前些日子一個喜歡買基金的老哥為怎么買基金犯愁，自己沒有工具也不會技術，進基金群又怕被當韭菜收割，但不買心里又癢癢，買了十幾年了，自己去選風險又比較大......
看著他的一個本子密密麻麻地寫了一大堆東西，全是基金的分析，一大把年紀了挺不容易的，于是就決定幫他一把，在跟他詳談了買基金的一些情況之后（因為我是不懂這個的），按照他的要求，我用Python直接給他選出來他想買的好基金，
這幾天他特意到我家來感謝，還特意提了2瓶酒，因為在我給他篩選的基金名單中，他選中后買的基金已經賺了，抽出了本金還剩一些還放在里面養著，
今天我把如何用Python選出好基金的方法分享給大家，希望能夠幫助到一些喜歡買基金的朋友，
一、開發環境
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Windows10
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Python3
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Pycharm
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一些必要的庫
二、步驟
1. 獲取基金排名資訊，使用四四三三法則篩選排名靠前的基金
天天基金網上有基金的排名，可以用Python爬蟲程式進行抓取和篩選，四四三三法則即挑選出3年/2年/1年的排名在前四分之一，6個月/3個月的排名在前三分之一的基金，
- 爬蟲抓取的URL(只抓取混合基金）
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URL引數釋義：
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sd 和 ed 是起始和結束日期，分別對應要考察的期間
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pi 對應的是頁數，pn 對應的是每頁的記錄數
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回傳值如下：
Tips：以上內容實際只需要datas后面的值，這個例子里可以看到最近1年共有5053支基金，那么排名四分之一就是在25%*5053=1263支基金，（回傳資料已經按照從高到低進行了排序，抽取前n支基金即可，）
- 使用Python代碼處理上述資訊
這樣就把資料抽出了，當然，只是部分，需要回圈把資料補充完整，dataframe 內的資料是這樣的，
2. 獲取網上的基金的基本資訊和夏普比率，篩選出夏普比率高的基金，
通過四四三三法則挑選出排名靠前的基金共有171個，需要繼續進行篩選，目標是從171支基金里選出20支基金，規則是資金規模超過1億的高夏普比率的基金，
同樣從天天基金網獲取資金規模和獲取夏普比率，URL如下：
http://fund.eastmoney.com/f10/006279.html
http://fund.eastmoney.com/f10/tsdata_006279.html
- Python程式處理
- 查看列印 dataframe 資料（部分資訊截圖）
- 查看列印 dataframe 資料
- 資料拼接
把上述兩個dataframe拼接
把3年/2年/1年/6個月/3個月的排名乘上權重(0.3/0.25/0.2/0.15/0.1)計算綜合排名并排序，取前50條資料，
取排名前20
匯出為csv格式檔案（類似Excel的檔案）
經過以上步驟就成功挑選出了最好的排名前20的基金名單，再此祝各位不再被噶韭菜，基金一路紅紅紅~！
不過還是得提醒大家，這只是比人工去分析和判斷省時省力以及稍微精準一些，但不排除資料也會騙人，說不好你所看到的正是別人安排好的，投資有風險，入市需謹慎，
文章到這里就結束了，感謝你的觀看，只是有些話想對讀者們說說，
我退休后一直在學習如何寫文章，說實在的，每次在后臺看到一些讀者的回應都覺得很欣慰，對于自媒體我是個剛入門的人，還是個中年大叔…為了感謝讀者們，我想把我收藏的一些編程干貨貢獻給大家，回饋每一個讀者，希望能幫到你們，
干貨主要有：
① 2000多本Python電子書（主流和經典的書籍應該都有了）
② Python標準庫資料（最全中文版）
③ 專案原始碼（四五十個有趣且經典的練手專案及原始碼）
④ Python基礎入門、爬蟲、web開發、大資料分析方面的視頻（適合小白學習）
⑤ Python學習路線圖（告別不入流的學習）
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標籤：python
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