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基本并查集【LEMONni】

2021-04-22 06:03:56 後端開發

首先,我們可以聽一個故事,
有許多的村莊,其實都是由一個人發展出來的,有些時候,我們想要知道兩個人是不是一個村莊的,只要知道他的爸爸是哪個村莊的,這就是查找,
有一天,一個村莊的長老對另一個村莊的長老說:“欸,你們這個村莊就和我們一起吧!”但是我們知道,如果一個村子有兩位長老肯定是會出問題的,所以我們可以試著讓一個長老的所有人成為另一個長老的兒子,這樣就可以讓一個村莊合并到另一個里面了,這就是合并,
但可惜的是,如果村莊中某個人想脫離關系,這樣做會讓關于他的所有人都脫離關系,所以長老不允許這樣做,
現在試想,如果使用二維陣列(或者MAP)做這個事你會發現:

如果你嘗試合并兩個大村莊時,要改變長老的人太多,改不過來了!

我們試著修改一下合并的方法,發現其實直接把一個村莊的長老改了就好,因為其他人都是屬于長老的,長老怎么變其他人就怎么變(而具體找長老的辦法可以下翻),

可這時,很容易發現,如果一個村莊的人只有1個,但是另一個有很多很多人,要是把人多的那個村莊合并到小村莊太劃不來了,所以我們決定把小村莊合并到大村莊

而這樣的代價是我們需要一個陣列來存盤自己的人數或者深度,但是在很多時候可以為我們優化掉很高的時間復雜度,

接著再來看看查找,我們的第一個辦法是在每一個人出生的時候就記住長老是哪個,

可是我們發現,如果出現了二代(即父親不一定是長老),再用我們的方法就不好了,因為每次有孩子出現都要去找長老問他是誰,

所以我們可以直接把陣列換成存盤父親,這樣每次有孩子出現只需要存父親,這樣子依然可以找到祖先(若假如孩子是第 \(N\) 代,遞回時間復雜度為 \(O(n)\) ),

但是這樣做我們又會發現,害,我爸爸要知道誰是長老要弄一次,我要知道誰是長老還要再弄一次,這不白忙活嗎,我只要讓我爸爸永遠記住自己家長老是誰,后來我直接讓父親告訴我不行嗎?

這個辦法好,因為我們發現我家長老是誰跟我父親是誰沒有任何關系啊,所以我們可以一次使用終生受益,(若假設上一輩為 \(N\) 代)時間復雜度在第一次查找時有 \(O(n)\) ,但是對于 \(1,2\cdots ,N-1\) 代來說找祖先只有 \(O(1)\) 的復雜度(直接讀取不就行了嗎),

所以我們設計了一種資料結構叫做并查集,而我們最優的那種查找辦法叫做路徑壓縮,最優的合并方法則叫按秩合并(但需要注意的是,所有人父親一開是必須是自己),R.E.Tarjan在1984年的論文中證明了所有情況下并查集的最壞時間情況:image

很容易發現在僅使用路徑壓縮的情況下時間復雜度有\(O(m \ log \ n)\)以及其他情況下的時間復雜度,


現在我們來嘗試一下實作這個事情,

按照我們的合并方式,可以假設用了一個陣列 \(d\) 存盤深度或者點數(兒子的個數),用陣列 \(f\) 表示自己的父親,這樣很容易得到一種C++實作法:

void union(int x,int y){
	if(d[x]<=d[y]){
		f[find(x)]=find(y);//y比x人多或者一樣多,就需要把x歸屬到y那里,
	}
	else if(d[x]>d[y]){
		f[find(y)]=find(x);//x比y人多,就需要把y歸屬到x那里,
	}
}

這里的 \(find\) 函式則需要使用到我們的路徑壓縮,

int find(x){
	if(x!=f[x]){//初始化的時候,長老的爸爸必須是自己,
		x=find(f[x]);//通過遞回找長老,在回傳值的時候可以直接路徑壓縮,
	}
	return f[x];
}

這樣我們就擁有了一個完整的并查集資料結構了,

拓展研究

關于怎么樣在并查集刪點這回事,(這部分純屬蒟蒻瞎想,歡迎diss)

首先最基本的問題就是我們不能夠使用路徑壓縮了,因為路徑壓縮旨在不管中間的人怎么樣,我和長老好就對了,但是目前的問題在于不一定我和長老中間的人沒事,所以蒟蒻個人認為不能夠使用路徑壓縮法,只能每個人都暴力遞回找長老了,

我們不能夠很簡單地洗掉點,但是本蒟蒻認為,可以通過bool陣列記錄解決問題,如果是其他型別的還可以用MAP記錄是否被洗掉,

記錄后,如果在找點時路遇洗掉點,本蒟蒻認為可以回傳特殊值,而這個特殊值可以表示斷路的意思,這樣在回傳時仍然可以做小小的優化,如這個點的值是表示斷路的,可以直接認為這是個斷路,不必再向長老找,

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