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【譯】eBPF 和 Go 經驗初探

2021-09-01 16:28:05 後端開發

原文地址:https://networkop.co.uk/post/2021-03-ebpf-intro/
首發地址: 【譯】eBPF 和 Go 經驗初探
本站相關檔案:使用 Go 語言管理和分發 ebpf 程式

1. 前言

eBPF 的生態欣欣向榮,無論是 eBPF 本身及其各種應用(包括 XDP) 方面都有大量的學習資源,但當涉及到選擇庫和工具來與 eBPF 進行互動時,會讓人有所困惑,在選擇時,你必須在基于 Python 的 BCC 框架、基于 C 的 libbpf 和一系列基于 Go 的 Dropbox、Cilium、Aqua 和 Calico 等庫中選擇,另一個經常被忽視的重要領域是 eBPF 代碼的 "生產化",即從手動撰寫的樣例到生產級應用(例如 Cilium),在本篇文章中,我將記錄相關的經驗,特別是在網路(XDP)應用程式場景中,使用 Go 撰寫的用戶空間控制程式,

2. 選擇 eBPF 庫

在大多數情況下,eBPF 庫主要協助實作兩個功能:

  • 將 eBPF 程式和 Map 載入內核并執行重定位,通過其檔案描述符將 eBPF 程式與正確的 Map 進行關聯,

  • 與 eBPF Map 互動,允許對存盤在 Map 中的鍵/值對進行標準的 CRUD 操作,

部分庫也可以幫助你將 eBPF 程式附加到一個特定的鉤子,盡管對于網路場景下,這可能很容易采用現有的 netlink API 庫完成,

當涉及到 eBPF 庫的選擇時,我并不是唯一感到困惑的人(見[1], [2]),事實是每個庫都有各自的范圍和限制,

  • Calico 在用 bpftool 和 iproute2 實作的 CLI 命令基礎上實作了一個 Go 包裝器,
  • Aqua 實作了對 libbpf C 庫的 Go 包裝器,
  • Dropbox 支持一小部分程式,但有一個非常干凈和方便的用戶API,
  • IO Visor 的 gobpf 是 BCC 框架的 Go 語言系結,它更注重于跟蹤和性能分析,
  • Cilium 和 Cloudflare 維護一個 純 Go 語言撰寫的庫 (以下簡稱 "libbpf-go"),它將所有 eBPF 系統呼叫抽象在一個本地 Go 介面后面,

基于我的網路特定用例,我最終選擇了 libbpf-go,因為其被 Cilium 和 Cloudflare 使用,并且有一個活躍的社區,盡管我也非常喜歡簡單易用的 Dropbox 庫,并且也可以使用它,

為了熟悉開發程序,我決定實作一個 XDP 交叉連接的應用,它在網路拓撲模擬方面有一個非常小眾但重要的用例,我們的目標是要有一個應用程式來觀察一個組態檔,并確保本地介面根據該檔案的 YAML 規范進行互連,下面是對 xdp-xconnect 作業高層次概述,

img

下面的章節將逐步描述應用的構建和交付程序,更多的是關注集成,而不是實際的代碼,xdp-xconnect的完整代碼在Github上可用,

3. 步驟1 - 撰寫 eBPF 代碼

通常情況下,這將是任何 "eBPF 入門" 文章的主要部分,然而這一次它并不是重點,我并不認為自己可以幫助別人學習如何撰寫eBPF,然而,我可以參考一些非常好的資源,

  • 通用的 eBPF 理論在網站 ebpf.io 和 Cilium 的 eBPF 和 XDP 參考指南中有大量的細節,
  • 對 eBPF 和 XDP 進行實踐的最好地方是 xdp-tutorial,這是一個了不起的資源,即使你最終選擇不完成作業,也絕對值得閱讀,
  • Cilium 的源代碼和其在 [1] 和 [2] 的分析,

我的 eBPF 程式非常簡單,它包括對 eBPF 幫助函式的一次呼叫,可根據傳入介面的索引將所有資料包從一個介面重定向到另一個,

#include <linux/bpf.h>
#include <bpf/bpf_helpers.h>

SEC("xdp")
int  xdp_xconnect(struct xdp_md *ctx)
{
    return bpf_redirect_map(&xconnect_map, ctx->ingress_ifindex, 0);
}

為了編譯上述程式,我們需要為所有包含的頭檔案提供包含路徑,最簡單的方法是在 linux/tools/lib/bpf/ 下復制所有檔案,然而,這將包括很多不必要的檔案,因此,另一種方法是創建一個依賴性串列,

$ clang -MD -MF xconnect.d -target bpf -I ~/linux/tools/lib/bpf -c xconnect.c

現在我們可以只對 xconnect.d 中指定的少量檔案進行本地拷貝,并使用以下命令為本地 CPU 架構編譯 eBPF 代碼,

$ clang -target bpf -Wall -O2 -emit-llvm -g -Iinclude -c xconnect.c -o - | \
llc -march=bpf -mcpu=probe -filetype=obj -o xconnect.o

The resulting ELF file is what we’d need to provide to our Go library in the next step.

編譯生成的 ELF 檔案就是我們在下一步需要提供給 Go 庫的程式,

4. 步驟 2 - 撰寫 Go 代碼

編譯好的 eBPF 程式和 Map 可以通過 libbpf-go 加載,這只需幾個指令,通過添加帶有 ebpf 標簽的結構,我們可以自動進行重定位程式,并且知道何處發現 Map,

spec, err := ebpf.LoadCollectionSpec("ebpf/xconnect.o")
if err != nil {
  panic(err)
}

var objs struct {
	XCProg  *ebpf.Program `ebpf:"xdp_xconnect"`
	XCMap   *ebpf.Map     `ebpf:"xconnect_map"`
}
if err := spec.LoadAndAssign(&objs, nil); err != nil {
	panic(err)
}
defer objs.XCProg.Close()
defer objs.XCMap.Close()

ebpf.Map 型別有一組方法,可對加載的 Map 內容進行標準的 CRUD 操作:

err = objs.XCMap.Put(uint32(0), uint32(10))

var v0 uint32
err = objs.XCMap.Lookup(uint32(0), &v0)

err = objs.XCMap.Delete(uint32(0))

唯一沒有被 libbpf-go 包含的步驟是將程式附加到網路鉤子上,然而,這可以通過任何現有的 netlink 庫輕松實作,例如vishvananda/netlink,通過將網路連接與加載程式的檔案描述符聯系起來:

link, err := netlink.LinkByName("eth0")
err = netlink.LinkSetXdpFdWithFlags(*link, c.objs.XCProg.FD(), 2)

請注意,我使用 SKB_MODE XDP 標志來繞過退出的 veth 驅動程式 caveat ,盡管本地 XDP 模式比任何其他 eBPF 鉤子快得多,但 SKB_MODE 可能沒有那么快,因為資料包頭必須由網路堆疊預先決議(見視頻),

5. 步驟 3 - 代碼分發

在這一點上,如果不是因為一個問題 -- eBPF 代碼可移植性,一切都應該已經準備好打包和發布應用,歷史上,這個程序涉及將 eBPF 源代碼復制到目標平臺,拉取所需的內核頭檔案,并為特定的內核版本進行編譯,這個問題對于追蹤/監控/跟蹤的用例尤其明顯,因為這些用例可能需要訪問幾乎所有的內核資料結構,所以唯一的解決辦法是引入中介層(見 CO-RE),

另一方面,網路用例依賴于一個相對較小且穩定的內核型別子集,所以它們不會像跟蹤和性能分析程式那樣遇到同樣的問題,根據我目前看到的情況,兩種最常見的代碼打包方法是:

  • 將 eBPF 代碼與所需的內核頭檔案放在一起,假設它們與底層內核相匹配(見Cilium),
  • 分發 eBPF 代碼并在目標平臺上拉取內核頭檔案,

在這兩種情況下,eBPF 代碼仍然需要在目標平臺上編譯,這是一個額外的步驟,需要在用戶空間應用程式啟動之前進行,然而,還有一個選擇,那就是預先將 eBPF 代碼編譯成 ELF 格式檔案,最終只分發 ELF 檔案,這正是 bpf2go 可以做到的,它可以將編譯后的代碼嵌入到 Go 包中,其依靠 go generate 注解指令產生一個新的檔案,其中包含編譯好的 eBPF 和 libbpf-go 腳手架代碼,唯一的要求是 //go:generate 指令,一旦生成,我們的 eBPF 程式只需幾行就可以被加載(注意沒有任何引數),

specs, err := newXdpSpecs()
objs, err := specs.Load(nil)

這種方法明顯的優點是,我們不再需要在目標機器上編譯,可以在一個軟體包或 Go 二進制檔案中同時運送 eBPF 和用戶空間 Go 代碼,這很好,因為它允許我們不僅將應用程式作為二進制檔案使用,還可以將其匯入任何第三方 Go 應用程式中(見使用實體),

6. 閱讀和有趣的參考資料

通用理論:
https://github.com/xdp-project/xdp-tutorial
https://docs.cilium.io/en/stable/bpf/
https://qmonnet.github.io/whirl-offload/2016/09/01/dive-into-bpf/

BCC 和 libbpf:
https://facebookmicrosites.github.io/bpf/blog/2020/02/20/bcc-to-libbpf-howto-guide.html
https://nakryiko.com/posts/libbpf-bootstrap/
https://pingcap.com/blog/why-we-switched-from-bcc-to-libbpf-for-linux-bpf-performance-analysis
https://facebookmicrosites.github.io/bpf/blog/

eBPF/XDP 性能:
https://www.netronome.com/blog/bpf-ebpf-xdp-and-bpfilter-what-are-these-things-and-what-do-they-mean-enterprise/

Linus Kernel 代碼風格:
https://www.kernel.org/doc/html/v5.9/process/coding-style.html

libbpf-go 樣例程式:
https://github.com/takehaya/goxdp-template
https://github.com/hrntknr/nfNat
https://github.com/takehaya/Vinbero
https://github.com/tcfw/vpc
https://github.com/florianl/tc-skeleton
https://github.com/cloudflare/rakelimit
https://github.com/b3a-dev/ebpf-geoip-demo

bpf2go
https://github.com/lmb/ship-bpf-with-go
https://pkg.go.dev/github.com/cilium/ebpf/cmd/bpf2go

XDP 樣例程式:
https://github.com/cpmarvin/lnetd-ctl
https://gitlab.com/mwiget/crpd-l2tpv3-xdp

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/houduan/296710.html

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