閉包不好理解，所以先從示例說起，
假設我們需要計算平均值，這些值會從外層傳遞進來，然后被保存在內部，
(1) 非閉包方式實作
class Averager():
def __init__(self):
self.series = []
def __call__(self, new_value):
self.series.append(new_value)
total = sum(self.series)
return total / len(self.series)
avg = Averager()
logging.info('avg(10) -> %s', avg(10))
logging.info('avg(20) -> %s', avg(20))
logging.info('avg(30) -> %s', avg(30))
運行結果：
- 非閉包方式定義了一個類，名為 Averager，然后在初始化方法中為該類定義了一個陣列 series，用于保存傳入進來的數值，
- 接著使用
__call__使得該類實體物件可以像呼叫普通函式那樣，以“物件名()”的形式被使用1，它接收一個引數作為需要計算的新數值，內部被保存在 series 陣列中，
(2) 閉包方式實作
這個平均數計算方式可以采用函式式編程方式來實作，
def make_averager():
series = []
def averager(new_value):
series.append(new_value)
total = sum(series)
return total / len(series)
return averager
avg = make_averager()
logging.info('avg(10) -> %s', avg(10))
logging.info('avg(20) -> %s', avg(20))
logging.info('avg(30) -> %s', avg(30))
運行結果與上例相同，
- 我們定義了一個 make_averager 函式，其內部又定義了一個名為 averager(new_value) 的函式，里面是計算平均數的演算法；
- 傳入的引數被保存在外層的 series 陣列中；
- 最后回傳這個內部函式，
黃色區域表示產生閉包現象的代碼段，其中的 series 陣列是自由變數（free variable），不受內部函式 averager 的影響，所以可以保存所有傳入的變數值，
內部函式 averager 的區域作用域內的變數，都會在函式被呼叫后失效，
通過 __code__ 屬性可以看到 avg 函式中的變數名稱，__code__ 屬性是編譯后的函式定義體，
logging.info('avg.__code__.co_varnames -> %s', avg.__code__.co_varnames)
logging.info('avg.__code__.co_freevars -> %s', avg.__code__.co_freevars)
運行結果：
其中 co_varnames 表示區域變數；co_freevars 表示自由變數，這與我們之前所描述的閉包場景一致，
閉包中的自由變數值保存在 avg 函式的 __closure__ 屬性中，它是一組 cell 物件串列，每個 cell 物件與 co_freevars 串列中的名稱一一對應：
INFO - avg.__closure__ -> (<cell at 0x000002A8AF736D38: list object at 0x000002A8AF9C7DC8>,)
INFO - avg.__closure__[0].cell_contents -> [10, 20, 30]
運行結果：
closure 翻譯過來就是閉包，
通過閉包，我們可以保留住定義的自由變數的值，這樣函式呼叫后，我們仍然可以使用這些變數，
- Python
__call__()方法（詳解版）. - Luciano Ramalho (作者)，安道，吳珂 (譯者)．流暢的Python[M]．人民郵電出版社，2017:312-315.
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