Axes容器：
Axes容器是用來創建具體的圖形的，比如畫曲線，柱狀圖，都是畫在上面，所以之前我們學的使用plt.xx繪制各種圖形（比如條形圖，直方圖，散點圖等）都是對Axes的封裝，比如plt.plot對應的是axes.plot，比如plt.hist對應的是axes.hist，針對圖的所有操作，都可以在Axes上找到對應的API，另外后面要講到的Axis容器，是軸的物件，也是系結在Axes上面，
Axes的類定義介紹：https://matplotlib.org/api/axes_api.html#matplotlib.axes.Axes
1. 設定x和y軸的最大值和最小值：
設定完刻度后，我們還可以設定x軸和y軸的最大值和最小值，可以通過set_xlim/set_ylim來實作：
fig = plt.figure() axes = fig.add_subplot(111) axes.plot(np.random.randn(10)) # 設定x軸的最大值和最小值 axes.set_xlim(-2,12) # 設定y軸的最大值和最小值 axes.set_ylim(-3,3)
2. 添加文本：
之前添加文本我們用的是annotate，但是如果不是需要做注釋，其實還有另外一種更加簡單的方式，那就是使用text方法：
data = https://www.cnblogs.com/qshhl/p/np.random.randn(10) fig = plt.figure() axes = fig.add_subplot(111) axes.plot(data) # 添加文本，比annotate更加方便 axes.text(0,0,"hello")
3. 繪制雙Y軸：
fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(211) ax1.bar(np.arange(0,10,2),np.random.rand(5)) ax1.set_yticks(np.arange(0,1,0.25)) ax2 = ax1.twinx() #克隆一個共享x軸的axes物件 ax2.plot(np.random.randn(10),c="b") plt.show()
效果圖如下：
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