目錄
- 一、抽樣查看
- 二、形狀
- 三、基本資訊df.info()
- 四、資料型別df.dtypes
- 五、索引值內容df.axes
- 六、其他常見資訊
加載完資料后，需要對資料的全貌有所了解，源Excel檔案df_info.xlsx：
一、抽樣查看
df.head() # 查看前五行
df.head(8) # 查看前8條資料
df.tail() # 查看后五條資料
df.tail(8) # 查看后8條資料
df.sample() # 隨機查看一條資料
df.sample(5) # 隨機查看5條資料
二、形狀
s = df.數學 # 其中一列，Series
df.shape
s.shape
三、基本資訊df.info()
df.info()查看資料框行索引范圍RangeIndex、列資料型別columns、是否有缺失、每列行統計、記憶體大小memory usage，Series不支持，
df.info()
# s.info()
四、資料型別df.dtypes
df.dtypes
s.dtype
五、索引值內容df.axes
df.axes
s.axes # series只有行索引
六、其他常見資訊
資訊查看操作，DataFrame 和 Series 一般都支持，但也有一些區別，
df.ndim # 2 維度數
df.size # 行x列的總數，就是總共有多少個資料
# 是否為空，注意有空值不認為是空，nan值
df.empty # False
# 轉換為Adarray 串列矩陣
df.values
# df.to_numpy() # 官方建議用這個，pandas0.24+版本才有
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標籤：Python