大家好，在之前的Python辦公自動化系列文章中，我們已經介紹了兩個Python操作Excel的庫openpyxl與xlwings，并且相信大家已經了解這兩者之間的異同，

但是在Python中操作Excel庫可不止這兩個，本文就將介紹另一個強大的庫xlsxwriter，來學習如何用原生的方式操作Excel！

首先還是來簡單了解下這三個庫之間的區別

• openpyxl：只允許讀取和寫入.xlsx格式檔案并進行增刪改增查，
• xlwings：允許讀取和寫入.xlsx和.xls兩種格式檔案并進行增刪改查，
• xlsxwriter：只允許寫入.xlsx格式的檔案，

比較三者，你可能會覺得xlsxwriter這個庫也太不行了吧？其實不是的，在寫入這方面前兩個庫比不上它，它的精華在于寫入(多張樣式圖表、圖片、表格樣式修改等)，話不多說，下面開始講解！

簡介

xlsxwriter是用于創建Excel XLSX檔案的Python模塊，可用于將文本、數字、公式和超鏈接寫入Excel2007 + XLSX檔案中的多個作業表，它支持格式化等功能，可以說除了Excel本身，就屬這個功能最齊全了，

它的缺點就是不支持讀取和修改，它只能創建新的檔案，如果讀者想完美讀取功能的話，可以結合xlsxreader來實作，兩者結合可謂真正完整的Excel+XLSX再現，

其次，它不支持XLS檔案的寫入，XLS檔案是一種二進制格式的檔案，如果讀者想創建XLS格式檔案的話可以參考xlwt模塊，

安裝與概覽

安裝很簡單，沒有什么特別要注意的，直接在命令列/終端中安裝即可

pip install XlsxWriter

在正式講解之前我們需要簡單了解Xlsxwriter的基本流程如下

常用操作拆解

下面我將對操作Excel時常見的幾個操作進行舉例講解

一、創建Excel檔案

先匯入模塊而后使用Workbook()建構式來創建一個新的作業簿物件，Workbook()接受一個非可選引數---我們創建檔案的檔案名，

import xlsxwriter
f = xlsxwriter.Workbook()    

二、創建作業表

默認情況下，Excel檔案中的作業表按代碼執行順序名稱依次為Sheet1、Sheet2等，但是我們也可以指定一個名稱，如上我們在函式內加入了Data，

worksheet1 = workbook.add_worksheet()        
#worksheet2 = workbook.add_worksheet('Data')  

三、寫入單個資料

如果對單個單元格進行寫入資料用如下語法：

worksheet.write(row, col, some_data)

注意的是在XlsxWriter中，row行和col列的索引為零也即作業表的第一個單元格A1為(0,0)

如果我們需要寫入多行多列資料的話，可以用for回圈，在這里舉個例子呈現，

import xlsxwriter
workbook = xlsxwriter.Workbook('data.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet('早起Python')
#寫入資料以元組套串列形式
data = https://www.cnblogs.com/python147/archive/2021/02/18/(
    ['春天',20],
 ['夏天',30],
 ['秋天',25],
 ['冬天',10],
)
#設定初始的輸入資料的位置
row = 0
col = 0
#for回圈添加資料
for weather, tem in (data):
    worksheet.write(row, col,weather)
    worksheet.write(row, col + 1, tem)
    row += 1
workbook.close()

效果如下：

四、寫入一整行列資料

worksheet.write_row(“A1”,data,bold)
worksheet.write_column(“A1”,data,bold)

第一行代碼為按行插入且從A1單元格開始，data為要寫入的資料(格式為一個串列)，bold為單元格樣式，第二行代碼與之不同的是按列插入，

五、設定單元格樣式

bold = f.add_format({
        'bold':  True,  # 字體加粗
        'border': 1,  # 單元格邊框寬度
        'align': 'left',  # 水平對齊方式
        'valign': 'vcenter',  # 垂直對齊方式
        'fg_color': '#F4B084',  # 單元格背景顏色
        'text_wrap': True,  # 是否自動換行
    })

在上方的寫入行列資料中我們用到的bold引數，這是一個調節單元格樣式的引數，常用的格式如上代碼，

六、插入圖片

插入圖片是xlsxwriter矚目的地方，接下來將分為小部分詳細講解

worksheet.insert_image('A1','絕對路徑')

第一個引數是你要指定哪個單元格插入圖片，第二個引數是存放圖片的絕對路徑，

6.1 插入超鏈接

worksheet.write_url(row, col, "internal:%s!A1" % ("鏈接物件"), string="鏈接顯示名字")

row和col引數都是設定位置資訊的，

6.2 插入圖表

插入圖表是xlsxwriter模塊的最大閃光點，這里我將詳細介紹插入圖表的代碼及其解釋，

首先，先熟悉插入圖表的代碼

chart = workbook.add_chart({'type': 'column','subtype': 'stacked'})

workbook.add_chartsheet()函式是最經典的插入圖表函式，字典里的第一個鍵type引數指的是放入的圖表型別，而第二個鍵指的是某些圖表型別中的圖表子型別，

支持的圖表型別有以下：

• area：創建一個Area（實線）樣式表，
• bar：創建條形樣式（轉置直方圖）圖表，
• column：創建列樣式（直方圖）圖表，
• line：創建線型圖表，
• pie：創建一個餅圖樣式圖表，
• doughnut：創建一個甜甜圈樣式表，
• scatter：創建散點圖樣式圖，
• stock：創建一個股票樣式圖，
• radar：創建雷達樣式表，

設定了圖表型別接下來就是插入資料，插入資料我們用chart.add_series(options)函式，

這里的options是以字典形式的圖表資料，在Excel中圖表系列是一組資訊(值、軸標簽、格式等)，

接下來就是將創建好的chart物件放入倒Excel表格中

worksheet.insert_chart('A7', chart)

insert_chart()函式是將圖表插入到作業表指定的位置，第一個引數為單元格位置資訊，第二個引數為選定的圖表，

我們用一個例子將上述三個函式結合，并畫一個條形圖

import xlsxwriter

workbook = xlsxwriter.Workbook('條形圖.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet('Zaoqi')  #如果出現沒影像顯示就洗掉里面的引數

chart = workbook.add_chart({'type': 'column'})
data = https://www.cnblogs.com/python147/archive/2021/02/18/[
    [3, 6, 9, 12, 15],
    [2, 4, 6, 8, 10],
    [1, 2, 3, 4, 5],
]

worksheet.write_column('A1', data[0])
worksheet.write_column('B1', data[1])
worksheet.write_column('C1', data[2])

chart.add_series({'values': '=Sheet1!$A$1:$A$5'})
chart.add_series({'values': '=Sheet1!$B$1:$B$5'})
chart.add_series({'values': '=Sheet1!$C$1:$C$5'})

worksheet.insert_chart('A7', chart)
workbook.close()

效果如下：

上述例子中的插入資料我們運用了和第一個例子不一樣的for回圈插入，運用的是worksheet.write_column()對整行整列進行資料添加，

注意：如果表格里的圖表沒有顯示則在這代碼里改worksheet = workbook.add_worksheet()，洗掉里面的引數，原因是Excel的版本問題，

在chart.add_series()函式中我們用到的字典型別格式為

{'values': '=作業表名!$列對應字母$行對應數字:$列對應字母$行對應數字'}

在這里，列對應字母和行對應數字可以看圖片中，我們需要的是ABC三列中的1-5行數值，故我們這里參考3個添加函式，

6.3 設定x軸與y軸屬性

chart.set_x_axis({
    'name': 'Zaoqi Python',
    'name_font': {'size': 12, 'bold': True},
    'num_font':  {'italic': True },
})

第一個引數name是指軸的名稱，name_font設定x軸的字體屬性，這里設定了粗體和大小，num_font指軸編號(也即如圖中x軸下方的1234)的字體屬性這里設定了斜體，

同理，y軸、子圖xy軸的設定也是一樣的，區別在于將代碼中的x換成對應的y和x，

我們在上述2中的代碼加上這段代碼看效果：編號變斜體、有了標題并且是粗體，

6.4 合并兩個不同型別的圖表

合并圖表用combine()函式

import xlsxwriter
workbook = xlsxwriter.Workbook('條形圖.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()
chart = workbook.add_chart({'type': 'column'})
line_chart = workbook.add_chart({'type': 'line'})
data = https://www.cnblogs.com/python147/archive/2021/02/18/[
    [3, 6, 9, 12, 15],
    [2, 4, 6, 8, 10],
    [1, 2, 3, 4, 5],
]
worksheet.write_column('A1', data[0])
worksheet.write_column('B1', data[1])
worksheet.write_column('C1', data[2])
chart.add_series({'values': '=Sheet1!$A$1:$A$5'})
chart.add_series({'values': '=Sheet1!$B$1:$B$5'})
chart.add_series({'values': '=Sheet1!$C$1:$C$5'})
line_chart.add_series({'values': '=Sheet1!$A$1:$A$5'})
line_chart.add_series({'values': '=Sheet1!$B$1:$B$5'})
line_chart.add_series({'values': '=Sheet1!$C$1:$C$5'})
chart.set_x_axis({
    'name': 'Zaoqi Python',
    'name_font': {'size': 12, 'bold': True},
    'num_font':  {'italic': True },
})
chart.combine(line_chart)
worksheet.insert_chart('A7', chart)
workbook.close()

效果：

6.5 設定圖表尺寸

用set_size()函式來設定圖表尺寸，

chart.set_size({'width': 720, 'height': 576})
chart.set_size({'x_scale': 1.5, 'y_scale': 2})
worksheet.insert_chart('E2', chart, {'x_offset': -10, 'y_offset': 5})

函式里面有六個引數：width、height，x_offset,y_offset

前兩個代表寬度與高度是以像素為單位，默認的圖表的寬度*高度為480 x 288像素，

后兩個引數是設定型別圖片在整個chart圖表區域中移動，含義用一張表格來說明

6.6 設定圖表標題

用set_title()函式

chart.set_title({'name': 'Zaoqi Python title'})
chart.set_title({
    'name': 'Zaoqi Python Title',
    'overlay': True,
    'layout': {
        'x': 0.62,
        'y': 0.24,
    }
})
chart.set_title({'none': True})  #關閉此默認標題同時關閉所有其他set_title()選項，

name指標題；overlay代表允許標題覆寫到圖表上通常與layout一起使用，layout以圖表相對單位設定標題的位置(x, y)，

這里我們只運用第一行代碼chart.set_title({'name': 'Zaoqi Python title'})將它放入到4中代碼的combine函式上面，得到效果如下：

6.7 設定圖例

用set_legend()函式設定圖例屬性，

chart.set_legend({'none': True})
chart.set_legend({'position': 'none'})
chart.set_legend({'position': 'bottom'})
chart.set_legend({'font': {'size': 4, 'bold': True}})
chart.set_legend({'delete_series': [0, 3]})

none：關閉圖例；默認是開啟的，position：圖例的位置，font：圖例的字體屬性，delete_series：洗掉指定圖例，以串列呈現，

6.8 設定圖表樣式

用set_style(num)函式，用于將圖表的樣式設定為Excel中“設計”選項卡上可用的48種內置樣式之一，引數num就是48種內置樣式之一，

我們這里把num改成6也就是樣式6，同樣放在4種代碼combine那段代碼上面，效果如下

6.9 設定圖表區域

用set_chartarea()函式來設定圖表區域的屬性圖表區域，也就是圖表背后的區域，

chart.set_chartarea({
    'fill':   {'color': 'black'}
})

fill：設定圖表區域的實心填充屬性，例如顏色，

6.10 在圖表下方添加資料表

用set_table()函式在水平軸下方添加一個資料表，

效果如下：

七、關閉Excel檔案

在上面例子中都可以看到最后都呼叫了這句代碼

workbook.close()

小結

至此，有關xlsxwriter的常用操作就基本介紹完畢，相信通過上面的代碼與案例講解，你已經明白xlsxwriter與openpyxl和xlwings的具體區別在哪，

如果想要徹底理解，還需要自己動手執行一遍上面的各部分代碼來體會，也希望大家能夠在不同的場景下，靈活運用不同的Python庫，

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