的真超集 |
- 代碼演示
s1 = {1, 2, 3, 7, 8}
s2 = {4, 5, 6, 7, 8}
# 交集運算(&)
s3 = s1 & s2
print(s3)
# 運行結果 》》》{8, 7}
# | 并集運算
s4 = s1 | s2
print(s4)
# 運行結果 》》》{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
# - 差集運算
s5 = s1 - s2
print(s5)
# 運行結果 》》》{1, 2, 3}
# ^ 亦或集
s6 = s1 ^ s2
print(s6)
# 運行結果 》》》{1, 2, 3, 4, 5, 6}
讓我們先了解一下子集,真子集和超集,真超集的基本概念
- 子集,真子集:
兩者的包含范圍不同,子集比真子集范圍大,子集是包括本身的元素的集合,真子集是除本身的元素的集合,
子集:集合A范圍大于或等于集合B,B是A的子集;
真子集:集合A范圍比B大,B是A的真子集,
如果集合A的任意一個元素都是集合B的元素(任意a∈A則a∈B),那么集合A稱為集合B的子集,記為A?B或B?A,讀作“集合A包含于集合B”或集合B包含集合A”,
如果集合A是B的子集,且A≠B,即B中至少有一個元素不屬于A,那么A就是B的真子集,- 超集,真超集
超級和真超集與子集和真子集對應,
如果一個集合S2中的每一個元素都在集合S1中,且集合S1中可能包含S2中沒有的元素,則集合S1就是S2的一個超集, S1是S2的超集,若S1中一定有S2中沒有的元素,則S1是S2的真超集,S2是S1的真子集,簡單點來說:
如果集合B是集合A的子集,那么集合A就是集合B的超集
如果集合B是集合A的真子集,那么集合A就是集合B的真超集
集合B是集合A的真子集,那么集合B就一定是集合A的子集,如果B∈A那么B?A
但集合B是集合A的子集,集合B不一定是集合A的真子集
超集的結論與子集差不多
# <= 檢驗是否為子集
set1 = {4, 5, 6, 7, 8}
set2 = {4, 5, 6, 7, 8}
set7 = set1 <= set2
print(set7)
# 運行結果 》》》True
# < 檢驗是否為真子集
set1 = {4, 5, 6, 7, 8}
set2 = {4, 5, 6, 7, 8}
set8 = set1 < set2
print(set8)
# 運行結果 》》》False
# < 檢驗是否為超集
set1 = {4, 5, 6, 7, 8}
set2 = {4, 5, 6, 7, 8}
set9 = set1 > set2
print(set9)
# 運行結果 》》》False
# < 檢驗是否為真超集
set1 = {4, 5, 6, 7, 8}
set2 = {4, 5, 6, 7, 8}
set10 = set1 >= set2
print(set10)
# 運行結果 》》》True
二、可變型別和不可變型別
結合之前博客中,我們已經講完所有python中的基本型別,這里我們還要總結一下所有的資料型別,
- 可變型別(mutable):
串列,字典(key是不可變),集合
里面的元素改變了,但是他的id還是不會變化- 不可變型別(unmutable):
int,float,字串,元組
里面的元素改變了,那么他的id也就發生了變化這里的可變不可變,從物件記憶體地址方向來說,是指記憶體中的值(value)是否可以被改變,
python所宣告的變數都以物件的形式存在,存在于機器的固定記憶體之中,
- 代碼實操
# 字串的更改
str1 = 'abc'
print(id(str1))
# 運行結果 》》》2480058428696
str2 = str1.replace('a', 'b') # 將字串中的a換成b
print(id(str2))
# 運行結果 》》》2480059406632
a = 'abc'
print(id(a))
# 運行結果 》》》2480058428696
a = 'bcd'
print(id(a))
# 運行結果 》》》2480059406352
# 串列更改
list1 = [1, 2, 3, 4]
print(id(list1))
# 運行結果 》》》2480058553160
list1.remove(4) # 洗掉4這個元素
print(id(list1))
# 運行結果 》》》2480058553160
? 通過上述代碼,我們就可以很直觀的看到ID的變換,不可變型別的
字串,只要更改,ID就會隨之改變,可變型別的串列,不管怎么更改,還是原先的ID
三、函式(上)
- 函式分為3個章節,本章為上,下期博客鏈接
1、函式簡介
語法:
def 函式名([形參1,形參2,形參3....]):
代碼塊
pass
xxx(實參)
- 函式可以用來保存一些可以執行的代碼,在你需要的時候可以對這些代碼進行多次的使用
- 函式保存的代碼不會立即執行,需要呼叫函式的時候代碼才會執行
- 函式名必須符合識別符號的規范(可以包含字母、數字、下劃線但是不能以數字開頭)
- 函式物件 fun
- 函式呼叫 fun()
2、函式的引數
- 形參(形式引數) 定義形參就相當于在函式內部宣告了變數,但是并不是賦值
- 實參(實際引數)指定了形參,那么在呼叫函式時必須傳遞實參,實參將會賦值給對應的形參,簡單來說有幾個形參就要有幾個實參
# 需求: 定義一個函式求任意2個數的和
# 在函式中定義形參,相當于在函式內宣告了變數
def fun(a, b): # a, b 是形參 就是形式上的引數 ,你如果定義了形參,那么就必須在呼叫的時候傳遞實參
print(a + b)
fun(1, 2) # 1, 2 是實參,也就是實際引數
3、函式的傳遞方式
3.1、設定默認值
引數可以再設定形參的時候,直接給他設定一個默認值, 如果實參沒有傳遞引數,那么直接使用默認值,如果實參傳遞了,那么就是用實參
def fun(a, b, c=20):
print(a, b, c)
fun(1, 2)
# 運行結果 》》》1 2 20
fun(1, 2, 3)
# 運行結果 》》》1 2 3
3.2、位置傳參
位置傳參 就是講對應位置上的實參賦予給對應位置上的形參
def fun1(a, b, c):
print(a, b, c)
fun1(1, 2, 3)
# 運行結果 》》》1 2 3
3.3、關鍵字傳參
關鍵字傳參 可以不按照定義的順序去進行引數的傳遞,根據引數名去傳遞實參
def fun2(a, b, c):
print(a, b, c)
fun2(b=1, a=2, c=3)
# 運行結果 》》》2 1 3
3.4、混合使用
混合使用 位置傳參必須放到關鍵字傳參的前面
def fun2(a, b, c):
print(a, b, c)
fun2(2, c=1, b=2)
# 運行結果 》》》2 2 1
4、不定長引數
不定長引數在一個函式中不管是還是**都只能存在一個,而且必須要在**之前
(*args , **kwargs)
4.1、*args引數
- *不定長引數必須放到位置引數后面, 放到關鍵字引數的前面
# 需求: 求任意個數的和
def fn(*a):
r = 0
for i in a:
r += i
print(r)
fn(1, 2, 3, 4)
# 運行結果 》》》10
# 如需第一位為1 ,最后一位為5,則
def fn(b, *a, c):
r = b + c
for i in a:
r += i
print(r)
fn(1, 2, 3, 4, c=5)
# 運行結果 》》》15
4.2、**kwargs引數
- **kwargs不定長引數必須放到位置引數和關鍵字引數的后面
def fn1(*args, a, **kwargs):
print(args)
print(a)
print(kwargs)
fn1(2,1, a=1, b=2, c=3, d=4, e=5)
# 運行結果 》》》
(2, 1)
1
{'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}
5、引數傳遞型別
任意型別的引數都是可以傳遞的
包括:int(整型);float(浮點型);string(字串);bool(布林值);None(空值);list(串列);tuple(元組);dict(字典);set(集合)- 這里還要說一下不同型別的引數傳遞后的改變
# 不可變型別 int
def fun2(a): # a = b = 1
a = 10
print(a)
b = 1
fun2(b)
print(b)
# 運行結果 》》》
10
1
# 可變型別 list
def fun3(a): # a = b = [1, 2, 3]
a[2] = 10
print(a)
b = [1, 2, 3]
fun3(b)
print(b)
# 運行結果 》》》
[1, 2, 10]
[1, 2, 10]
對于不可變型別來說,將其作為實參傳遞給形參,并通過函式,對其本身的值不產生變化,但是可變型別的值會隨之改變,此處需注意,不清楚可以自行嘗試其他幾種基本資料型別,
6、引數拆包
def fun(a, b, c):
print(a, b, c)
# 元組的拆包
t = (4, 5, 6)
fun(t[0], t[1], t[2]) # 通過索引取值為實參
# 運行結果 》》》4 5 6
fun(*t) # args不定長引數取值
# 運行結果 》》》4 5 6
# 字典的拆包
t = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} # kargs不到場引數取值
fun(**t)
字典的拆包需要注意key,key值必須與形參定義的一樣,比如形參是abc,key也必須是abc
四、課后作業

1. 列印名片程式:輸入姓名,電話號碼,性別,最后列印出來名片
- 控制姓名長度為6-20
- 電話號碼長度11
- 性別只能允許輸入男或女
- 每一樣資訊不允許為空
# 第一種方法
while True:
a = input("請輸入姓名:")
if len(a) > 20 or len(a) < 6:
print("姓名長度在20到6之間")
else:
break
while True:
b = input("請輸入手機號碼:")
if len(b) == 11 and b.isdigit() == True:
break
else:
print("手機號只能是11位")
while True:
c = input("請輸入性別:")
c1 = ['男', '女']
if c not in c1:
print("性別只能是男或女")
else:
break
def fun(e,f,g):
print("\t名片")
print(f"姓名:\t{e}")
print(f"手機號碼:\t{f}")
print(f"性別:\t{g}")
print("》》》》開始列印名片》》》》")
fun(a,b,c)
-
運行結果如下:

-
知識點運用及撰寫思路:
此方法為最后輸出的部分撰寫了一個函式,開始先進行3個輸入回圈判斷,都沒問題后,將得到的3個值作為函式fun的實參,然后進行輸出,此題運用的while回圈,if判斷,以及運算子的使用都在往期博客中提過,此處就不過多贅述,
# 第二種方法
def name():
while True:
a = input("請輸入姓名:")
if len(a) > 20 or len(a) < 6:
print("姓名長度在20到6之間")
else:
return a
def tel():
while True:
b = input("請輸入手機號碼:")
if len(b) == 11 and b.isdigit() == True:
return b
else:
print("手機號只能是11位")
def sex():
while True:
c = input("請輸入性別:")
c1 = ['男', '女']
if c not in c1:
print("性別只能是男或女")
else:
return c
print(f"》》》》開始列印名片》》》》\n\t名片\n姓名:\t{name()}\n電話:\t{tel()}\n性別:\t{sex()}")
-
運行結果如下:

-
知識點運用及撰寫思路:
此方法與第一題的方法有相似之處,不同的地方就是將3個輸入判斷分別寫成3個函式,最后直接輸出,在輸出中呼叫函式,重要的就是那個思路,相同就容易了,知識點運用與第一種方法一樣,
2. 使用函式求前20個斐波那契數列斐波那契數列:1,1,2,3,5,8,13,21…即: 起始兩項均為1,此后的項分別為前兩項之和
# 方法一
def sum(a,b):
return a+b
list1 = []
for i in range(20):
if i <= 1:
list1.append(1)
else:
list1.append(sum(list1[i-2],list1[i-1]))
else:
print(list1)
- 運行結果如下:
[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610, 987, 1597, 2584, 4181, 6765]
- 知識點運用及撰寫思路:
方法一就是創建一個sum的函式,將傳入的引數相加然后return出和的值,再創建一個空串列,通過for回圈,將i作為串列的索引,之后每次回圈都添加一個數,數為前2個數的和,
有人問我這樣還是看不懂怎么辦,那么我們來看圖:
這樣寫應該就很清晰了吧,可以再往后推幾步哦,
# 方法二 遞回
def fun(n):
return 1 if n <= 1 else fun(n - 1) + fun(n - 2)
for i in range(20):
print(fun(i), end=' ')
- 運行結果如下:
1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 1597 2584 4181 6765
- 知識點運用及撰寫思路:
這里我們直接上圖:
這種方法是遞回法,原先函式里面的是if條件陳述句,但是改成三元運算子也可以,只不過看上去更簡便,此方法每次回圈都呼叫一次fun函式,并將回傳值輸出,最終得到效果
# 方法三 遞推
def fun1(n):
a, b = 0, 1
for i in range(n + 1):
a, b = b, a + b
return a
for j in range(20):
print(fun1(i), end=' ')
- 運行結果如下:
1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 1597 2584 4181 6765
- 知識點運用及撰寫思路:
i = 0 》fun1(0) 》n=0 》開始回圈
a=1,b=1 》回圈結束
return a 》fun(0)=1
i = 1 》fun1(1) 》n=1 》開始回圈
a=1,b=1
a=1,b=2 》回圈結束
return a 》fun(1)=1
i = 2 》fun1(2) 》n=2 》開始回圈
a=1,b=1
a=1,b=2
a=2,b=3 》回圈結束
return a 》fun(2)=2
i = 3 》fun1(3) 》n=3 》開始回圈
a=1,b=1
a=1,b=2
a=2,b=3
a=3,b=5 》回圈結束
return a 》fun(3)=3
i = 4 》fun1(4) 》n=4 》開始回圈
a=1,b=1
a=1,b=2
a=2,b=3
a=3,b=5
a=5,b=8》回圈結束
return a 》fun(4)=5
》》》以此類推》》》
以上為遞推的程序,這個程序看上去就挺煩的把,對,雖然這種方法也能得到最終結果,但是每次回圈,都要從開始算,會造成極大的運算性能浪費,所以看看就好,不建議使用哦,
# 方法四 生成器
def fun2(n):
a, b = 0, 1
for i in range(0, n):
a, b = b, a + b
yield a
for i in fun2(20):
print(i, end=' ')
- 運行結果如下:
1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 1597 2584 4181 6765
- 知識點運用及撰寫思路:
首先用到yield生成器,我們肯定得知道他是做什么的,再次我就直接參考一篇大神的文章,感覺寫的特別詳細,博客鏈接,方法四與方法三有很多相似,方法四加上了yield生成器,減少了許多不必要的運算,定義一個函式生成器fun2(),之間用fun2()進行遍歷:
3. 撰寫一段代碼,定義一個函式求1-100之間所有整數的和,并呼叫該函式列印出結果
# 方法一
def sum1():
sum = 0
for i in range(101):
sum+=i
return sum
print(sum1())
# 方法二
def sum2(a):
sum = 0
for i in range(a+1):
sum += i
return sum
print(sum2(100))
-
運行結果如下:

-
知識點運用及撰寫思路:
這題其實很容易,雖然不用函式也可以寫,但題意要求,所以還是用一下函式,第一種方法沒有給函式引數,直接將所有的都寫在函式里面,然后直接print輸出就得到了值,
第二種方法是定義了個引數,定義引數的好處就在于如果我們要想求一個其他的數的值,只用改一個引數就可以了,
定義引數的作用在一些簡單的程式中體現不是特別明顯,但是如果是在一個很長的程式中,定義引數就會減少很多作業量,

旺仔注:
古人說:“萬般皆下品,惟有讀書高,”說粗淺一點,人是能讀書著書的動物,故讀書是劃分人與禽獸的界限,也是劃分文明人與野蠻人的界限,讀現代的書就是與同時代的人作精神上的溝通交談,讀古人的書可以承受古圣先賢的精神遺產,
人不是天生就明白很多東西,但是先人會給后人留下知識寫在書上,人們通過讀書對世界、對自己、對大自然有了更深刻的了解,然后在這個基礎上繼續探索,從而讓人類更好的活著,
csdn真的是一個非常好的平臺,集結了各類大佬,大神,許多不懂的知識,看一下他們的文章,真的是豁然開朗,多看看大佬的文章,像大佬們努力!!!( ?? ω ?? )?

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/houduan/256015.html
標籤:python
上一篇:【Python aiohttp異步爬蟲】批量爬取電腦壁紙
下一篇:排序——插入排序




