作者：小鎮做題家char、風化的木頭人
作為一個剛剛入門不久的代碼狗，從力學到金融再轉型到軟體測驗的相關領域，筆者在其中走過不少彎路，并且在最近的幾個月內惡補了軟體測驗的各部分知識，受到朋友的啟發，決定開一個專欄來記錄自己的學習歷程，這里首先感謝“羊工智能”提供的思路和想法，有想要學習機器學習的朋友可以移步知乎專欄https://zhuanlan.zhihu.com/p/392891560?utm_source=wechat_session&utm_medium=social&utm_oi=57904866525184&utm_campaign=shareopn&s_r=0，同時感謝朋友風化的木頭人對其中內容的相關指導與意見以及思維導圖（文末），這里僅作為面向小白、初學者以及希望從零開始入門軟體測驗的朋友的一些個人心得與資源分享，希望能夠對大家起到幫助，以及也算是對筆者自身學習程序的一個記錄，
本篇文章將會從以下四個角度，對軟體測驗的基礎學習了解路徑及資源分享做一個簡要的說明：
1、基礎概念
2、Python知識
3、相關軟體
4、相關基礎互聯網知識
5、思維導圖
一、基礎概念
我們在這里只對軟體測驗最基本的概念與結構做一個簡要的說明，具體的內容可參見知乎上大量的介紹文章，
1、軟體測驗的兩種方式：手工測驗、自動化測驗
手工測驗最容易想象的方式就是我們常說的“點點點”，可以理解為對于一個寫完的函式，將不同的值代進去（合法非法皆可），而后驗證其反饋是否符合預期（如在計算器函式中輸入?+!應該回傳錯誤提示而不是得出一個具體的結果），
自動化測驗即使通過一些軟體，如jmeter、postman或自己搭建的python測驗框架，通過unittest、pytest等工具完成測驗的自動化作業并自動生成對應的測驗報告，這是在測驗的中后期會進行的主要作業，
2、軟體測驗的階段：
單元測驗：對于軟體中最小的單元進行測驗驗證，驗證其輸入輸出及錯誤判斷是否滿足預期要求
集成測驗：在單元測驗的基礎上，對于各個細小單元構建成的子模塊進行測驗，驗證其介面與功能是否滿足預期要求
系統測驗：將集成測驗后的軟體通過與計算機系統中的其他部分結合進行測驗
驗收測驗：將整個軟體作為整體，在交付前進行測驗，檢驗其是否滿足相關的需求，各部分運行是否正常，其中包含了面向開發者內部的alpha測驗，以及脫離開發者的beta測驗，我們常見的iOS系統下TestFlight中的各軟體（如bilibili、QQ音樂）的beta版本即為即將發行的新版本的測驗版本
需要注意，在各測驗階段，測驗作業越靠后，測驗的成本越大，發現bug后的處理代價也越高（每個階段幾乎是十倍以上的代價），因此軟體測驗應結合在開發的每一個階段，并且及早發現問題能帶來更小的成本，
3、軟體測驗的方法：
這里我們只用最通俗的語言說明幾個在面試中或者最基礎的教程中會提到的幾個方法，更詳細的方法不再贅述：
黑盒測驗：在不了解代碼運行邏輯的情況下，直接對其進行測驗，檢驗其功能、性能等是否滿足要求，可以理解為看電視時，按一下遙控器電視臺就會切換，但是不考慮電磁波是怎么傳輸到電視上的，電視內部是怎么收發資訊的，只關注結果，不關注原理
白盒測驗：與黑盒測驗相反，此時需要對代碼邏輯有了解并且有時需要通過閱讀代碼對代碼內容進行糾錯
灰盒測驗：即對白盒測驗與黑盒測驗的混用
4、軟體測驗的種類：
沿用上面說過的例子，我們以一個計算器軟體作為事例進行說明：
功能測驗：測驗軟體各個功能是否可以正常實作
事例：測驗各運算子是否可以對數值正常使用，是否得出正確的結果
測驗對于非法字符，如標點符號，是否會正常運行
測驗對于極端情況，如10^99 + 10^99是否可以正常運算或正常報錯等
UI測驗：測驗軟體的界面是否符合要求、是否美觀，字體是否正確，是否易用
事例：用戶按下加號后，是否即進行正確的加法計算
軟體的輸出內容是否出現在正確位置
性能測驗：對軟體的性能進行測驗，常見的包括負載測驗、強度測驗
負載測驗：檢驗軟體在超負荷狀態下運行的性能
強度測驗：檢驗軟體在低系統資源下的運行性能
其余還有對于需求檔案的測驗、對于瀏覽器兼容性的測驗等等，在這里我們就只先介紹這三種最常見的測驗，如有需要，后期會再進行補足
二、Python相關知識
1、Python基礎知識
首先在此感謝復旦大學王雪平老師的PPT學習材料，其中包含了Python最基礎的相關知識內容（包含正則運算式），鏈接如下：（不想要單個存盤的童鞋可以移步文章最后，筆者將所有的檔案也統一打包分享了）
鏈接: https://pan.baidu.com/s/1gcgauAc24rSNRjbdeMKPSQ 提取碼: ruuc
由于筆者做的是Python進行軟體測驗的相關作業內容，因此我們這里只給出Python語言的學習資料，對于其他語言的相關基礎內容，請自行查找，如C筆者推薦c.biancheng.net
2、unittest、pytest
Python中對于單元測驗、介面測驗等最常用的庫是unittest、pytest，筆者個人更青睞于pytest一些，因為其方法的使用更為靈活，也更適合入門學習，
Unittest我推薦官方的Unittest Framework這本書作為入門，其中介紹了最基礎的unittest的方法，同時也可以提供使用代碼進行測驗的基本思想與框架
Pytest我推薦Brian Okken的Python test with pytest這本書作為系統學習，其中系統地介紹了pytest的諸多方法以及fixture裝飾器、引數化等測驗方法，兩本書的鏈接如下：
鏈接: https://pan.baidu.com/s/1BwvBLjqG9k3crIGaLo44Bw 提取碼: 2khq
3、locust
Python中比較常用的性能測驗的庫為locust，他會在運行后提供一個網頁界面，可以在其中對并發數等進行設定，而后可以直觀的看到性能以及其他統計資料的實時變化，其測驗結果界面如下圖所示：
在新版本更新后，網路上很多的教程中的一些語法需要更改，關于locust的學習內容在知乎和CSDN中都有大量的博主介紹，并且內容也是大致相當，
在使用locust庫的時候，容易出現兩種問題：
（1）埠號被占用，此時可通過終端輸入（此處只說明Linux系統下的寫法）
lsof -i: 埠號
查詢對應埠號的行程ID即PID，而后通過輸入
kill -9 PID
將對應行程殺死即可正常運行
（2）報錯，在新版的Locust庫中，有兩處比較常見的更改，在網上查找資料學習的時候需要注意，一是locust中原HttpLocust變成了HttpUser，二是task_set與tasks的問題，在網上面向舊版本Locust的一些學習檔案中，會在定義測驗集時，使用以下的形式：
task_set = MyLocust
其中MyLocust是上文中自己定義的測驗類，如果這樣的情況出現報錯，可嘗試更改為：
tasks = [MyLocust]
問題一般即可解決
三、相關軟體
本部分由風化的木頭人 撰寫，感謝其幫助，筆者有學習經歷的相關部分鏈接可移步至本章末尾：
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1、WiKi（Confluence）：企業內團隊協作作業工具，協同撰寫檔案和管理的工具；領導可以在wiki上查看團隊提交的任務進度報告，每日作業報告等內容；
2、測驗用例撰寫工具
(1): Excel：經典Office工具，除了做表格之外也可以用來寫測驗用例（下圖是本人的用例撰寫模板）
(2): Testlink：比較經典的一款測驗用例撰寫工具，
(3): Zentao（禪道）：同樣也是一款測驗用例撰寫工具，但是除此之外還具有bug提單等諸多功能，也是目前企業使用的多的一款軟體，（個人覺得禪道比Testlink好用太多了，具體選擇還是得看企業選擇用什么那就用什么）
3、Jira：企業級研發管理工具，它主要是一款專案與事務跟蹤工具，你可以理解為一塊黑板，上面寫著每個人的任務，任務進度云云，
4、Linux相關工具：
Xshell：Xshell是一個用于windows平臺的強大的SSH，TELNET終端仿真軟體，它使得用戶能輕松和安全地從windowsPC上訪問linux主機，
Xftp：Xftp是一個用于Windows平臺的強大的FTP和SFTP檔案傳輸程式，Xftp能安全地在linux和windowsPC之間傳輸檔案
Navicat：資料庫管理和設計工具，支持多種系統，mac，win，linux
5、UI自動化：
Python：這個編程語言不需要多說了吧，使用PyCharm或VSCode進行代碼撰寫，不管是UI自動化，APP自動化還是介面自動化都需要，當然了會Java，C等語言的可以選擇忽略這一條，
Selenium：WEB UI自動化時使用的工具，selenium測驗直接運行在瀏覽器中，就像真正的用戶在操作一樣，
6、APP自動化測驗：
APPium：App測驗工具，配合模擬器使用，在電腦上模擬出手機端的操作
7、介面測驗：
Fiddler：抓包工具
Postman
Requests庫：介面自動化所需，
8、Jmeter
性能測驗工具，用于測驗軟體吞吐量，負載等內容，
9、Jenkins
是一款CI持續集成工具，主要用于持續、自動地構建專案、軟體測驗專案等；監控一些定時執行的任務；同時還會提供持續集成報告，Email的方式通知相關負責人，其要求是需要進行日構建的專案已經撰寫好全自動的專案編譯腳本，
Git：代碼管理工具，分布式管理
Svn：代碼管理工具，也可用于檔案的管理，
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關于這個部分，網路上有大量的學習資料，筆者本人使用的是（非打廣告）黑馬培訓機構的免費網課，其官網也提供了一個學習樹與學習思路，可參考以下鏈接自行選擇所需的相關資料（免費）：
http://bbs.itheima.com/forum.php?mod=viewthread&tid=405757?tjlb
關于Fiddler，本人推薦bilibili上檸檬班的教學視頻：
https://www.bilibili.com/video/BV1c4411c7zH?from=search&seid=14020749479010982554
其中對于HTML的相關基礎介紹也非常重要
四、相關基礎互聯網知識
這部分是筆者最近在學習補足的內容，如果你和筆者是一樣的情況，從非計算機科班出身轉型到互聯網相關的公司或者作業崗位，那么計算機網路的相關基礎知識則是必須了解的基礎的一部分，這里我推薦bilibili上一個考研機構的視頻網課，其對于互聯網分層結構及每層協議、功能、設備等都有翔實且清晰地介紹，可謂深入淺出，（并且我相信你們聽了小姐姐講課的聲音就不想退出來了）
https://www.bilibili.com/video/BV19E411D78Q?from=search&seid=1736031655656269495
五、思維導圖
軟體測驗分類：
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軟體測驗原則：
軟體測驗生命周期：
測驗用例設計方法總結：
Bug的分類：
APP測驗：
六、寫在最后
在現在金融、互聯網都極度內卷的情況下，很多朋友同學想要從土木、飛行器、金融轉型到互聯網，這是一個目前來看還比較好的個人選擇，但是也希望所有從業者在入行之前都先了解清楚這個行業具體做什么，作業的具體內容怎樣，需要學習的知識是否符合個人興趣和職業發展，這些是至關重要的，筆者在最后選擇這個方向前，也考慮過大資料、機器學習AI等方向，最后選擇了這個方向，關于這些方向筆者現在還能找到的學習資料也在這里給出：
Numpy：
https://www.lanqiao.cn/courses/912
https://www.kesci.com/home/project/59f29f67c5f3f5119527a2cc
https://www.lanqiao.cn/courses/1090
Pandas：https://www.heywhale.com/mw/project/5ddc974ef41512002cec1dca
Matplotlib：
https://www.lanqiao.cn/courses/881
https://www.lanqiao.cn/courses/1093
https://www.kesci.com/home/column/5b87a78131902f000f668549
https://www.kesci.com/home/user/profile/59e428f14663f7655c499105
https://www.kesci.com/home/project/5de9f0a0953ca8002c95d2a9
https://www.kesci.com/home/project/5ef0274ecaa99b002d6f423d
https://www.kesci.com/home/project/5ef02d07caa99b002d6f4ed1
希望以此帖來記錄個人的學習經歷與心得，有錯誤之處還請海涵提出加以指正，謝謝，
所有本文中提供的本地資源的鏈接如下，后期如果有修改，會更新這個總鏈接：
鏈接: https://pan.baidu.com/s/1P6xBDu47qzwWtPv_ts2Xbw 提取碼: nbhu
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/houduan/294228.html
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