目錄
- 🔞0.引言：
- 1.Logging模塊
- 第一階段——基本使用！
- 1.簡介：
- 2.日志等級：
- 3.formater格式：
- 4.日志等級&format格式模擬使用：
- 5.日志資訊保存為檔案：
- 第二階段——進階版操作！
- 1.logging模塊還提供了模塊化組件的方法——靈活配置日志器：
- 2.模塊化組件使用：
- （1）使用步驟：
- （2）實戰使用一（一個日志記錄器對應一個日志處理器）：
- （3）實戰使用二（一個日志記錄器對應多[此處是兩個]個日志處理器）：
- 2.In The End！
🔞0.引言：
- 👻👻相信很多初學Python的小伙伴們，在碰到自己辛辛苦苦碼的代碼報錯的時候，你們自己動手解決BUG的方法大多都是——通過加很多的print()函式，一點點縮小范圍，直到找到BUG所在位置并解決之！👻👻
比如：
??下面通過result1到result5模擬小伙伴們辛辛苦苦撰寫的五個函式，結果在最后呼叫實作終極功能的時候它報錯了！
?? 這可怎么辦——還好有print()函式，一個個列印看看到哪列印不正常：
result1 = '第一個函式運行OK'
print(result1)
result2 = '第二個函式運行OK'
print(result2)
result3 = '第三個函式運行不OK'
print(result3)
result4 = '第四個函式運行OK'
print(result4)
result5 = '第五個函式運行OK'
print(result5)
??不可否認，這確實也是一種解決BUG的方法！但是，當你找到BUG所在位置并解決之后，那么多的printf()陳述句你最侄訓要一個個洗掉，是不是很麻煩！
- 😬😬所以，這里就引入了logging模塊，下面我簡單使用一下——咱們看看這個模塊的作用及其偉大之處！（看不懂不要緊，后面正文是詳細講解哦！）😬😬
??我們將上面的所有pirntf()陳述句都改為logging.debug()陳述句，觀察輸出，此時并無任何輸出——也就是目前對我們的程式是沒有任何影響的！
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
result1 = '第一個函式運行OK'
logging.debug(result1)
result2 = '第二個函式運行OK'
logging.debug(result1)
result3 = '第三個函式運行OK'
logging.debug(result1)
result4 = '第四個函式運行OK'
logging.debug(result1)
result5 = '第五個函式運行OK'
logging.debug(result1)
??我們設定日志等級為DEBUG，即將level的值設為logging.DEBUG，再觀察輸出：
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
result1 = '第一個函式運行OK'
logging.debug(result1)
result2 = '第二個函式運行OK'
logging.debug(result1)
result3 = '第三個函式運行OK'
logging.debug(result1)
result4 = '第四個函式運行OK'
logging.debug(result1)
result5 = '第五個函式運行OK'
logging.debug(result1)
??會發現，此時就會以DEBUG級別輸出資訊，這樣我們就可以簡單的通過改變日志的等級（僅僅改變一個引數值）來控制是否輸出顯示——以達到查錯的作用，而不再需要反復加刪print()函式來查錯，是不是很方便呢？
3. 🐌🐌我會盡量把技術文寫的通俗易懂/生動有趣，保證每一個想要學習知識&&認認真真讀完本文的讀者們能夠有所獲，有所得，當然，如果你讀完感覺本文寫的還可以，真正學習到了東西，希望給我個「 贊 」 和 「 收藏 」，這個對我很重要，謝謝了！🐌🐌
?
?
| 下面就讓我們一同走入logging模塊的世界！！！ |
1.Logging模塊
第一階段——基本使用！
1.簡介：
軟體開發中通過日志記錄程式的運行情況是一個開發的好習慣，對于錯誤排查和系統運維都有很大幫助，Python標準庫自帶日志模塊，程式的日志功能直接呼叫標準庫的日志模塊即可通過日志，開發者可以清楚的了解發生了哪些事件，包括出現了哪些錯誤，
2.日志等級：
?
| 日志等級（level） | 描述 |
|---|---|
| DEBUG | 除錯資訊，通常在診斷問題的時候用 |
| INFO | 普通資訊，確認程式按照預期運行 |
| WARNING | 警告資訊，表示發生意想不到的事，或者指示接下來可能會出現一些問題，但是程式還是繼續運行 |
| ERROR | 錯誤資訊，程式運行中出現了一些問題，程式某些功能不能執行 |
| CRITICAL | 危險資訊，一個嚴重的錯誤，導致程式無法繼續運行 |
logging中級別大小：DEBUG<INFO<WARNING<ERROR<CRITICAL
3.formater格式：
4.日志等級&format格式模擬使用：
import logging
# 設定輸出的格式
LOG_FORMAT = "時間：%(asctime)s - 日志等級：%(levelname)s - 日志資訊：%(message)s"
# 對logger進行配置——日志等級&輸出格式
logging.basicConfig(level=logging.WARNING, format=LOG_FORMAT)
# logging.level(message)創建一條level級別的日志
logging.debug("This is a debug log")
logging.info("This is a info log")
logging.warning("This is a warning log")
logging.error("This is a error log")
logging.critical("This is a critical log")
??觀察可知，確實只有大于等于WARNING日志等級的日志資訊輸出了哦！
??注意：logging.basicConfig()只能有一個哦！如果寫多條——只有第一潭訓生效！！！
5.日志資訊保存為檔案：
??上述使用最終日志資訊都是在終端輸出——電腦一關/程式一關/編輯器一關，日志資訊就丟失了！
??而且我們實際使用中也不會那樣做，所以下面就來來看看如何寫入檔案！
??小提示：還可以通過指定filemode引數的值來指定檔案寫入方式哦！（類比檔案操作中的a,a+等）
第二階段——進階版操作！
| 如果只是簡單的使用logging，那么使用上面介紹的方法就可以了，如果要深度定制logging，那么就需要對它有更深的了解！ |
1.logging模塊還提供了模塊化組件的方法——靈活配置日志器：
| 組件 | 說明 |
|---|---|
| Loggers（日志記錄器） | 提供程式直接使用的介面（基操中的logging.basicConfig()就是配置了此組件） |
| Handlers（日志處理器） | 將記錄的日志發送到指定的位置（終端列印/保存為檔案） |
| Filters（日志過濾器） | 用于過濾特定的日志記錄 |
| Formatters（日志格式器） | 用于控制日志資訊的輸出格式 |
??各組件之間的關系如下圖所示：
2.模塊化組件使用：
（1）使用步驟：
- 創建一個logger（日志記錄器）物件；
- 定義handler（日志處理器），決定把日志發到哪里；
常用的是：
??StreamHandler——>輸出到控制臺；
??FileHandler——>輸出到檔案； - 設定日志級別（level）和輸出格式Formatters（日志格式器）；
- 把handler添加到對應的logger中去，
（2）實戰使用一（一個日志記錄器對應一個日志處理器）：
import logging
# 1.創建一個logger（日志記錄器）物件；
my_logger = logging.Logger("first_logger")
# 2.定義handler（日志處理器），決定把日志發到哪里；
my_handler = logging.FileHandler('test.log')
# 3.設定日志級別（level）和輸出格式Formatters（日志格式器）；
my_handler.setLevel(logging.INFO)
my_format = logging.Formatter("時間:%(asctime)s 日志資訊:%(message)s 行號:%(lineno)d")
# 把handler添加到對應的logger中去，
my_handler.setFormatter(my_format)
my_logger.addHandler(my_handler)
# 使用：
my_logger.info("我是日志組件")
（3）實戰使用二（一個日志記錄器對應多[此處是兩個]個日志處理器）：
import logging
# 創建一個logger（日志記錄器）物件；
my_logger = logging.Logger("first_logger")
# 第一個日志處理器
my_handler = logging.FileHandler('test.log')
my_handler.setLevel(logging.INFO)
my_format = logging.Formatter("時間:%(asctime)s 日志資訊：%(message)s 行號:%(lineno)d")
my_handler.setFormatter(my_format)
my_logger.addHandler(my_handler)
# 第二個日志處理器
you_handler = logging.StreamHandler()
you_handler.setLevel(logging.DEBUG)
you_format = logging.Formatter("時間:%(asctime)s 日志資訊：%(message)s 行號:%(lineno)d 這是StreamHandler")
you_handler.setFormatter(you_format)
my_logger.addHandler(you_handler)
# 使用：
my_logger.info("我是日志組件")
2.In The End！
| 從現在做起，堅持下去，一天進步一小點，不久的將來，你會感謝曾經努力的你！ |
?本博主會持續更新爬蟲基礎分欄及爬蟲實戰分欄，認真仔細看完本文的小伙伴們，可以點贊收藏并評論出你們的讀后感，并可關注本博主，在今后的日子里閱讀更多爬蟲文！
如有錯誤或者言語不恰當的地方可在評論區指出，謝謝！
如轉載此文請聯系我征得本人同意，并標注出處及本博主名，謝謝 ！
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/houduan/291652.html
標籤：python